新時(shí)代物流企業(yè) 面對(duì)的環(huán)境挑戰(zhàn)

隨著網(wǎng)絡(luò)交易的頻繁，物流是第一個(gè)面臨此巨大沖擊的行業(yè)，除了工作時(shí)數(shù)外，傳統(tǒng)物流企業(yè)的挑戰(zhàn)還來(lái)自于實(shí)時(shí)、速度、管理與營(yíng)運(yùn)成本等各個(gè)方面。過(guò)去經(jīng)營(yíng)物流的重點(diǎn)是有嶄新的車(chē)輛、貨物安全、準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、價(jià)格合理；后來(lái)的要求是綿密的交通網(wǎng)，彈性的收貨交貨時(shí)間、專(zhuān)業(yè)親切的服務(wù)態(tài)度；這些年隨著網(wǎng)絡(luò)交易的發(fā)達(dá)，已經(jīng)漸漸走向文件自動(dòng)化、進(jìn)出貨自動(dòng)化、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化、配貨自動(dòng)化等等一連串的自動(dòng)化。

自動(dòng)化對(duì)于大型的物流企業(yè)，相對(duì)較為容易實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是通過(guò)作業(yè)系統(tǒng)企業(yè)或者設(shè)備廠商，物流企業(yè)皆可獲得相對(duì)的軟硬件支援，以應(yīng)對(duì)客戶的需求與變化。對(duì)于中小型的物流企業(yè)而言，首要面臨的是龐大的資金投入，加上本身對(duì)于相關(guān)的知識(shí)缺乏，所以對(duì)于效益也會(huì)有所擔(dān)憂，致使相關(guān)投資延宕，進(jìn)而隨著時(shí)間推移慢慢就離市場(chǎng)越來(lái)越遠(yuǎn)。但是中小企業(yè)一旦決定狠下心來(lái)投資，卻又不知從何著手，而且在關(guān)鍵時(shí)刻，對(duì)于龐大的金額投資，仍有一絲絲的猶豫與憂心。

RPA的興起 

RPA（Robotic Process Automation）是這幾年出現(xiàn)的名詞，主要是以人工智能協(xié)助企業(yè)，實(shí)現(xiàn)工作流程智能化的統(tǒng)稱，可以依據(jù)企業(yè)痛點(diǎn)予以重點(diǎn)解決，輔助企業(yè)現(xiàn)成作業(yè)系統(tǒng)并提高作業(yè)效能，依照需求給予客制化，并提高工作速度、效能與準(zhǔn)確性，減少人為因素的干擾。且大量減少人工作業(yè)的文件流程與人工KEY IN作業(yè)的失誤，進(jìn)而能達(dá)到流程的完整且清晰的資料收集意義，因此RPA也被稱作為有別于常見(jiàn)的智慧機(jī)器人外的AI所帶來(lái)隱形革命。

中華亞太智慧物聯(lián)發(fā)展協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)裴有恒表示 : “系統(tǒng)的極致化是軟件開(kāi)發(fā)者的終極目標(biāo)，智慧化讓這個(gè)方面前進(jìn)了一大步，而開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，唯有給予人工智能更多的場(chǎng)景與學(xué)習(xí)資料，人工智能才能在學(xué)習(xí)后實(shí)踐人類(lèi)的日常，就像人類(lèi)也是從小時(shí)候的點(diǎn)點(diǎn)滴滴學(xué)習(xí)中累積成大智慧，唯一的差別就是人類(lèi)必須在實(shí)體世界經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)曲線長(zhǎng)而且久，但可以抽象學(xué)習(xí)，然后舉一反三；人工智能因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)算快，算法好，對(duì)大量資料學(xué)習(xí)后形成精準(zhǔn)模型能力強(qiáng)，但是需要更清楚的指令與區(qū)間范圍，否則形成過(guò)度學(xué)習(xí)，恐造成不良后果?！?/p>

然而，企業(yè)對(duì)于人工智能的實(shí)踐與落地，還是有些模糊，賴代書(shū)事務(wù)所賴董事長(zhǎng)表示 : “聽(tīng)到人工智能，第一個(gè)想到的就是Google翻譯，但是究竟與產(chǎn)業(yè)能有什么樣的結(jié)合與幫助？實(shí)在連接不起來(lái)。”更多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者則面臨導(dǎo)入AI與流程變革的困境，不是不愿意也不是不想，而是不知從何著手更不懂該怎么開(kāi)始。包括賴董事長(zhǎng)，無(wú)數(shù)的企業(yè)主，甚至計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人，聽(tīng)到人工智能對(duì)企業(yè)的應(yīng)用，多半也都滿滿的問(wèn)號(hào)。人工智能的落地執(zhí)行，對(duì)企業(yè)究竟有什么改變與幫助？

