虎年開春，萬物生輝。神州大地數(shù)字化變革的潮流正滾滾向前。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有萬馬奔騰之勢【1】。筆者在【2】中曾介紹了Gartner2021年6月9日在康涅狄格州斯坦福德公布的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢。實際上，Gartner 2021年的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢是給供應(yīng)鏈領(lǐng)導者指出及之后的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢。2022年初它發(fā)布了一個研究簡報《Gartner前8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢：根據(jù)最重要的供應(yīng)鏈新興技術(shù)的新數(shù)據(jù)對你的投資進行基準測試》【3】。本文將介紹這份簡報的主要發(fā)現(xiàn)和對供應(yīng)鏈領(lǐng)導者（CSCO=首席供應(yīng)鏈官）的建議。供應(yīng)鏈領(lǐng)導者應(yīng)該調(diào)整戰(zhàn)略并建立能力以加速數(shù)字化供應(yīng)鏈，以實現(xiàn)自主數(shù)字化供應(yīng)鏈的愿景。

#01 供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢如何影響CSCO的投資優(yōu)先級？

研究簡報【3】指出：Gartner調(diào)查了500多名供應(yīng)鏈專業(yè)人士，以更好地了解供應(yīng)鏈技術(shù)重點、計劃、價值和挑戰(zhàn)，包括：

?   當今供應(yīng)鏈中使用的技術(shù)類型

?   供應(yīng)鏈最重要的新興技術(shù)

?   供應(yīng)鏈組織如何利用技術(shù)

?   由供應(yīng)鏈技術(shù)投資驅(qū)動的業(yè)務(wù)成果

圖1顯示，22%接受調(diào)查的供應(yīng)鏈專業(yè)人士將其組織對技術(shù)的使用描述為高度集成/協(xié)作。該組織利用創(chuàng)新技術(shù)工具實施了多企業(yè)流程編排，以實現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)范圍的協(xié)同價值創(chuàng)造。與此同時，18%的調(diào)查受訪者表示，他們的組織運營在迥然不同的另一端：他們的組織運營著一個高度分散的應(yīng)用程序組合，有許多基于不同技術(shù)、來自多個供應(yīng)商/來源的獨立應(yīng)用程序。

大多數(shù)接受調(diào)查的供應(yīng)鏈專業(yè)人士（38%）表示，他們的組織正在改進支持端到端流程的技術(shù)，并且他們的組織已經(jīng)從改進的數(shù)據(jù)合理化和流程集成能力中受益。

圖1：供應(yīng)鏈技術(shù)的使用【3】

如圖2所示，百分之65以上的受訪者認為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和高級分析和智能是供應(yīng)鏈最重要的新興技術(shù)領(lǐng)域。Gartner的研究表明，到2024年，50%的供應(yīng)鏈組織將投資于支持人工智能（AI）和高級分析能力的應(yīng)用程序。

圖2：新興技術(shù)領(lǐng)域的重要性【3】

研究簡報【3】所指的供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢即下表中八種供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢【2】將有助于在未來幾年加速供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

上表中八種供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢的詳細介紹請參看【2】。下面是Gartner關(guān)于如何釆用技術(shù)趨勢來幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字飛躍的四點對供應(yīng)鏈領(lǐng)導者的建議：

1.  使用穩(wěn)健的流程來識別、評估、選擇和部署創(chuàng)新技術(shù)。

2.  在流程中包括成熟度、風險承受能力和行業(yè)等影響因素。

3.  認識到技術(shù)通常是按順序排列并捆綁在一起的，以提供結(jié)果。

4.  選擇對業(yè)務(wù)績效有積極影響的技術(shù)。

#02 超自動化是2022 年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

超級自動化被連續(xù)三年（2020-2022）被Gartner選為頂級戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢【4】。此外，超級自動化也已連續(xù)兩年（2020-2021）被選為Gartner八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之首【2】。Gartner 表示，超自動化是企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需采取的下一步。超自動化是指為增強和擴展人類能力而存在的自動化技術(shù)的混合。它是關(guān)于使用人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和 RPA等先進技術(shù)來完全自動化人類完成的任務(wù)。對增長、數(shù)字化和卓越運營的日益關(guān)注凸顯了對更好、更廣泛自動化的需求。超自動化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，用于識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。它需要協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)工具和平臺，包括 RPA、低代碼平臺和流程挖掘工具。

2.1 什么是超自動化？

超自動化的想法本身并不新鮮，它是在Gartner 的 2020 年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中創(chuàng)造的一個術(shù)語。

根據(jù) Gartner 的說法，“超自動化涉及先進技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)，以越來越多地自動化流程并增強人類。超自動化涵蓋了一系列可以自動化的工具，但也指自動化的復雜程度（即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控、重新評估）?！?nbsp;

換句話說，超自動化是自動化的擴展。它為自動化增加了一層先進的技術(shù)，從而可以利用該技術(shù)做更多的事情。

Gartner在【5】中指出：超自動化已迅速從一種選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N生存條件。超自動化是融合團隊的潛在推動力，是“下一個常態(tài)”。超自動化被定義為一種嚴格的方法，通過協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)、工具或平臺來快速識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。融合團隊是融合技術(shù)和其他類型領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的多學科團隊，通常旨在交付數(shù)字產(chǎn)品而不是項目。超自動化原則是“未來工作”的基礎(chǔ)（見圖3）。

圖3：超自動化原則是“未來工作”的基礎(chǔ)【5】

總體重點必須是使用多種超自動化技術(shù)的架構(gòu)陣列來解決彈性、效率、敏捷性、生產(chǎn)力 (REAP) 和功能編排問題。業(yè)務(wù)成果取決于端到端數(shù)字業(yè)務(wù)和 IT 流程以及跨職能成果的編排。

