和首屆大會(huì)相比，本次大會(huì)關(guān)注點(diǎn)也發(fā)生了一些重要變化，關(guān)注正在發(fā)生位移。比如，從 AI 到 AI+、從單純的產(chǎn)業(yè)落地到呼吁責(zé)任與治理、從產(chǎn)業(yè)落地到生態(tài)建設(shè)、并呼吁以包容、開(kāi)放的心態(tài)進(jìn)行國(guó)際合作。

撰文 | 微胖、四月

8 月 29 日上午 9 點(diǎn) 30 分，一年一度的上海世界人工智能大會(huì)在上海世博中心一樓銀廳正式開(kāi)幕。

加州大學(xué)的歷史學(xué)教授杰弗瑞沃瑟斯多姆曾在 《Global Shanghai, 1850-2010 》一書(shū)中提起，很多大國(guó)的崛起會(huì)完成兩個(gè)步驟：舉辦奧運(yùn)會(huì)和世博會(huì)。

北京完成了前者，上海在 2010 年實(shí)現(xiàn)了具有歷史意義的第二步。世博中心，也在某種程度上代表著上海的新生與復(fù)興。選址此處，足以可見(jiàn) AI 之于上海，甚至中國(guó)未來(lái)的重要意義。

一年來(lái)，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了很多大事件：

科創(chuàng)版在上海鳴金開(kāi)市、「中國(guó) AI 第一股」提交 IPO 申請(qǐng)、中美貿(mào)易摩擦將華為推上風(fēng)口浪尖、自動(dòng)駕駛公司明星永久關(guān)閉、還有層出不窮的數(shù)據(jù)與隱私、甚至刑事犯罪的丑聞。

因此，和首屆大會(huì)相比，本次大會(huì)關(guān)注點(diǎn)也發(fā)生了一些重要變化，關(guān)注正在發(fā)生位移。比如，從 AI 到 AI+、從單純的產(chǎn)業(yè)落地到呼吁責(zé)任與治理、從產(chǎn)業(yè)落地到生態(tài)建設(shè)、并呼吁以包容、開(kāi)放的心態(tài)進(jìn)行國(guó)際合作。

趕在飯點(diǎn)上的馬斯克和馬云對(duì)話，加深了論壇內(nèi)容在時(shí)間上的長(zhǎng)度與廣度。他們從現(xiàn)在跳躍到了一百年后，從地球飛到了火星。我們將這部分內(nèi)容，象征性地放在了文章最后一部分。

1  地球篇

一、AI 標(biāo)簽不再重要

在去年的首屆世界人工智能大會(huì)上，主嘉賓嘗試從不同角度來(lái)定義 AI，我們?cè)?jīng)花了一節(jié)的篇幅介紹 AI 概念。到了今年，一個(gè)很明顯的變化是：AI 的概念幾乎沒(méi)有人再來(lái)普及，而 AI+則成為每位嘉賓的必談話題。

通用 AI 的趨勢(shì)已經(jīng)很明顯，騰訊 CEO 馬化騰認(rèn)為，而這也是一個(gè)必然的趨勢(shì)。從「人工+AI」走向自主型 AI，人工因素正在減少。一個(gè)典型的例子就是騰訊的「覺(jué)悟」：不依賴人類經(jīng)驗(yàn)，自學(xué)成才。

作為首批醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能平臺(tái)「覓影」，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)單一病種到多病種的診斷，對(duì) 700 多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。

AI 的原子技術(shù)賦能到傳統(tǒng)技術(shù)，改變生活和生產(chǎn)，形成藍(lán)海市場(chǎng)。過(guò)去一年，采用 AI 的企業(yè)從 4% 提升到 14%。

創(chuàng)新工場(chǎng) CEO 李開(kāi)復(fù)

創(chuàng)新工場(chǎng) CEO 李開(kāi)復(fù)將「AI+」定義成為 第四次工業(yè)革命。從投資角度來(lái)看，這次革命將會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段：黑技術(shù)時(shí)代（被掌握頂級(jí)博士手中，難度很高）、B2B 軟件時(shí)代、賦能 AI+時(shí)代，最后是 AI 無(wú)所不在的時(shí)代。