RPA就是屬于一種可以快速導(dǎo)入企業(yè)，導(dǎo)入成本低，需求時(shí)間也較短的新興AI應(yīng)用技術(shù)，此技術(shù)對(duì)資料的要求不高，更有著高度的兼容能力，也不需要太深的Domain知識(shí)，且不僅是立刻對(duì)企業(yè)可有正面效果，更可作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最易上手的第一炮，還可快速組織公司內(nèi)部的資料，可謂CP值（性價(jià)比）極高的AI應(yīng)用技術(shù)。

以物流產(chǎn)業(yè)的RPA導(dǎo)入應(yīng)用為例

就以物流產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，“物”包含貨物的儲(chǔ)放與擺置；“流”包含貨物的流通與運(yùn)輸。以“物”來(lái)說(shuō)，過(guò)去的物流企業(yè)，多半以大量的人力搬運(yùn)或記錄儲(chǔ)放的位置，有時(shí)儲(chǔ)藏空間與實(shí)際體積不合，還須重新尋找位置，不但浪費(fèi)時(shí)間、人力也增加搬運(yùn)的風(fēng)險(xiǎn)；有時(shí)儲(chǔ)藏位置，因作業(yè)人員更換，記錄儲(chǔ)放位置的方式不同，結(jié)果未能按照先進(jìn)先出的方式管理貨物，造成貨物與實(shí)際需求不符，客戶因此損失商譽(yù)，物流企業(yè)實(shí)難辭其咎。以“流”來(lái)說(shuō)，主要就是靠貨車(chē)運(yùn)輸貨物，但是如何掌控貨物配送路線與裝載的順序，直接決定送貨的效率與速度，過(guò)去完全依靠司機(jī)與配送員的經(jīng)驗(yàn)將貨物依序上車(chē)，一旦換了新司機(jī)與配送員，貨物擺放的順序可能錯(cuò)誤，送達(dá)的時(shí)間也因此延誤。

而通過(guò)RPA技術(shù)的導(dǎo)入，現(xiàn)在則可以依靠RPA對(duì)資料的快速處理與自動(dòng)轉(zhuǎn)換，可用Data的記錄標(biāo)示貨物擺放先后與出貨順序、甚至可以以門(mén)牌單雙號(hào)予以歸類(lèi)，依序送達(dá)。除此之外，對(duì)于大型與大批貨物出口、送港、可以以RPA自動(dòng)生成Invoice/ Packing List，甚至客戶所需要的包裝條件與標(biāo)示，出貨部門(mén)僅需依照該條件與指示進(jìn)行，無(wú)須特別查看與確認(rèn)，相較于過(guò)去需要2~3人人力支出，現(xiàn)在顯然提高了不少效率，RPA不僅是處理了資料的輸入問(wèn)題，更是協(xié)助將企業(yè)內(nèi)部的資料數(shù)字化得更加清楚與徹底。

包括物流企業(yè)與客戶之間文件的傳遞，常常是來(lái)來(lái)去去，稍有閃失不是標(biāo)示錯(cuò)誤就是打錯(cuò)文件，嚴(yán)重一點(diǎn)就是出錯(cuò)貨。出錯(cuò)貨對(duì)于客戶及海關(guān)來(lái)講，小則申報(bào)不符，影響商譽(yù)，大則有意圖走私的嫌疑，影響未來(lái)出口報(bào)關(guān)速度。上述種種問(wèn)題常常是客戶用以評(píng)鑒合格物流與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的主要項(xiàng)目，有些可以以數(shù)字呈現(xiàn)，有些單純以感覺(jué)作為判斷基礎(chǔ)，一旦遇到上述任何一種客戶，都會(huì)讓企業(yè)有漸漸失去客戶的可能。物流與倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)是客戶的后勤單位，如何隨時(shí)滿足客戶需求、提高客戶滿意度是關(guān)鍵。至于如何“隨時(shí)”滿足客戶需求，重點(diǎn)在于比客戶想得早，這樣才能在客戶提出需求時(shí)，直接滿足?？蛻舨坏@訝企業(yè)的專(zhuān)業(yè)與速度，更是對(duì)于先知先覺(jué)的程度報(bào)以敬意，這些都是無(wú)形的分?jǐn)?shù)。對(duì)于評(píng)鑒的分?jǐn)?shù)，肯定是大大加分。RPA正是AI應(yīng)用領(lǐng)域中，非常適合用來(lái)處理此類(lèi)問(wèn)題的新興人工智能技術(shù)。

