此篇關(guān)于溫度數(shù)據(jù)的文章講的是其重要性及用途，主要是對一些一線項目、操作或中層管理人員的專業(yè)技能再提升，并且在提升技能的同時培養(yǎng)相應(yīng)的分析、總結(jié)、優(yōu)化的能力，即從業(yè)務(wù)中獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)加以分析，持續(xù)做好一線的運營改善。

數(shù)據(jù)的重要性其實是一個比較有共識的事情了，這里不談“大數(shù)據(jù)”，只談與我們息息相關(guān)的“小數(shù)據(jù)”，對于溫度數(shù)據(jù)的收集逐漸已經(jīng)開始被企業(yè)所重視起來，不僅是為了運作的合規(guī)性，更多的是在于數(shù)據(jù)本身的價值。諸多企業(yè)均開始成立獨立的數(shù)據(jù)部門或數(shù)據(jù)組來進(jìn)行收集、整理、匯總相關(guān)的測試、驗證和運作數(shù)據(jù)了，其重要性自然不言而喻。

下面將會從三個部分介紹其重要性和用途，特別會重點介紹從收集匯總的溫度數(shù)據(jù)中可以解讀到哪些內(nèi)容，希望可以幫到各位。

01 為企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范提供數(shù)據(jù)支持

對于基礎(chǔ)冷鏈設(shè)備，不管是車的還是箱的冷鏈運輸，我們均要提前了解到需求車廂或冷鏈箱內(nèi)的空載、滿載、靜態(tài)、動態(tài)驗證結(jié)果，同時評估開關(guān)門/開關(guān)箱等驗證時產(chǎn)生的溫度偏差是否在可接受范圍內(nèi)及相應(yīng)保溫時效，將最優(yōu)的操作方式體現(xiàn)至最終的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范內(nèi)。

上圖是一次冷鏈箱的空載動態(tài)驗證結(jié)果截取，選取的就是當(dāng)季溫度環(huán)境下的動態(tài)運輸去驗證我們標(biāo)準(zhǔn)裝箱方案是否符合我們實際運輸?shù)囊蟆．?dāng)我們有不同溫度區(qū)間的冷鏈需求，提前做的準(zhǔn)備是匹配不同溫度區(qū)間的裝箱操作方案，模擬后續(xù)的運輸方式，匹配不同方案下的保溫時效，評估運營成本。

02 助力企業(yè)做運營分析及改善

試想一下，醫(yī)藥冷鏈物流公司每一年正常的業(yè)務(wù)發(fā)生額大概有多少？會對應(yīng)多少比訂單流轉(zhuǎn)？行業(yè)內(nèi)中小型的物流企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)生額至少在3000-5000萬之間，中大型企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)生額至少是億級別的，會產(chǎn)品多少單點發(fā)送或多點發(fā)送到全國各地的運輸數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)收集整理起來，并做數(shù)據(jù)有效性校驗，確認(rèn)準(zhǔn)確的起始時間點及結(jié)束時間點，加以統(tǒng)計匯總分析，將可以得出很多可參考的數(shù)據(jù)供企業(yè)做周期或及時的運營分析和改善。

例如統(tǒng)計北京至全國省市區(qū)縣的不同配送時效對全程溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不同程度的影響情況，或者是具體觀察哪條線路上的全程溫度不合規(guī)率過高或者溫度到達(dá)預(yù)警閾值的次數(shù)過多等等，可以是周期性數(shù)據(jù)匯總、統(tǒng)計及分析，也可以是借助IoT物聯(lián)設(shè)備及管理信息系統(tǒng)呈現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)（可視化大屏），通過上述方式可以進(jìn)行第一時間有效的調(diào)整，持續(xù)改善和優(yōu)化運營情況。

03 為細(xì)節(jié)優(yōu)化提供重要抓手

在過往的冷鏈物流發(fā)運中，會產(chǎn)生繁多的在途溫度數(shù)據(jù)，在繁多的溫度數(shù)據(jù)中，有很多特殊的溫度數(shù)據(jù)變化會反映出一些操作或者是運作上的問題，可以拿來進(jìn)行重點分析及改進(jìn)，每一個冷鏈溫控包裝的忽高忽低的溫度都是不正常的，每一個車載探頭溫度的忽高忽低也是同樣不正常的，不一樣的邏輯，都要對整體運作進(jìn)行判斷得出結(jié)論。以下舉例一些比較典型的作為講解。

