【編者按】疫情之下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施價值凸顯，國家加速“新基建”部署。這既是當(dāng)務(wù)之急，也是長遠支撐。在此風(fēng)口之下，不少企業(yè)試圖抓住這一波紅利加速發(fā)展。為此，億邦動力將持續(xù)發(fā)掘“新基建”幾大領(lǐng)域內(nèi)的代表性企業(yè)及項目，為大家呈現(xiàn)相關(guān)系列報道。

當(dāng)“無接觸”成為疫情中的現(xiàn)實需求，AI這個曾經(jīng)引發(fā)過數(shù)次熱潮的產(chǎn)業(yè)從幕后走向前臺，逐漸成為人們視線的焦點。再到“入伙”新基建，AI變得更接地氣了。

“AI機器人在新基建背景下大有可為，尤其可在數(shù)據(jù)中心(IDC)、軌道交通、物資運送等領(lǐng)域推動產(chǎn)業(yè)升級。提升企業(yè)生產(chǎn)運營的自動化、智能化水平，幫助企業(yè)降本增效的同時，也實現(xiàn)了數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，AI機器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力也必將迎來一個新的增長爆發(fā)期。”京東數(shù)科智能機器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍如是說。

據(jù)了解，京東數(shù)科智能機器人業(yè)務(wù)部核心聚焦軌道交通巡檢、室內(nèi)運送、高危作業(yè)、機房運維等真實應(yīng)用場景的痛點，自主開發(fā)涵蓋機房巡檢AI機器人、鐵路巡檢AI機器人、室內(nèi)運送AI機器人、室外安防AI機器人、可穿戴AI仿生手、商用服務(wù)AI機器人、掛軌巡檢AI機器人等，希望推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中的科技創(chuàng)新。

01 AI機器人，進化！

此次疫情暴露了醫(yī)療智能設(shè)施的不足，AI機器人在對安全、衛(wèi)生、準(zhǔn)確有高度要求的場景下的重要性已經(jīng)顯現(xiàn)。疾控醫(yī)療系統(tǒng)如何廣泛應(yīng)用無人運送機器人、消毒機器人等無人化智能設(shè)備在諸多場景下代替人工勞動，降低醫(yī)護人員在高傳染環(huán)境下的風(fēng)險，未來將迎來一個發(fā)展期。

為確保疫情期間機房的安全穩(wěn)定，避免工作人員在機房巡檢過程中發(fā)生交叉?zhèn)魅?，京東數(shù)科自主研發(fā)的機房巡檢AI機器人正式落地國有大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心。據(jù)京東數(shù)科方面介紹，機房巡檢AI機器人每年能夠為金融機構(gòu)數(shù)據(jù)中心的機房運維成本降低50%。

京東數(shù)科機房巡檢AI機器人對機房進行自動化巡檢

據(jù)了解，此次投入使用的機房巡檢AI機器人集成了激光雷達、超聲、工業(yè)相機、深度相機、熱成像相機、溫濕潔凈度等多種傳感器，可實時監(jiān)測機房內(nèi)的溫度、濕度、粉塵、煙霧、噪音等環(huán)境指標(biāo)，并對服務(wù)器的儀表盤、設(shè)備指示燈、屏顯、開關(guān)等六項設(shè)備信息進行精確檢測。

同時，“激光雷達+機器視覺”的融合技術(shù)，可支持自主導(dǎo)航、障礙識別、行人避讓，還可以實現(xiàn)與電梯智能交互，獨自“乖巧地”乘坐電梯，實現(xiàn)跨樓層配送，將物品無接觸送達目的地。

業(yè)內(nèi)人士表示，事實上，隨著AI和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的智能化運維正在成為行業(yè)的共同選擇。針對不同場景下的企業(yè)差異化需求，AI機器人還將不斷進化。

02 AI養(yǎng)鱸魚，生吃無壓力

除了機器人以外，AI更大的功能在于為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供綜合解決方案。

漁業(yè)作為中國農(nóng)業(yè)的重要組成部分，模式相對仍較為傳統(tǒng)，面臨著傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式粗放、人工成本高、生產(chǎn)效率低等痛點。這個產(chǎn)業(yè)雖然大，但標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)?；潭炔桓?，技術(shù)與設(shè)備相對落后，一些地區(qū)還不同程度地存在養(yǎng)殖布局不合理、養(yǎng)殖密度過高、局部地區(qū)養(yǎng)殖污染環(huán)境等問題。

對此，京東數(shù)科數(shù)字農(nóng)牧聯(lián)合行業(yè)專家共同打造了以“神農(nóng)大腦”為核心的數(shù)字化水產(chǎn)養(yǎng)殖解決方案。通過全方位數(shù)字化管理，實現(xiàn)“無人、無線、無干擾、無接觸”的全新養(yǎng)殖模式。

京東數(shù)科聯(lián)合觀星農(nóng)業(yè)采用的集裝箱養(yǎng)魚模式

將養(yǎng)殖箱體安裝在池塘邊

據(jù)了解，數(shù)字農(nóng)牧智能化系統(tǒng)平臺可以提供五大功能：

第一，“神農(nóng)大腦”通過AI技術(shù)實時監(jiān)測分析水體溫度、氨氮、溶氧等數(shù)據(jù)，為不同品種魚苗匹配創(chuàng)造最適宜的水質(zhì)環(huán)境，幫助靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃、自動生成預(yù)警和解決方案傳達給養(yǎng)殖人員和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備；

第二，智能水下監(jiān)測應(yīng)用AI相機智能識別養(yǎng)殖目標(biāo)健康狀態(tài)和生長趨勢，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，監(jiān)測水質(zhì)環(huán)境，并對異常情況及時報警，以及對養(yǎng)殖各環(huán)節(jié)提供優(yōu)化決策；