大型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有它的設(shè)備健全與資源雄厚的優(yōu)勢(shì)，中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有它的速度與彈性，如何將小而美發(fā)揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關(guān)切的彈性、速度、準(zhǔn)確與客制化服務(wù)列為重點(diǎn)提升項(xiàng)目，才能解決客戶問(wèn)題。所以RPA客制化的服務(wù)更能對(duì)中小型客戶，產(chǎn)生直接與快速的幫助。豐?；?dòng)數(shù)位公司的執(zhí)行長(zhǎng)Mark說(shuō): “RPA就像是一個(gè)外掛系統(tǒng)，是一個(gè)可以輔助現(xiàn)行作業(yè)系統(tǒng)的好幫手。它相較于其他系統(tǒng)軟件彈性大很多，因?yàn)榻^大多數(shù)的套裝軟件有其既定的操作模式，若要求系統(tǒng)商修改以符合自身需求，工時(shí)費(fèi)用就可以超過(guò)萬(wàn)元。但RPA的優(yōu)勢(shì)在于一旦開(kāi)發(fā)完成，輔以人工智能不只使系統(tǒng)運(yùn)算能力強(qiáng)大，還可以加速它的學(xué)習(xí)形成精準(zhǔn)模型，更可快速實(shí)現(xiàn)智慧與自動(dòng)化的精準(zhǔn)結(jié)果。所以RPA特別適合中小型企業(yè)的需求，不但可以接受多樣化，還有其包容性，甚至讓系統(tǒng)在不同場(chǎng)域得以學(xué)習(xí)與發(fā)揮。”所以現(xiàn)階段企業(yè)主依靠RPA幫助，除了可以免除系統(tǒng)商高昂的日資費(fèi)與開(kāi)發(fā)與修改費(fèi)用，還可以相對(duì)低的成本協(xié)助系統(tǒng)自動(dòng)化、智慧化，提早進(jìn)入智慧化時(shí)代。 

智能化、數(shù)字化促使企業(yè)投入RPA

近年來(lái)，電子商務(wù)的崛起，大幅引領(lǐng)物流變革的速度，例如大型電子購(gòu)物平臺(tái)阿里巴巴，與中國(guó)郵政共同布局智慧物流平臺(tái)，使物流配送脫離傳統(tǒng)人力管理與配送的模式，運(yùn)用科技有效管理，掌握貨物儲(chǔ)放位置與空間、庫(kù)存總數(shù)管理、進(jìn)出貨流程、配送順序、出車(chē)安排、車(chē)輛控管與監(jiān)控，確實(shí)也積極地掌握每一個(gè)環(huán)節(jié)。除了與中國(guó)郵政共同合作外，阿里巴巴更是投資上幾十億美元建立倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，并聯(lián)合九十家物流企業(yè)，打造全球物流網(wǎng)。亞馬遜更以八億美金投入機(jī)器人，不讓自己在洪流中淹沒(méi)。

現(xiàn)在物流倉(cāng)儲(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的重要環(huán)節(jié)，所以電商們無(wú)不爭(zhēng)相投入大筆資金建構(gòu)自動(dòng)化物流，目標(biāo)是及早進(jìn)入全球化、自動(dòng)化、智慧化的領(lǐng)域，并實(shí)現(xiàn)扮演跨境物流的重要角色。否則AI智慧化與數(shù)字化浪潮的洪流來(lái)得快又急，沒(méi)有立即搭上船，很快就會(huì)被淹沒(méi)。

相較于硬件設(shè)備投入的高昂資金與復(fù)雜流程，隱形的公司內(nèi)部資料流的管控與優(yōu)化能力是中小型企業(yè)更適合優(yōu)先投入的領(lǐng)域，公司要邁向未來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是絕對(duì)重要的一步，而資料的收集與分析更是重中之重，這也是各大軟件公司包括IBM都積極投入RPA相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)的原因。豐裕的執(zhí)行長(zhǎng)Mark表示早在2020年初就已看到這個(gè)趨勢(shì)，因此與臺(tái)灣人工智能學(xué)校的校友積極合作，開(kāi)發(fā)出不亞于國(guó)外世界級(jí)大廠的RPA技術(shù)之自有產(chǎn)品，并且已有多家上市柜公司的物流部門(mén)采用臺(tái)灣自行開(kāi)發(fā)的技術(shù)方案，導(dǎo)入成本僅需大廠的1／３到１／５，且更加便捷好用，證明臺(tái)灣在人工智能的發(fā)展上仍然俱備有很大的潛力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

其中一位采用RPA技術(shù)的資深物流業(yè)主管Terry表示: “大型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有設(shè)備健全的優(yōu)勢(shì)，中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有速度與彈性，如何將小而美發(fā)揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關(guān)切的彈性、速度、準(zhǔn)確與客制化服務(wù)列為重點(diǎn)提升項(xiàng)目，才能解決客戶問(wèn)題?！?/p>

但是究竟怎樣才能讓中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)跟上智慧化時(shí)代？其實(shí)關(guān)鍵還是在于領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)人工智能的理解，以及企業(yè)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)資料的收集與分析能力，和前兩者對(duì)短期未來(lái)的影響有多深遠(yuǎn)等方面。但是AI在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的加速度能力與倍速成長(zhǎng)，將讓企業(yè)更加走向大者恒大，若不能立即走向差異化道路，滿足或輔導(dǎo)小而美的客戶一起成長(zhǎng)，那么隨著時(shí)間推演將會(huì)讓經(jīng)營(yíng)愈加困難。客戶也因?yàn)樾畔⒌娜狈?、影響交貨速度，最終影響需求，最后被一連串的惡性循環(huán)淹沒(méi)。所以，您準(zhǔn)備好了嗎?

文章來(lái)源：豐?；?dòng)數(shù)位股份有限公司