在疫情的沖擊之下,便利店行業(yè)的日子并不好過。據(jù)統(tǒng)計(jì),今年第一季度我國(guó)便利店行業(yè)整體銷售額同比下滑了約15%,不少一線城市的便利店頭部品牌都開始閉店。
然而,在大環(huán)境不佳的情況下,也有便利店逆市而行。它們不但沒有被拖垮,而且隨著疫情的好轉(zhuǎn)迅速恢復(fù)狀態(tài),甚至進(jìn)一步擴(kuò)張。其中的代表,就是最近的后起之秀“便利蜂”。
便利蜂,創(chuàng)立于2017年2月,以24小時(shí)新型便利店為主體,用三年多的時(shí)間在全國(guó)20個(gè)城市開設(shè)了1500多家門店。與之相比,“便利店三巨頭”之一的全家用16年也只開了2500多家店,其速度之快可見一斑。
不僅如此,便利蜂盈利的本事也令人稱奇。一般來(lái)說(shuō),一家便利店從開業(yè)到盈利至少要花7年的時(shí)間營(yíng)運(yùn),但便利蜂卻只用了三年就在北京地區(qū)實(shí)現(xiàn)盈利,實(shí)屬業(yè)界少有。
便利蜂傲人的成績(jī)使它獲得了資本的青睞。根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,便利蜂于2017和2018年獲得過兩輪融資,總金額達(dá)5.56億美元。近日有消息稱,便利蜂已完成新一輪融資,累計(jì)募集資金達(dá)15億美元。
很顯然,勢(shì)頭強(qiáng)勁的便利蜂不可能滿足于當(dāng)前的1500家門店,據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,按照內(nèi)部規(guī)劃,由于原目標(biāo)提前完成,便利蜂已將未來(lái)3年的門店目標(biāo)數(shù)上調(diào)至1萬(wàn)家,并于今年內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面盈利。
如此來(lái)看,便利蜂真的要像蜂群一樣,飛舞于全國(guó)的各個(gè)角落了。
便利蜂不僅在開店速度上如蜜蜂般迅捷,他還擁有強(qiáng)如蜜蜂的“數(shù)學(xué)能力”。
你可能不知道,蜜蜂雖然沒有學(xué)過鑲嵌理論,但它們卻會(huì)構(gòu)筑正六邊形的蜂巢,而正六邊形是同等材料下圍出空間最大的一種形狀。可以說(shuō)從人的角度看,它們是不折不扣的“數(shù)學(xué)高手”。
而便利蜂則與蜜蜂一樣精于計(jì)算,它的過人之處在于對(duì)智能算法應(yīng)用上。便利蜂能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利,與其看重算法密不可分。
首先,在選品上,便利蜂以算法絕對(duì)的理性主義代替了人的經(jīng)驗(yàn)主義。傳統(tǒng)的便利店為了讓貨架擺放更合理,不惜花重金聘請(qǐng)專業(yè)人士指導(dǎo),乃至放權(quán)于店長(zhǎng)。
但人終究是感性的動(dòng)物,總會(huì)憑借主觀判斷作出取舍,所以結(jié)果往往不是最佳的。而便利蜂則是把貨架全權(quán)交給了算法,早餐上新什么樣的包子,葷素如何分配,臨期產(chǎn)品放哪……通通由系統(tǒng)決定。
便利蜂曾做過一個(gè)實(shí)驗(yàn),讓10個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的7-11店長(zhǎng),拿著所有數(shù)據(jù)工作一周,把一個(gè)店鋪的商品SKU減少10%;結(jié)果顯示銷量隔日跌了5%。復(fù)原讓計(jì)算機(jī)選擇,同樣減少10%SKU,銷量隔日只下降了0.7%。
正所謂“數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊”,算法基于客觀事實(shí)判斷,能發(fā)現(xiàn)人類的認(rèn)知盲區(qū)內(nèi)的問題并加以解決,由此讓便利店貨架的擺放最為合理。