從技術(shù)角度看，深度學(xué)習(xí)是否走到底了呢？答案是肯定的，學(xué)界需要發(fā)明更新更好的技術(shù)。

但深度學(xué)習(xí)成熟了，也意味著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)端。在今天，傳統(tǒng)企業(yè)的 AI 滲透率僅為 4%，這個(gè)數(shù)字猶如馬云做黃頁(yè)的當(dāng)年，互聯(lián)網(wǎng)普及率也同樣只有 4%，這意味著發(fā)揚(yáng)光大深度學(xué)習(xí)大有可為。

我們正處于從第二階段向第三階段的過(guò)渡期：技術(shù)門檻正在下降，技術(shù)平臺(tái)越來(lái)越好用，更多工程師可以接觸到黑技術(shù)，成為賦能行業(yè)的重要驅(qū)動(dòng)力。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè)的方式有三種，包括優(yōu)化賦能、流程化賦能以及重構(gòu)顛覆整個(gè)產(chǎn)業(yè)?！钢袊?guó)傳統(tǒng)行業(yè)某些領(lǐng)域還不是世界領(lǐng)先，但是有可以彎道超車的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗瑫r(shí)做到 IT 化、數(shù)據(jù)化和 AI 化，這一定會(huì)幫我們帶來(lái) 2030 年 50 萬(wàn)億的價(jià)值?！?/p>

在這 50 萬(wàn)億中，AI 技術(shù)公司本身的貢獻(xiàn)相對(duì)有限，很大一部分來(lái)自傳統(tǒng)企業(yè)賦能后的升級(jí)。

比如 BPO，商務(wù)流程外包 (Business Pro-cess outsourcing)，在企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域，越來(lái)越多的工作可以外包給 AI。在財(cái)務(wù)、法務(wù)、人力資源、呼叫中心垂直行業(yè)中，通過(guò) AI 來(lái)代替重復(fù)性工作最高可創(chuàng)造 91.2% 的成本節(jié)省。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬

沈南鵬也在與青年創(chuàng)業(yè)者的對(duì)話中談及，他們調(diào)研過(guò) 500 強(qiáng)企業(yè)中的 50 家 CIO（首席信息官），發(fā)現(xiàn)他們對(duì) AI 持歡迎態(tài)度的幾乎是 100%，其中聊天機(jī)器人和機(jī)器人流程自動(dòng)化是 AI 早期應(yīng)用的兩個(gè)典型。

流程智能化/自動(dòng)化市場(chǎng)的風(fēng)口漸起。比如用 AI 預(yù)測(cè)每一個(gè)產(chǎn)品在每一家商店每一天能賣掉多少，基于有海量數(shù)據(jù)所以能夠做非常精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。它節(jié)省了儲(chǔ)物流和人員培訓(xùn)的錢，食物倉(cāng)儲(chǔ)變少變得更新鮮，店長(zhǎng)也逐漸被 AI 化，這對(duì)于零售公司便是上億的價(jià)值。AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值超過(guò)了 AI 公司本身。

不過(guò)，傳統(tǒng)行業(yè)怎么去理解 AI，仍然是大家面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

紅衫資本的沈南鵬認(rèn)為，在信息科技創(chuàng)新企業(yè)中，把 AI 作為重要的運(yùn)用工具的公司越來(lái)越多。他發(fā)現(xiàn)：幾年前，創(chuàng)業(yè)者都會(huì)主動(dòng)說(shuō)自己的是一家 AI 公司，但是現(xiàn)在這么說(shuō)的公司少了，相反，將 AI 作為工具在垂直領(lǐng)域做縱深開(kāi)拓的公司多了。

