未知的瞬間 

何仁清，美團點評算法通道主席、美團配送AI方向負責人。

2006年哈爾濱工業(yè)大學計算機碩士，畢業(yè)后加入百度NLP團隊，2009年轉(zhuǎn)崗到百度鳳巢團隊，從事自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、檢索等研究方向，離職前任百度主任架構(gòu)師。

2016年初加入美團點評，整體負責美團配送的算法策略，進行智能配送系統(tǒng)建設，全面支持美團配送業(yè)務發(fā)展。目前工作方向橫跨運籌優(yōu)化、機器學習、時空大數(shù)據(jù)挖掘等多個學科，工作內(nèi)容包括：智能調(diào)度、ETA、智能定價、智能規(guī)劃、機器學習、AIoT、騎行地圖等多個子方向。

美團外賣日單量超過3000萬，擁有近百萬騎手，是全球最大的即時配送網(wǎng)絡。與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)線上業(yè)務為主的模式不同（比如搜索、推薦、電商、短視頻），配送系統(tǒng)需要在現(xiàn)實世界中的真實環(huán)境和真實場景中“運行”，最大的挑戰(zhàn)是需要對騎手所在的環(huán)境和場景做到實時感知、準確理解和最優(yōu)決策，這也是近幾年行業(yè)經(jīng)常說的“數(shù)字化”和“智能化”技術。

舉例來說，配送中需要很多現(xiàn)實世界信息，比如商家在哪個商場，在幾樓什么位置，從哪個門進入，是否坐電梯？騎手到達商家了嗎，等餐多久了，還要等多久？ 這些信息的準確性和實時性，對如何做出更優(yōu)的決策至關重要，是持續(xù)提升配送體驗和效率的關鍵要素。

美團配送作為全球最大的即時配送網(wǎng)絡，具有豐富的大數(shù)據(jù)和應用場景優(yōu)勢，結(jié)合機器學習、時空間大數(shù)據(jù)、AIoT相關技術，我們在“物理世界數(shù)字化和智能化”這方面做了很多探索和嘗試，這次主要分享這方面的重要技術和相關經(jīng)驗。

分享大綱：

1. 即時配送業(yè)務發(fā)展

    行業(yè)整體發(fā)展趨勢

    配送業(yè)務目標和挑戰(zhàn)

2. “美團超腦”配送系統(tǒng)簡介

    美團配送的技術目標

    美團配送的AI技術體系

3. 刻畫現(xiàn)實世界的AI技術

    履約全環(huán)節(jié)的精準時間預估

    基于騎行軌跡的配送地圖（點-線-面）

    基于IoT技術的配送情景感知

4. 配送技術的未來展望

聽眾收益：

1. 了解新零售下的美團配送的業(yè)務發(fā)展和AI技術體系

2. 了解AI技術在物理世界數(shù)字化方面，到底在解決什么問題，有什么挑戰(zhàn)，取得哪些成果

3. 了解如何從業(yè)務痛點出發(fā)，提煉業(yè)務問題，并進行技術建模和持續(xù)優(yōu)化，并最終驗證技術效果

聽眾范圍：熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、AIoT等技術，解決一線業(yè)務問題的算法工程師