報(bào)告下載：達(dá)摩院：2023十大科技趨勢

科技發(fā)展日新月異，對(duì)社會(huì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。阿里巴巴達(dá)摩院在新年伊始發(fā)佈2023十大科技趨勢預(yù)測，涵蓋人工智能、云計(jì)算等領(lǐng)域的前沿科技，這些趨勢或?qū)⒅厮懿煌袠I(yè)的未來。

阿里巴巴達(dá)摩院院長張建鋒表示：“展望2023年，多元技術(shù)的協(xié)同并進(jìn)，將驅(qū)動(dòng)計(jì)算與通訊、硬體和軟體的融合；科技的廣泛應(yīng)用意味著將有更多 AI與其他數(shù)字技術(shù)在各個(gè)垂直市場推出，促進(jìn)公私營企業(yè)及個(gè)人在安全技術(shù)與管理上的協(xié)作。由科技進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新已成為不可逆轉(zhuǎn)的宏大趨勢。 ”

達(dá)摩院通過分析公開論文和專利申請(qǐng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，訪問近百位科研工作者、企業(yè)家和工程師，綜合發(fā)佈了2023年十大前沿科技趨勢預(yù)測。達(dá)摩院預(yù)計(jì)，這些技術(shù)將加速突破，并于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面對(duì)各核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極影響。

達(dá)摩院2023年十大科技趨勢預(yù)測如下：

生成式AI：生成式 AI 進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，將極大地推動(dòng)數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)與創(chuàng)造

雙引擎智能決策：融合運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙引擎智能決策，將推進(jìn)全局動(dòng)態(tài)資源配置優(yōu)化

云原生安全：安全技術(shù)與云緊密結(jié)合，打造平臺(tái)化、智能化的新型安全體系

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型：基于多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練大模型將實(shí)現(xiàn)圖文音統(tǒng)一知識(shí)表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

軟硬融合云計(jì)算體系架構(gòu)：云計(jì)算向以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器（CIPU）為中心的全新云計(jì)算體系架構(gòu)深度演進(jìn)，通過軟件定義，硬件加速， 在保持云上應(yīng)用開發(fā)的高彈性和敏捷性同時(shí)，帶來云上應(yīng)用的全面加速

端網(wǎng)融合的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)：基于云定義的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)(Predictable Fabric)技術(shù)，即將從數(shù)據(jù)中心的局域應(yīng)用走向全網(wǎng)推廣

計(jì)算光學(xué)成像：計(jì)算光學(xué)成像突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限，將帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用

芯粒（Chiplet）：芯粒的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一，重構(gòu)芯片研發(fā)流程

存算一體：存算一體芯片將推動(dòng)傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)演進(jìn)至以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，并對(duì)云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來積極影響。

大規(guī)模城市數(shù)字孿生：城市數(shù)字孿生在大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)上，將繼續(xù)向無人化及多維化演進(jìn)

其中，備受關(guān)注的生成式AI預(yù)計(jì)將進(jìn)一步發(fā)展，不斷拓寬應(yīng)用邊界并將為數(shù)字化內(nèi)容的制作方式帶來變革。生成式AI是利用現(xiàn)有文本、圖像或音頻文件創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。目前，生成式AI通常被用來生成產(chǎn)品原型及初稿，應(yīng)用場景涵蓋游戲、廣告、平面設(shè)計(jì)等。

達(dá)摩院認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步和成本降低，生成式AI將成為一項(xiàng)普惠科技，大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的豐富度、創(chuàng)造性和生產(chǎn)效率。在未來三年，生成式AI將進(jìn)一步市場化，形成更多樣的商業(yè)模式和更完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智能化方面獲得顯著進(jìn)展，輔助人類完成各種創(chuàng)造性工作。

雙引擎智能決策作為一項(xiàng)重要的新興技術(shù)，融合了運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)，將推進(jìn)全局動(dòng)態(tài)資源配置優(yōu)化。報(bào)告指，基于運(yùn)籌學(xué)的經(jīng)典決策優(yōu)化對(duì)不確定性問題處理不夠好、大規(guī)模求解響應(yīng)速度不夠快的局限性日益突顯，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界開始探索引入機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)模型雙引擎新型智能決策體系，彌補(bǔ)彼此局限性、提升決策速度和質(zhì)量。

達(dá)摩院預(yù)測，雙引擎智能決策未來將進(jìn)一步拓展應(yīng)用場景，在大規(guī)模實(shí)時(shí)電力調(diào)度、港口吞吐量優(yōu)化、機(jī)場停機(jī)安排、制造工藝優(yōu)化等特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)、全面及實(shí)時(shí)的資源配置，還可幫助企業(yè)提升運(yùn)營效率。

另一大重要科技趨勢是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型。報(bào)告指出，人工智能正在從文本、語音、視覺等單模態(tài)智能，向著多種模態(tài)融合的通用人工智能方向發(fā)展?；诙囝I(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建統(tǒng)一的、跨場景、多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點(diǎn)發(fā)展方向。達(dá)摩院預(yù)測，未來大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施，將實(shí)現(xiàn)圖像、文本、音頻統(tǒng)一知識(shí)表示，并朝著能推理、能回答問題、能總結(jié)、做創(chuàng)作的認(rèn)知智能方向演進(jìn)。

報(bào)告指出，云計(jì)算及安全仍將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要議題。隨著安全技術(shù)與云計(jì)算的緊密結(jié)合，安全服務(wù)將更原生化、平臺(tái)化和智能化。達(dá)摩院預(yù)測，未來三到五年，云原生安全將變得更加通用，更易應(yīng)用于多云架構(gòu)，幫助客戶構(gòu)建覆蓋混合架構(gòu)、全鏈路、動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)的安全防護(hù)體系。

阿里巴巴達(dá)摩院正式發(fā)布2023年十大科技趨勢，交叉融合將成為2023科技發(fā)展關(guān)鍵詞，尤其在信息與通信技術(shù)領(lǐng)域醞釀的新裂變將為科技產(chǎn)業(yè)革新注入動(dòng)力。進(jìn)入2023年，達(dá)摩院預(yù)測基于技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新將驅(qū)動(dòng)AI、云計(jì)算、芯片等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)階段性躍遷。