雖然人們已經(jīng)習(xí)慣從技術(shù)望星辰大海，期待有最完美的計(jì)算，希望有運(yùn)算能力最強(qiáng)的芯片和最有效的大數(shù)據(jù)分析模式，更有人在嘗試 AGI 人工通用智能希望實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智能的替代，但是，最人興奮的還是眾多應(yīng)用的落地。

比如在浙江紹興，一度被視為典型勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的紡織業(yè)也開(kāi)始積極與新的技術(shù)結(jié)合，通過(guò)和 AI 公司合作將所有傳統(tǒng)紡印設(shè)備進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)、SaaS 改造和升級(jí)，支持柔性生產(chǎn)供應(yīng)鏈，總體產(chǎn)量提升 25% 以上。

有沒(méi)有 AI 這個(gè)標(biāo)簽已經(jīng)不再重要，重要的是找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，扎進(jìn)厚實(shí)的產(chǎn)業(yè)土壤，用剛需產(chǎn)品來(lái)提升產(chǎn)業(yè)效率。唯有兼具技術(shù)信仰和商業(yè)洞察才能建立起 AI 落地的橋梁。

二、「AI+」的未來(lái)十年

馬化騰

馬化騰說(shuō)，未來(lái) 10 年人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入高速增長(zhǎng)期，那么，高速的趨勢(shì)和規(guī)律會(huì)是什么？

「過(guò)去六年，滴滴看重發(fā)展，最近一年，更加關(guān)注責(zé)任」，滴滴 CEO 程維深有體會(huì)。中國(guó)最大的網(wǎng)約車平臺(tái)，不僅意味著流量和估值，還有用戶背后的安全。

現(xiàn)在滴滴每輛專車上都安裝有攝像頭，以實(shí)時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)去看司機(jī)是不是疲勞駕駛或者低頭分心，并且進(jìn)行干預(yù)。半年以來(lái)平臺(tái)上的交通事故發(fā)生率降低了 15%。

更長(zhǎng)期，自動(dòng)駕駛將能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)降低交通事故發(fā)生。盡管現(xiàn)在最好的自動(dòng)駕駛引擎和普通人持平，但未來(lái) 5-10 年，大規(guī)模普及將讓百萬(wàn)的傷亡率降低到十萬(wàn)，這是巨大的進(jìn)步。

「人工智能把活干了，人類怎么辦？」馬斯克和馬云在這個(gè)問(wèn)題上進(jìn)行了觀點(diǎn)鮮明的辯論。

「我們會(huì)失去很多工作，但我們也將不需要很多的工作，而且將活得很長(zhǎng)」，馬云并不擔(dān)心工作的問(wèn)題。但馬斯克已經(jīng)有些著急，號(hào)召大家來(lái)做腦神經(jīng)連接項(xiàng)目 Neurolink，「不然我們就要落后了，所剩時(shí)間已經(jīng)不多」。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬對(duì)話明星 AI 公司：滴滴、云從、寒武紀(jì)和依圖。

云從科技 CEO 周曦認(rèn)為，人工智能要解決的問(wèn)題是提供無(wú)與倫比的、顛覆性的服務(wù)，而我們現(xiàn)在享受的服務(wù)完全不夠，那么每個(gè)服務(wù)不到位的地方都是機(jī)會(huì)。

以金融行業(yè)為例，目前銀行的服務(wù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠缺少足夠的客戶經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理去服務(wù)民眾，研究清楚每個(gè)小微企業(yè)的需求、還款意愿和還款能力。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)而非個(gè)性化，所以人們不愿意再去銀行網(wǎng)點(diǎn)辦理業(yè)務(wù)。而個(gè)性化金融服務(wù)的產(chǎn)品能力和前臺(tái)服務(wù)的體系就是機(jī)會(huì)。

類似的現(xiàn)象還在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域存在。AI 的本質(zhì)就是將稀缺資源、頂級(jí)的服務(wù)以 10 倍、100 倍的量級(jí)擴(kuò)展出去，讓每個(gè)人享受更好的服務(wù)這是 AI 的未來(lái)。

