作者介紹：

畢業(yè)于香港理工大學。深耕供應(yīng)鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應(yīng)鏈是六便士，文學是月亮。歡迎關(guān)注微信公眾號【 來自星星的tina 】

正文

備注：需求驅(qū)動供應(yīng)鏈系列，都是翻譯本人之前論文的Literature Review部分。圖表部分就不翻譯了。

由于需求的不確定性和預(yù)測錯誤，公司通常會持有安全庫存。并且如牛鞭效應(yīng)所說（Lee 等人，1997 ），越往供應(yīng)鏈上游，變化越會被放大。根據(jù) Mendes (2011) 的說法，由于供需不匹配、中小批量產(chǎn)品的預(yù)測準確性低、需求變化大和/或大量新產(chǎn)品推出，許多公司一直都在實施預(yù)測工具和流程。

01 / 預(yù)測方法

在實踐中，大多數(shù)公司通過結(jié)合來自不同客戶的區(qū)域銷售輸入來預(yù)測需求，然后行業(yè)根據(jù)他們的區(qū)域知識和市場洞察力進行調(diào)整（Chien等，2010）。在不同的區(qū)域/領(lǐng)域/行業(yè)應(yīng)用了不同的預(yù)測方法。大多數(shù)現(xiàn)有的需求預(yù)測研究采用時間序列方法（Hamilton，1994）。Seifert (2002) 認為，預(yù)測技術(shù)不應(yīng)該只基于銷售的觀察時間序列，還應(yīng)該將這些關(guān)于外部影響的信息考慮在內(nèi)。

Makridakis(1998) 將預(yù)測技術(shù)分為兩類：定性和定量。定性方法主要包括團隊共識、銷售人員調(diào)查和客戶調(diào)查。大多數(shù)定量預(yù)測方法都屬于時間序列分析的范疇。

02 / 預(yù)測流程

參考 Poirier (2004)，改進預(yù)測很重要的一點是要認識到它是一個循環(huán)過程。圖 14 顯示了一個預(yù)測創(chuàng)建過程，可以看出任何此類過程都始于系統(tǒng)可用的任何信息，例如，訂單、銷售點數(shù)據(jù)和發(fā)貨。需求歷史可以被永久維護在系統(tǒng)中，然后根據(jù)市場和客戶情報進行一些清理或調(diào)整，再應(yīng)用統(tǒng)計預(yù)測工具。圖表中流程受到整個組織努力的影響，包括滿足財務(wù)預(yù)期的需要。

通過銷售訂單信息 -> 維護需求歷史數(shù)據(jù)-> 需求清理和調(diào)整 -> 在歷史數(shù)據(jù)基本線的基礎(chǔ)上& 應(yīng)用BI(商業(yè)職能) , 做統(tǒng)計預(yù)測 -> 根據(jù)促銷歷史，應(yīng)用促銷預(yù)測-> 制定/調(diào)整財務(wù)預(yù)期& 制定/調(diào)整營銷或推廣計劃-> 生成最終的預(yù)測 -> 財務(wù)目標是否達成？達成，則執(zhí)行。