然后,在制作上,便利蜂用量化標(biāo)準(zhǔn)減少了不確定性。便利蜂沒有少許、適量這些模糊的詞匯,制作菜品的所有配方都要無(wú)比精確。
比如一道簡(jiǎn)單的關(guān)東煮,配料變動(dòng)起來(lái)是這樣的:湯汁的顏色下調(diào)15%,鹽度降低15%,鮮度提升15%,配比量精確到0.1克,補(bǔ)湯稀釋后鹽度精確到0.01%……至于怎么變,算法會(huì)根據(jù)當(dāng)天的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
此外,經(jīng)加熱完成的菜品,必須第一時(shí)間使用探針式測(cè)溫計(jì)測(cè)量其中心溫度,如果小于80℃,需要再加熱15-20秒;完成后,菜品將陳列在內(nèi)置85℃溫水保溫柜中,保證它們的溫度維持在65℃。
只有將這些標(biāo)準(zhǔn)量化,才能保證顧客吃到口味一致的菜品,減少意外發(fā)生的可能。
最后,在定價(jià)上,便利蜂也是交由算法決定。通過研究?jī)r(jià)格和銷量的變動(dòng)曲線,系統(tǒng)會(huì)給出每個(gè)時(shí)間段最合適的價(jià)格,根據(jù)反饋不斷改動(dòng)、優(yōu)化。最終結(jié)果就是某些單品的價(jià)格低得驚人,但最后利潤(rùn)上卻比以前更高。
這樣的一套“萬(wàn)能”的算法,是1000多位便利蜂技術(shù)人員齊心協(xié)力搭建的。而事實(shí)證明,便利蜂的付出沒有白費(fèi),算法確實(shí)在店鋪經(jīng)營(yíng)上發(fā)揮了巨大的作用。
智能零售的支持者常常會(huì)陷入一種“唯技術(shù)論”的誤區(qū),認(rèn)為便利店的最終形態(tài)一定是去人工化的。但就目前看來(lái),無(wú)人便利店的效益并不好,無(wú)數(shù)“玩家”在燒光錢后只能“退出游戲”。
而便利蜂的特點(diǎn)就在于,它做到了技術(shù)和人的平衡,沒有走向任何一個(gè)極端。
我們能看到,便利蜂里的收銀環(huán)節(jié)是由消費(fèi)者自行完成的,但依然配備了店員幫忙。雖然在初期便利蜂承受了機(jī)器和人工的雙重成本,但一旦完成了對(duì)用戶的教育,后續(xù)的成本將直線下降。
而在收銀以外的地方,便利蜂與全家、7-11沒有太大的區(qū)別,點(diǎn)餐、拿貨有專人負(fù)責(zé),人工服務(wù)的便捷性依然能享受到。
便利蜂這么做是為了提高效率。如此一來(lái)在客流量較大的時(shí)間段,只買一兩件商品的顧客就不必和點(diǎn)餐的顧客占用同一個(gè)柜臺(tái),結(jié)賬速度便大大提高,用戶體驗(yàn)也直線上升。
是的,數(shù)字與溫度并不矛盾。人們發(fā)展技術(shù),是為了優(yōu)化流程以減輕人的負(fù)擔(dān),而不是為了取代人工。
同時(shí),真人的某些優(yōu)點(diǎn)也是機(jī)器所無(wú)法取代的。比如有的人去便利店并不是為了買東西,而是為了問路。便利店不應(yīng)該只局限于商業(yè)上的便利,而應(yīng)該落實(shí)于百姓生活的方方面面。
正因如此,對(duì)店員的培養(yǎng)也是便利蜂優(yōu)化措施的重要一環(huán)。為了提高員工的綜合素質(zhì),便利蜂甚至還做過一個(gè)頗具爭(zhēng)議的決定:給員工發(fā)了一張數(shù)學(xué)考卷。
這套卷子上的題目,基本都和店鋪運(yùn)營(yíng)相關(guān)。便利蜂希望員工成為并肩戰(zhàn)斗在智能零售戰(zhàn)場(chǎng)上的伙伴,而不是只會(huì)執(zhí)行命令的機(jī)器,否則與“無(wú)人零售”又有什么區(qū)別呢?
沒有人的便利店,談不上真正的便利。
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