機(jī)會(huì)多多，但難在如何把握大多數(shù)的技術(shù)公司都是圍繞一個(gè)點(diǎn)，點(diǎn)并不足以解決一個(gè)需求的閉環(huán)。從一個(gè)點(diǎn)走到一條線，逐漸會(huì)形成一個(gè)面，孵化出更多線，把更多點(diǎn)進(jìn)入面的土壤里，才會(huì)引爆。

算力，正是從點(diǎn)串成線才匯聚成面的墊腳石。當(dāng)產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景越多，越復(fù)雜，計(jì)算量就越高，對(duì)芯片的要求也高。

此前，華為發(fā)布了騰和鯤鵬兩條芯片產(chǎn)品線，鯤鵬芯片致力于打造更強(qiáng)大的通用算力，騰芯片致力于打造勢(shì)能人工智能的 NPU。而隨著 8 月 23 日騰 910 正式商用以及 MindSpore 的發(fā)布，華為全棧全場(chǎng)景 AI 解決方案全面完成構(gòu)建，華為也順勢(shì)成為基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

阿里巴巴旗下半導(dǎo)體公司平頭哥則在今天發(fā)布了 SoC 芯片平臺(tái)「無(wú)劍」，這是一個(gè)面向 IoT 芯片的一站式設(shè)計(jì)平臺(tái)，提供集芯片架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件、算法與開(kāi)發(fā)工具于一體的整體解決方案，能夠幫助芯片設(shè)計(jì)企業(yè)將設(shè)計(jì)成本降低 50%，設(shè)計(jì)周期壓縮 50%。

對(duì)于芯片行業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)十年有兩大利好：各行各行都用 AI 解決實(shí)際問(wèn)題，賦能嘛，那么，背后需要做計(jì)算，需要芯片給予基礎(chǔ)支持；另一方面就是 5G,，不僅數(shù)據(jù)量更大，傳輸更方便，信息交換更方便，對(duì)芯片要求更高。重構(gòu)緩慢信息。

華為汪濤強(qiáng)調(diào)，實(shí)踐數(shù)據(jù)告訴我們，處理器必須與操作系統(tǒng)以及編譯器、工具鏈和加速庫(kù)充分協(xié)同，才能夠使算力得到最大釋放，達(dá)到算力的最優(yōu)

在依圖科技林晨曦看來(lái)，過(guò)去幾年，AI 可以給社會(huì)帶來(lái)巨大變化，已經(jīng)得到證明了。

未來(lái)普及的關(guān)鍵的是智能的密度。從微觀角度說(shuō)，密度和芯片一樣，在多小的面積里集合多么強(qiáng)大的算力；從宏觀角度，每平方米、每分鐘，每一次與人接觸，哪些可以由 AI 來(lái)提供支持。

和前十年一樣，未來(lái)十年，AI 仍然具有巨大的想象空間，這個(gè)答案可能在科幻大片里需要跨界的交流與碰撞，就像過(guò)去講 CV 與芯片設(shè)計(jì)結(jié)合在一起，不僅提升效果，也讓更多人用得起 AI。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授，機(jī)器學(xué)習(xí)系主席 Tom Michelle 

卡內(nèi)基梅隆的 Tom Michelle 直接拋出了一個(gè)問(wèn)題：接下來(lái)，人工智能將會(huì)如何進(jìn)步？

當(dāng)下，AI 正在加速發(fā)展，沒(méi)有停步的跡象。而且正在超越人類的感知。比如醫(yī)療領(lǐng)域，AI 可以識(shí)別皮膚癌。

根據(jù)他的觀察，接下來(lái) AI 在三個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步值得期待，首先是智能交通領(lǐng)域，然后是教育（他本人也是某教育 AI 機(jī)構(gòu)的首席科學(xué)家）。第三個(gè)領(lǐng)域多少出乎意料：智能燈泡。

