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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展亟待優(yōu)化轉(zhuǎn)型

尤其是在發(fā)展中國(guó)家，農(nóng)業(yè)市場(chǎng)主要以家庭為單位的小農(nóng)場(chǎng)構(gòu)成，由于資金不足，無(wú)法大力投資新技術(shù)，快速回收投資。除此之外，水資源短缺、耕地面積減少等因素，都迫使農(nóng)業(yè)發(fā)展提高效率，降低成本，優(yōu)化資源配置。

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智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)變革

智慧農(nóng)業(yè)方興未艾

以智能技術(shù)為代表的新技術(shù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧化、數(shù)字化和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。而且隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展和逐漸成熟，智慧農(nóng)業(yè)逐步成為現(xiàn)實(shí)，形成了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)。 

預(yù)計(jì)到2025年，農(nóng)業(yè)將經(jīng)歷科技轉(zhuǎn)型，這對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性不亞于拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)的發(fā)明。智慧農(nóng)業(yè)可以幫助農(nóng)場(chǎng)主在無(wú)需人工干預(yù)的情況下種植和管理農(nóng)作物，利用源源不斷的信息和洞察來(lái)提高生產(chǎn)效率、資源利用率和農(nóng)作物產(chǎn)量。

根據(jù)華為X Labs研究預(yù)測(cè)，到2020年，智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)至268億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)14.3%。

至2020年，運(yùn)營(yíng)商預(yù)計(jì)每年可以從智慧農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈中獲得130億美元，與合作伙伴聯(lián)合推出基于云的端到端智慧農(nóng)業(yè)解決方案和應(yīng)用，固定和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接、傳感器、系統(tǒng)集成和服務(wù)數(shù)量的增加，將成為運(yùn)營(yíng)商的創(chuàng)收機(jī)會(huì)。

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智慧農(nóng)業(yè)的主要應(yīng)用

當(dāng)前，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，越來(lái)越多的農(nóng)場(chǎng)開(kāi)始使用移動(dòng)設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，來(lái)了解農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，一些農(nóng)場(chǎng)也開(kāi)始采納物聯(lián)網(wǎng)、低成本云應(yīng)用、LPWA（低功耗廣域網(wǎng)）、傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，這些系統(tǒng)可以應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括采購(gòu)、存貨控制、種植、灌溉、施肥、收割等。下圖對(duì)主要智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)與評(píng)估。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

利用從圖像和傳感器中獲得的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)作物、土壤和空氣狀況，幫助農(nóng)場(chǎng)主實(shí)時(shí)觀察并響應(yīng)特定地點(diǎn)發(fā)生的變化。

可變速率技術(shù)

提高播種及肥料、殺蟲(chóng)劑用量的精準(zhǔn)度，因地制宜，確保每塊農(nóng)田獲得最適宜的投放量，從而節(jié)約化工產(chǎn)品的費(fèi)用和勞動(dòng)力。

智能灌溉

減少水資源浪費(fèi)，確保在合適的時(shí)間對(duì)合適的農(nóng)田進(jìn)行灌溉。

土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

跟蹤并改善農(nóng)田土壤的整體質(zhì)量和化學(xué)成分，農(nóng)場(chǎng)主可以以此為特定農(nóng)作物施肥，并解決有毒物質(zhì)污染、土壤鹽化和酸化等問(wèn)題。

收成監(jiān)測(cè)

對(duì)影響農(nóng)業(yè)收成的各方面因素進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括谷物收成總量、質(zhì)量和水量。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)

從空中監(jiān)測(cè)農(nóng)田，攝像機(jī)和傳感器收集到的數(shù)據(jù)還可以為其他農(nóng)業(yè)系統(tǒng)提供支撐。

智能溫室

管理農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境，自動(dòng)調(diào)節(jié)氣候狀況和灌溉系統(tǒng)，使各氣候狀況維持在最適宜作物生長(zhǎng)的水平，將作物種植過(guò)程中的人工干預(yù)降到最低。

精準(zhǔn)牲畜飼養(yǎng)

管理并提高牲畜健康狀況

農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)

將農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械遠(yuǎn)程信息系統(tǒng)、天氣預(yù)報(bào)、國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)等更廣泛的信息結(jié)合起來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和金融分析等端到端服務(wù)，幫助農(nóng)場(chǎng)主減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。

此外，智慧農(nóng)業(yè)可以?xún)?yōu)化種子、肥料、殺蟲(chóng)劑、人力等農(nóng)業(yè)資源配置，降低農(nóng)業(yè)機(jī)械的燃料消耗和維護(hù)成本，從而大幅削減運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)加深對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境狀況的了解，采取有針對(duì)性的播種，就可以利用同等資源獲得更多產(chǎn)出。

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初創(chuàng)企業(yè)雨后春筍，

搶抓智慧農(nóng)業(yè)新機(jī)遇

近年來(lái)，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一批初創(chuàng)企業(yè)。其中，主要是以無(wú)人機(jī)植保領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)領(lǐng)域?yàn)橹饕膬蓚€(gè)方向。下表對(duì)近幾年智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行了總結(jié)整理。