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G7安全管家2.0全新發(fā)布,用物聯(lián)網(wǎng)降低30%的卡車賠付(附下載:《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》)

[羅戈導(dǎo)讀]揭秘數(shù)字背后的卡車安全。

5月14日,在以“這不是數(shù)字”為主題的G7安全科技日上,全國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)貨車服務(wù)平臺G7發(fā)布了全面升級的G7安全管家2.0,其中最重要的技術(shù)升級在于:通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合,可以有效預(yù)測不同卡車司機與車隊的長期安全風(fēng)險,進而開展有針對性的安全管理服務(wù)。G7 CEO翟學(xué)魂表示,新技術(shù)可以讓卡車事故賠付率減少20%~30%,挽救成千上萬條生命。

活動現(xiàn)場,普華永道聯(lián)合G7、中國交通報發(fā)布了《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》(附下載)。

中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書.pdf

全面升級的“G7安全管家2.0”

安全是物流行業(yè)始終面對的經(jīng)典問題。從2010年第一個GPS傳感器裝車,2014年第一臺安全設(shè)備上路,2017年G7安全管家1.0開始規(guī)?;\營,再到2020年全面升級的G7安全管家2.0代表了G7在卡車安全管理上的十年積累。

G7安全管理2.0的升級主要體現(xiàn)在三個方面:

  • 行業(yè)首創(chuàng)的G7安全分

基于“2G+4G”融合的IoT大數(shù)據(jù)和人工智能算法,G7安全分可對司機和車隊的全局性、長期風(fēng)險進行預(yù)測。從此,卡車安全管理不僅依靠短期數(shù)據(jù)進行實時干預(yù),也能通過長期數(shù)據(jù)進行長期干預(yù)。同時,G7安全分對不同司機與車隊的評分也為針對性的分級服務(wù)提供了技術(shù)前提。

  • 千人千面

為不同風(fēng)險等級的司機及車隊,提供差異化的安全服務(wù)方案。對于風(fēng)險較高的司機,采用全面的硬件、軟件、人工結(jié)合的方案,采用四顆攝像頭監(jiān)控卡車前、后、側(cè)的路況以及車內(nèi)駕駛員行為,實時采集發(fā)動機與GPS軌跡數(shù)據(jù),并通過人工智能算法進行24小時實時干預(yù)。

  • 安全小姐姐

除業(yè)內(nèi)常見的機器和人工客服實時提醒之外,安全小姐姐還可針對高風(fēng)險的司機,提供一對一的安全特訓(xùn),引導(dǎo)司機改變駕駛行為,進而從長期上降低風(fēng)險。

作為本次G7安全管家2.0的最大亮點,G7安全分將為公路貨運行業(yè)的安全管理方式革新提供新的基礎(chǔ),同時為卡車保險的差異化精準(zhǔn)定價提供有力武器。G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂表示:“G7安全分可精準(zhǔn)預(yù)測每位司機不同的事故與賠付概率,進而為低風(fēng)險的沉穩(wěn)司機提供簡單、低成本的安全服務(wù),為高風(fēng)險的暴躁司機提供全面的安全服務(wù)。對保險公司而言,不僅可以實現(xiàn)差異化定價,還能通過G7針對性的長期安全服務(wù)實現(xiàn)賠付率的顯著下降。根據(jù)已服務(wù)的人保、泰康、太平洋等多家保險公司合作案例的車輛樣本數(shù)據(jù)分析,升級后的G7安全管家,可使賠付率降低20%~30%。

G7創(chuàng)始人、CEO翟學(xué)魂

從大數(shù)據(jù)洞察卡車安全

作為全球最大的物流車隊綜合服務(wù)平臺,截止2020年5月,G7已連接了超過150萬輛卡車,平臺車輛日均行駛里程超1.3億公里,日均上傳數(shù)據(jù)6.8T。這些數(shù)據(jù)不僅包含GPS行車軌跡、EMS發(fā)動機管理系統(tǒng)等2G數(shù)據(jù),還擁有ADAS主動安全、人臉識別、盲區(qū)監(jiān)控等4G數(shù)據(jù)。

挖掘和分析這些類型的豐富數(shù)據(jù),可以揭示出公路貨運安全的真實現(xiàn)狀和管理方法。G7研發(fā)副總裁向偉在活動現(xiàn)場為大家分享了許多基于大數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗的洞察。比如,車速較慢的國道,百萬公里事故數(shù)反而是高速公路的6倍;根據(jù)G7安全分的評估分類,駕駛最暴躁司機的年均賠付概率是最沉穩(wěn)司機的36倍之高;個體司機由于激進駕駛較多,千公里高風(fēng)險次數(shù)比大型車隊多2倍。

人、車輛、任務(wù)、環(huán)境和突發(fā)因素是影響事故發(fā)生的五大因素。其中人和車的因素是可以通過技術(shù)和管理進行干預(yù)的,這兩部分導(dǎo)致的事故占比高達70%以上。

向偉表示,通過大數(shù)據(jù)的不斷積累、人工智能算法進一步迭代以及針對性的客戶分級服務(wù),G7安全管家2.0依然有持續(xù)迭代進步的潛力,機器、數(shù)據(jù)和算法終將逐步替代人力,成為卡車安全駕駛的主導(dǎo)因素,而這一路線的終局將是高度自動駕駛卡車。

(G7研發(fā)副總裁 向偉

《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》三方聯(lián)合發(fā)布

活動現(xiàn)場,國際知名咨詢機構(gòu)普華永道聯(lián)合G7、中國交通報,共同發(fā)布了《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》。

(G7副總裁陳立寧(左)中國交通報副社長莊長波(中) 普華永道思略特汽車行業(yè)合伙人蔣逸明(右)

該白皮書基于普華永道對交通運輸行業(yè)的長期研究、G7的公路貨運物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及中國交通報對中國公路貨運的長期深入觀察,對公路貨運安全事故與管理現(xiàn)狀、背后原因、經(jīng)濟效益影響以及改善建議等,進行了系統(tǒng)研究與闡述。

普華永道中國汽車管理咨詢合伙人蔣逸明表示:短期內(nèi),物流企業(yè)應(yīng)該借力數(shù)字化技術(shù),提升智慧安全管理水平;中長期來看,逐步完善精細化運營體系可推進風(fēng)險管控措施的有效落地;同時也需提升上下游的生態(tài)協(xié)作,共同推進行業(yè)的精細管理和效率提升。

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