實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，要遵循雙贏游戲規(guī)則，而不是零和游戲。

三、生態(tài)建設(shè)：要錢、要人、要責(zé)任

AI 企業(yè)，特別是創(chuàng)業(yè)公司如何加速擴(kuò)張、并繼續(xù)創(chuàng)新？

錢，依然是第一位的。

多投一點(diǎn)、敢投一點(diǎn)。從量上看，如果是中美競(jìng)爭(zhēng)，投資量還是很大的提升空間。比如自動(dòng)駕駛。Waymo、Uber 的 ATG 已經(jīng)是百億美金的獨(dú)立公司，每年在自動(dòng)駕駛的投資額度都是八到十億美金，這個(gè)量級(jí)比我們目前更大。

在這方面，周曦和程維的體會(huì)一樣深。人民幣資本比美元資本更缺錢，投的更少。所以，人民幣資本要敢投。

投資更多地與產(chǎn)業(yè)資本結(jié)合。比如，每年無(wú)人駕駛在美國(guó)投資 50 億，70% 來(lái)自產(chǎn)業(yè)資本，30% 風(fēng)頭。滴滴剛剛剝離了無(wú)人駕駛公司，也會(huì)投入更多資源。

耐心再久一點(diǎn)。也要向歐美學(xué)習(xí)，要投高科技，投長(zhǎng)錢。給創(chuàng)業(yè)者更多時(shí)間和耐心，因?yàn)楦呖萍纪顿Y本身就是周期比較長(zhǎng)。這其中有太多困難，從技術(shù)閉環(huán)到產(chǎn)品落地到產(chǎn)業(yè)出口，一個(gè)自我糾正過(guò)程，路很長(zhǎng)。

陳天石也從整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展呼吁，投資人將錢都投到頭部企業(yè)，和中后期項(xiàng)目，也請(qǐng)多關(guān)注早期投資，你是提供水的，需要花園的百花齊放。

要有一個(gè)良好健康的二級(jí)市場(chǎng)，才有一個(gè)更好的投資，林晨曦補(bǔ)充道。

商湯科技 CEO 湯曉鷗

人才培養(yǎng)才是可持續(xù)發(fā)展的根本，而培養(yǎng)人才的關(guān)鍵詞是協(xié)同。

擅長(zhǎng)講段子的商湯科技 CEO 湯曉鷗問(wèn)了大家一個(gè)問(wèn)題：票房達(dá)到 45 億的《哪吒》為什么能夠成功？

在他看來(lái)，一個(gè)非常重要的因素就是人才。中國(guó)人本來(lái)就有創(chuàng)新基因，上海美術(shù)電影制片廠（《哪吒鬧?！访佬g(shù)電影制作方）幾十部原創(chuàng)動(dòng)畫(huà)背后的那股精神：

我不愿模仿。

有了一流人才，水到渠成。人工智能的源頭的「源」有三個(gè)點(diǎn)，其中一個(gè)點(diǎn)就是人才。人工智能未來(lái)可期，需要尊重人才，也需要大量具有創(chuàng)新精神的人才。為此，商湯成立了教育品牌。另外，為了突破各種界限，將學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)，國(guó)內(nèi)與國(guó)外融合起來(lái)，商湯也于去年在大會(huì)上發(fā)起了 AI 學(xué)術(shù)聯(lián)盟，如今，這個(gè)聯(lián)盟已經(jīng)落戶上海和西安。

而微軟方面，繼去年將亞洲研究院（上海）落戶上海后，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋在本次大會(huì)上又宣布了一項(xiàng)重磅合作計(jì)劃：

微軟將聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中歐國(guó)際工商學(xué)院，長(zhǎng)江商學(xué)院在中國(guó)啟動(dòng)全球首個(gè)「線下互動(dòng)教學(xué)與線上課程」雙向資源相結(jié)合的「微軟人工智能商學(xué)院」（Microsoft AI Business School）項(xiàng)目，旨在幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者充分發(fā)掘人工智能最大潛力，推動(dòng)全球各地、各行業(yè)現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋

在過(guò)去的一年中，人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，也傳來(lái)一些不好的消息：