以冷鏈箱運輸舉例

上圖是一次環(huán)境溫度下的靜態(tài)驗證，看到圖中的全程溫度曲線內(nèi)出現(xiàn)了一個明顯的折角，對應(yīng)看下驗證過程中屬于產(chǎn)品寬側(cè)面的溫度記錄儀，這就說明此點位出現(xiàn)了一些外因?qū)е聹囟茸兓治鲵炞C過程中為了模擬真實的操作環(huán)境，實施階段出現(xiàn)了翻箱的情況，所以，為了保障產(chǎn)品寬側(cè)面的溫度穩(wěn)定，需要在這一側(cè)增加相應(yīng)保護(hù)或者減少對應(yīng)位置的產(chǎn)品裝載量來增加保護(hù)措施。

上圖是當(dāng)季環(huán)境溫度下的一次動態(tài)測試數(shù)據(jù)，為什么是測試而不是驗證，因為這次是在同一環(huán)境溫度下的不同溫度區(qū)間保溫箱的動態(tài)測試，即4個溫區(qū)的保溫箱的動態(tài)測試。整條曲線波動最大的為環(huán)境溫度（深藍(lán)色），其余的為各溫度區(qū)間保溫箱箱內(nèi)溫度。這張圖的標(biāo)紅圈的位置，其中有一個明顯的溫度上升的過程，原因在于此次測試是在樣品溫度30℃的環(huán)境下做的，30℃的樣品會造成溫控區(qū)間在30℃上下的箱內(nèi)溫度和溫度記錄儀溫度短期不同程度的迅速升溫或降溫，箱內(nèi)溫度區(qū)間與樣品溫差越大的，影響就會越大，同時回落至箱內(nèi)穩(wěn)定溫度區(qū)間時長也會最長，就像最下方5℃的這條曲線所示的樣子，其箱內(nèi)溫度從5℃左右上升至頂點8℃用時1.5小時，其回落至5℃用時10小時。（注：為什么選用高溫樣品做測試，原因是因為模擬一些特殊產(chǎn)品的情況，例如剛從醫(yī)院患者體內(nèi)采集的血液無法進(jìn)行充分遇冷的情況等。）

如果樣品溫度在要求的溫區(qū)范圍內(nèi)，前期溫度仍有上升的趨勢的情況發(fā)生，考慮是否是其他設(shè)備的溫度沒有提前預(yù)冷/預(yù)熱到要求的溫度就開啟溫度記錄儀了，例如保溫箱、溫度記錄儀或者是容易被忽略的箱內(nèi)填充物等。

以冷藏車運輸舉例

上圖是冷藏車實際動態(tài)運輸?shù)臏囟葦?shù)據(jù)，前段溫度逐步下降證明溫度計在開啟時沒經(jīng)過充足的預(yù)冷導(dǎo)致其實溫度記錄儀起始溫度過高。后面畫出紅圈的反彈升溫的情況屬于明顯的車廂內(nèi)探頭位置溫度升高，可以看看具體溫度上升發(fā)生的時間點，是否為異常上升進(jìn)行分析，例如風(fēng)機(jī)故障、手觸溫度探頭等，找出具體原因，下次進(jìn)行誤操作規(guī)避，防止類似事件發(fā)生。

上圖是冷藏車實際驗證的一項啟動驗證的結(jié)果數(shù)據(jù)，其主要是驗證冷藏車在從外界溫度的環(huán)境條件下開啟風(fēng)機(jī)，通過多久的預(yù)處理可以達(dá)到所設(shè)置的溫度區(qū)間內(nèi)，目的是可以確認(rèn)日常操作中，產(chǎn)品裝車前的預(yù)冷/預(yù)熱時間，并且可以通過數(shù)據(jù)明顯的了解到哪些布點位置的預(yù)處理速度最慢，在實際運作中重點關(guān)注其位置附近的探頭情況。例如啟風(fēng)機(jī)后，從車廂內(nèi)起始溫度到設(shè)置溫度時間點為30分鐘，那么在實際運輸過程中，產(chǎn)品裝車前的預(yù)冷就可以定為≥30分鐘*1.3=39分鐘作為預(yù)處理時間（0.3為安全系數(shù)）。同時了解到測點24、25、26的探頭預(yù)處理時間最慢，在駕駛員檢查預(yù)冷完成情況時可以重點關(guān)注。另外驗證不絕對，也要評估裝車所在地，如實際情況要比驗證情況惡略，也要進(jìn)行必要的調(diào)整，并通過二次或更多次的其他確認(rèn)方式來確認(rèn)車廂內(nèi)溫度達(dá)標(biāo)后方可裝貨。

數(shù)據(jù)背后隱藏著需求、動機(jī)、目的、規(guī)律和問題，所以能為決策提供依據(jù)，也可循環(huán)利用和移植。

——摸爬滾打的云