以“神農(nóng)大腦”為核心的數(shù)字化水產(chǎn)養(yǎng)殖解決方案

能有效監(jiān)控水質(zhì)參數(shù)和養(yǎng)殖目標(biāo)病害情況

第三，智能巡檢車可對整個養(yǎng)殖區(qū)進行巡檢和視頻監(jiān)控，結(jié)合SaaS系統(tǒng)，遠程實時監(jiān)控養(yǎng)殖區(qū)，同時應(yīng)用AI視覺識別技術(shù)，判斷魚活動狀態(tài)，監(jiān)控病、死魚情況，并對異常情況及時報警；

第四，利用風(fēng)動送料方式，可精準(zhǔn)控制每個飼養(yǎng)區(qū)的飼喂量，分析魚群進食狀態(tài)，判斷魚進食積極性，進而分析魚群生長趨勢，調(diào)控飼喂量和飼喂頻次，確保飼喂效率最佳；

第五，系統(tǒng)集成水質(zhì)測控、糞便收集、水體凈化、供氧恒溫、魚菜共生和智慧漁業(yè)等六個技術(shù)模塊，達到養(yǎng)殖全程可追溯的目的。

據(jù)廣州觀星農(nóng)業(yè)科技有限公司董事長舒銳介紹，與京東數(shù)科合作的集裝箱養(yǎng)鱸魚解決方案在節(jié)地、節(jié)水、節(jié)力、節(jié)料方面均有不錯的表現(xiàn)?！霸谙嗤a(chǎn)量下，較傳統(tǒng)養(yǎng)殖可節(jié)約土地資源75%-98%，節(jié)水95-98%，而且一個工人可以看管多個養(yǎng)殖箱，捕撈簡單、勞動強度小，較傳統(tǒng)池塘養(yǎng)殖節(jié)省勞動力50%以上?！?/p>

那么，用AI養(yǎng)出的魚食用口感如何？京東數(shù)科數(shù)字農(nóng)牧相關(guān)負責(zé)人以鱸魚為例表示，“由于集裝箱確保了養(yǎng)殖水質(zhì)環(huán)境健康，同時隔絕泥土，沒有土腥味，沒有寄生蟲，保障了肉質(zhì)的安全和鮮美，AI養(yǎng)殖的鱸魚甚至達到可生吃的程度?！?/p>

03 AI與產(chǎn)業(yè)深度融合仍有所欠缺

談到對于新基建的理解，京東數(shù)字科技集團副總裁區(qū)力表示，新基建既是基建的數(shù)字化，同時也代表著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的趨勢。

“相較于‘鐵公基’，它的‘新’體現(xiàn)在以AI為代表的硬核科技上。例如通過AI技術(shù)助力智能城市建設(shè)，讓交通、規(guī)劃、環(huán)保等各個部門打破數(shù)據(jù)孤島，再如數(shù)字農(nóng)牧基于AI、IoT等技術(shù)，在牧場以數(shù)字化助力‘足不出戶’式智能化養(yǎng)牛等，這些案例都是新一代信息技術(shù)與基礎(chǔ)建設(shè)同呼吸共命運的落地體現(xiàn)?！?/p>

AI能做的事有很多，在疫情期間也起到了一定的作用，但如今的技術(shù)水準(zhǔn)到底達到什么程度？未來AI與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系將如何發(fā)展？

在4月16日由京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦的“產(chǎn)業(yè)AI公開課”上，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、清華大學(xué)計算機系教授孫茂松就表示，在此次疫情中，除卻一些無接觸AI產(chǎn)品外，國內(nèi)抗疫中的大多數(shù)AI技術(shù)多是在為信息化產(chǎn)品提供背后算法上的支持和輔助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任務(wù)（如藥物及疫苗研制）。

“這反映了中國當(dāng)下AI領(lǐng)域發(fā)展的一個嚴(yán)重短板——AI在與產(chǎn)業(yè)行業(yè)的深度融合上，依然有所欠缺。事實上，AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。不過，此次疫情也為AI未來發(fā)展提供了若干重要契機，例如大大推動了線上教育的發(fā)展，這可能是‘喬布斯之問’提出多年之后，人工智能在教育領(lǐng)域全面啟程的破冰之舉。此外，在大氣預(yù)報、金融等重要領(lǐng)域AI都已嶄露頭角，提供了里程碑式發(fā)展的可能性?！睂O茂松說。

京東數(shù)科AI實驗室首席科學(xué)家薄列峰認(rèn)為，當(dāng)下在新基建的大背景下，中國各行業(yè)對推動AI落地的意愿非常強烈。在人力成本逐漸增加，生產(chǎn)效率已經(jīng)提升到了產(chǎn)業(yè)瓶頸的時候，產(chǎn)業(yè)層面都十分期待AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地后，為產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革。不過，在技術(shù)上仍面臨挑戰(zhàn)。

“未來在算法層面上需要投入更多的人員，而在更高級的人工智能上，我們的理解還是比較局限的。目前我們所開發(fā)的這些深度學(xué)習(xí)算法和機器學(xué)習(xí)的算法，實際上也都還不太具備類似人類進行學(xué)習(xí)行為的能力。另外，在硬件層面，仍然存在相當(dāng)大的制約。如果我們想去實現(xiàn)高階的人工智能，還有比較長一段路要走?！?/p>

可以預(yù)想到的是，在疫情中誕生出來的這些與AI相關(guān)的需求，不太可能倒退或消亡。相信在未來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之路上，AI將大有可為。