打車服務(wù)過(guò)程中，乘客被害身亡、大量用戶數(shù)據(jù)與隱私被巨頭公司窺探并用于模型訓(xùn)練、并不安全的技術(shù)大規(guī)模推廣給用戶帶來(lái)財(cái)產(chǎn)損失，等等。在今年的 AI Now Report 的年度報(bào)告的核心論題正是：

誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任？

與會(huì)嘉賓談到了技術(shù)治理的緊迫性。沈向洋形象地比喻道，汽車發(fā)明后八十年，才有了相關(guān)的治理法規(guī)，我們不能等這么久再給人工智能系上安全帶。

為此，微軟計(jì)劃未來(lái)出品的每一款 AI 產(chǎn)品都必須經(jīng)過(guò)公司道德審查委員會(huì)的審核，同時(shí)，微軟也一直在呼呼政府部門的相關(guān)立法。

馬化騰也同樣強(qiáng)調(diào)了治理的緊迫性。過(guò)去一年，騰訊也一直在強(qiáng)調(diào)四個(gè)字：科技向善。今年 6 月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出了負(fù)責(zé)人的 AI 原則。

特別值得注意的是，馬化騰強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)全球治理與合作，是 AI（人工智能）發(fā)展中必不可少的一環(huán)，面對(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)、貿(mào)易爭(zhēng)端、地緣沖突等矛盾，人們應(yīng)該拿出智慧和胸懷，努力跨越這些壁壘。這似乎也是對(duì)過(guò)去一年中美貿(mào)易摩擦頻繁的一種回應(yīng)。

沈南鵬表示，AI 發(fā)展最終都要以人為本。不管發(fā)展什么程度，必須服務(wù)育人，造福于人。其實(shí)，回顧過(guò)去一年，我們看到了不少科技向善，積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的應(yīng)用。

比如，百度、騰訊和 360 都將人工智能用于打拐（兒童）。其實(shí)，回顧過(guò)去一年，我們看到了不少科技向善，積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的應(yīng)用。比如，百度、騰訊和 360 都將人工智能用于了打拐（兒童）。

2  火星篇

正當(dāng)飯點(diǎn)的時(shí)刻，馬云和馬斯克長(zhǎng)達(dá)四十五分鐘的對(duì)談開(kāi)始了，不過(guò)環(huán)顧四周，沒(méi)有人離席。

馬斯克依舊延續(xù)了采訪時(shí)容易神游、偶爾結(jié)巴的特點(diǎn)，有時(shí)馬云也不得不充當(dāng)將他的思緒拉回現(xiàn)場(chǎng)的角色。

教育問(wèn)題上的身體力行，是馬斯克和馬云為數(shù)不多（至少就在論壇上展示出來(lái)的內(nèi)容而言）相同點(diǎn)之一：

一個(gè)是鄉(xiāng)村教師，建立了（包括正在籌建）不同學(xué)校；一個(gè)給自己兒子建了一所學(xué)校：Ad Astra，加州最神秘的學(xué)校。Ad Astra，來(lái)自拉丁諺語(yǔ) Per aspera ad astra，意思是：歷經(jīng)艱辛，終達(dá)星辰。

在馬斯克看來(lái)，眼下的教育方式實(shí)在是低端，相當(dāng)慢，課堂是最可怕的環(huán)節(jié)。而在這個(gè)神秘學(xué)校，情況通常是這樣的：

7 到 14 周歲的孩子在一起分組學(xué)習(xí)，并不劃分年級(jí)。孩子們還可以自己選擇課程，老師很少對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行評(píng)估，也不會(huì)打分；

學(xué)生更重視數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)和倫理學(xué)，但是，學(xué)校的課程不包括語(yǔ)言、藝術(shù)和體育。之所以不學(xué)習(xí)語(yǔ)言，是因?yàn)轳R斯克認(rèn)為，人工智能將很快提供實(shí)時(shí)翻譯，所以學(xué)習(xí)語(yǔ)言將來(lái)毫無(wú)用處。

