12月10日，美國運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)學(xué)會信息顯示，以菜鳥人工智能團(tuán)隊為核心研發(fā)的物流路徑規(guī)劃算法，已經(jīng)入圍2021年Franz Edelman杰出成就獎。這是全球運(yùn)籌和管理科學(xué)界的最高工業(yè)應(yīng)用獎，被稱為運(yùn)籌學(xué)的“奧斯卡”。獎項設(shè)立50年來，首次有中國物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域企業(yè)入圍。

菜鳥持續(xù)推動物流業(yè)數(shù)字化升級。繼包裹數(shù)字化之后，開始進(jìn)行物流樞紐、物流車輛、物流末端和物流人員的數(shù)字化。其中智能路徑規(guī)劃算法是新零售出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)造了30分鐘—2小時內(nèi)送達(dá)的新商業(yè)業(yè)態(tài)。

這套算法綜合計算了顧客下單動態(tài)、需求隨機(jī)、倉內(nèi)作業(yè)空間狹小、合單揀選、城市交通堵塞、末端小區(qū)登記流程、電梯等待等復(fù)雜的不確定性因素，在極短時間內(nèi)給出決策，以留下足夠的線下操作時間。目前菜鳥、盒馬、餓了么、同城零售、LAZADA等平臺均使用該算法提供服務(wù)。

一名上海新零售門店的揀貨員說，附近3公里內(nèi)的消費(fèi)者訂單全天候不斷進(jìn)入，如果根據(jù)訂單一個個去揀選商品，效率不是最好的。不同的消費(fèi)者可能買同樣的商品，或者類似的商品，他們擺放的位置更近，如果一起揀選會更快。

路徑規(guī)劃算法綜合消費(fèi)者訂單、商品在貨架的位置、揀選員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素，指引揀貨員進(jìn)行更合理的工作。該店員表示，有了算法幫助，他達(dá)到同樣工作效率的情況下，每天走動步數(shù)從2萬多步下降到了1萬步以下。

商家和配送員也能感到路徑規(guī)劃算法帶來的變化。一位西安的配送員說，訂單不是一產(chǎn)生就安排給商家最近的配送員，因為商家備餐需要時間，配送員也是動態(tài)的，商家備餐快結(jié)束時，才會分配距離近、工作量合理的配送員取餐，在效率和工作強(qiáng)度間達(dá)到平衡。

“算法的目的是通過計算，加快決策，并提高決策的合理性。線上時間壓縮了，就能給線下留出更多的操作時間，方便達(dá)成履約承諾?！辈锁B人工智能科學(xué)家胡浩源說，菜鳥基于大規(guī)模鄰域搜索和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路徑規(guī)劃算法方案，可以在小于0.01秒的時間內(nèi)得到最優(yōu)解98%~99%的最優(yōu)性。在各電商和新零售平臺得到應(yīng)用后，既解決了履約問題、優(yōu)化了一線人員的體驗，并節(jié)省了巨大成本。

Franz Edelman杰出成就獎每年頒發(fā)一次，重點獎勵已經(jīng)產(chǎn)生重大應(yīng)用價值的研究成果。獎項設(shè)立五十年來，獲獎?wù)叨家蛟O(shè)法處理世界上最復(fù)雜的問題并做出改變而獲得認(rèn)可，獲獎項目已累計產(chǎn)生2500多億美元價值。

Franz Edelman獎歷史上一共有三家中國企業(yè)入圍，分別是中國石油、寶鋼集團(tuán)和工商銀行。菜鳥是首次入圍該獎的中國物流供應(yīng)鏈企業(yè)。

在歐洲獨立研究機(jī)構(gòu)SINTEF全球權(quán)威評測平臺上， 菜鳥智能路徑規(guī)劃算法自2018年開始已率先打破60余項VRPTW和PDPTW計算模型的世界紀(jì)錄，并在之后的兩年里持續(xù)排名世界第二。

“中國有全球最復(fù)雜的物流場景，涉及大量車輛、人員的配送揀選路徑優(yōu)化，隨著數(shù)字物流時代的到來，新零售和即時送達(dá)需求更加旺盛。菜鳥注重算法的應(yīng)用和普及，將幫助行業(yè)加快數(shù)字化升級，共同為一線人員創(chuàng)造更好的工作環(huán)境，提供更優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)”，胡浩源說。