一直關(guān)注人工智能（AI）發(fā)展的馬斯克自然會(huì)把 AI 作為學(xué)校的課程，老師會(huì)跟學(xué)生們討論如何監(jiān)管不同的 AI 團(tuán)體、國(guó)家和企業(yè)。

為了培養(yǎng)孩子們的企業(yè)家精神，學(xué)校甚至發(fā)行了自己的數(shù)字貨幣 Astra，孩子們可以通過(guò)虛擬貨幣交易。

馬云認(rèn)為，現(xiàn)在所有的教育系統(tǒng)都是為工業(yè)化時(shí)代而設(shè)計(jì)的，未來(lái)的機(jī)器會(huì)變得比人更聰明。那么，如何讓未來(lái)的人變得更聰明？

這就需要教育體系的改革。

比如，我們可以花更多時(shí)間來(lái)訓(xùn)練培訓(xùn)孩子去學(xué)藝術(shù)，學(xué)畫(huà)畫(huà)，學(xué)跳舞，這些都是創(chuàng)意的事情。我們要理解一點(diǎn)，人從來(lái)沒(méi)有辦法制造一個(gè)人。

有趣的是，馬斯克的學(xué)校并不教授這些，盡管他在對(duì)話中，給未來(lái)人類的學(xué)習(xí)建議是：

去學(xué)工程、物理或者做一些和人互動(dòng)的工作。當(dāng)然還有藝術(shù)。

在這次天馬行空的對(duì)話中，還有一個(gè)值得關(guān)注的內(nèi)容，那就是人口坍塌問(wèn)題。

馬斯克認(rèn)為，如果人工智能加速發(fā)展下去，變得更智能，那么，二十年后世界面臨的最大問(wèn)題就是人口坍塌，而不是人口爆炸。

馬云認(rèn)為，這是很容易預(yù)測(cè)的，中國(guó) 14 億人聽(tīng)起來(lái)很多，但是今后 20 年這會(huì)給中國(guó)帶來(lái)巨大的問(wèn)題，人口會(huì)下降，人口下降的速度會(huì)增加，加速崩潰。

其實(shí)，攜程董事局主席梁健章早就在他的論文和著作中提到人口對(duì)創(chuàng)新、國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的重要影響。他認(rèn)為，如果不立即全面放開(kāi)并大力鼓勵(lì)生育，中國(guó)出生人口將很快跌至 1000 萬(wàn)以下，即跌回到清朝中期的水平。這意味著，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大海將有可能縮減為湖泊，甚至最終退變?yōu)槌靥痢?/p>

如果說(shuō)，馬斯克對(duì)人類可持續(xù)發(fā)展的關(guān)心，讓他成為火星的最佳代言人，那么，同樣基于對(duì)人類的愛(ài)，馬云卻對(duì)火星完全沒(méi)有興趣。

就像好萊塢大片中慣用的套路：個(gè)人英雄拯救地球。馬斯克就是馬云心目中那個(gè)值得敬佩的英雄，利用 45 億年（地球壽命）后第一次開(kāi)啟的窗口機(jī)會(huì)，想要去火星，更好了解宇宙本質(zhì)，如何讓人類不被自己的技術(shù)發(fā)明滅絕掉。

窗口期有多久？很可能很長(zhǎng)，也可能轉(zhuǎn)瞬即逝，不過(guò)，馬斯克決定立刻抓住幾十億年來(lái)才有的一次機(jī)會(huì)。

馬斯克似乎總有種緊迫感。比如在后面的談話中，他多次提及 Neurolink，并表示一定要盡快做這個(gè)工作，因?yàn)槲覀兯５臅r(shí)間不多了。

不難看出，事情的難度幾乎不在他的思考范圍內(nèi)：就像他做特斯拉和其他公司，他從不從這個(gè)事情是否容易成功來(lái)考慮問(wèn)題，而是是否值得和緊迫。

馬云更加入世，也很中國(guó)：中國(guó)人很少去焦慮和擔(dān)心人類解決不了的問(wèn)題（如果有？Let it be），我更關(guān)心這些人民群眾，如何讓地球變得更好。