2.2 超自動化市場規(guī)模和預測

2021 年，Gartner 調(diào)查發(fā)現(xiàn)【6】，超過 50% 的 CEO 和 69% 的董事會要求加速增長和卓越運營。超自動化提供了實現(xiàn)兩者的關(guān)鍵途徑。

超自動化計劃不斷增長，投資繼續(xù)有增無減。Gartner 在 2021 年的調(diào)查和民意調(diào)查顯示，超過 80% 的組織持續(xù)自我報告增加或繼續(xù)對超自動化計劃進行投資。

Gartner 估計，超過 56% 的組織平均有四個或更多并行的超自動化計劃正在進行中，領(lǐng)先的公司有超過 10個。超自動化計劃的持續(xù)增長正在增加對高性能融合團隊的需求。

根據(jù)VMR（verifiedmarketresearch.com）一個技術(shù)市場研究公司的研究報告【7】，2020 年超自動化市場規(guī)模為 5.81 億美元，預計到 2028 年將達到22.16 億美元，從 2021 年到 2028 年的復合年增長率為 18.25%（見圖4）。超自動化市場正在經(jīng)歷快速增長，這歸因于機器人過程自動化（RPA），人工智能（AI），機器學習（ML），生物識別和聊天機器人等技術(shù)在包括BFSI，零售業(yè)在內(nèi)的各個垂直行業(yè)中的使用，制造，汽車和醫(yī)療保健等。行業(yè)對于超自動化的應(yīng)用有著巨大的前景。例如，在e-KYC程序中，ICR（智能字符識別）解決方案允許手寫多用途KYC表格在相關(guān)KYC門戶字段中形成電子表格，并在相關(guān)字段中進一步填充數(shù)據(jù)。

制造和醫(yī)療保健領(lǐng)域不斷增長的自動化趨勢在全球范圍內(nèi)獲得巨大的牽引力，反過來又推動了超自動化市場的增長。幾家制造公司正在實施超自動化以降低運營支出（OPEX）并提高整體制造流程效率。盡管如此，由于COVID-9大流行，全球制造業(yè)活動的放緩對今年的市場規(guī)模產(chǎn)生了不利影響。然而，成本過高的資本要求可能會在預測期內(nèi)阻礙超自動化市場的增長。

圖4：超自動化市場規(guī)模和預測【7】

2.3 自動化向超自動化的演進

Gartner首次將超自動化列為頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。報告【8】從自動化及信息智能技術(shù)的兩個維度的演進給出了從簡單自動化到超自動化的演進道路（見圖5）。

圖5：通往超自動化的道路【8】

筆者在《數(shù)字化供應(yīng)鏈》【9】中從認知和自學習能力的視角描述了機器人過程自動化向超級自動化的演進：超級自動化是一個以最佳方式組合RPA，AI， ML大量技術(shù)的框架，用以實現(xiàn)端到端的自動化。它是機器過程自動化（RPA）的前一步發(fā)展，也可看作是AI驅(qū)動的RPA技術(shù)。圖6描述了機器人過程自動化向超級自動化的演進。

圖6：機器人過程自動化向超級自動化的演進【9】

下表從五個維度比較了自動化和超自動化。這對于我們認識和設(shè)計超自動化很有啟發(fā)。

2.4 超自動化是全球供應(yīng)鏈的未來

世界正處于極不確定的時代，，例如新冠大流行和地緣政治問題，暴露了我們?nèi)蚬?yīng)鏈的弱點。2020 年出現(xiàn)了許多挑戰(zhàn)，許多行業(yè)幾乎陷入癱瘓，因為全球供應(yīng)鏈步履蹣跚，必需品的生產(chǎn)和分銷被推遲或完全停止。

在最近的Orange Business Services 調(diào)查中【11】，40% 的跨國公司無法應(yīng)對大流行造成的危機，83% 的公司表示，與一年前相比，他們現(xiàn)在更加意識到自己的供應(yīng)鏈風險。

與對業(yè)務(wù)的所有破壞一樣，那些將其轉(zhuǎn)化為機會的人將獲得最大的收益。不可否認，過去的一年非常艱難，但它也以前所未有的方式推進了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)【12】，自大流行開始以來，85% 的公司加速了數(shù)字化，67% 的公司加速了自動化和人工智能，36% 的公司將其供應(yīng)鏈數(shù)字化。機器人流程自動化和超自動化是加速公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的重要工具。超自動化以 RPA 為核心，通過人工智能 (AI)、流程挖掘、分析和其他高級數(shù)字工具擴展自動化能力。通過 AI 增強公司的業(yè)務(wù)流程，以創(chuàng)建智能運營的集成系統(tǒng)。

圖7：AI+RPA超級自動化集成系統(tǒng)【13】

Gartner 將超自動化列為 2020 年及以后的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之一。超自動化不僅指可以自動化的任務(wù)和流程，還指自動化水平。不過，值得注意的是，RPA 和超自動化是獨立的解決方案：RPA 是一種集成傳統(tǒng)和新業(yè)務(wù)工作流解決方案的非侵入性方式，但它僅適用于簡單、常規(guī)、重復和穩(wěn)定的任務(wù)。

超自動化已經(jīng)在世界各地的日常供應(yīng)鏈運營中得到采用，RPA 正被用于各種功能。它被用于自動化手動數(shù)據(jù)輸入功能、生成供應(yīng)鏈狀態(tài)更新和執(zhí)行系統(tǒng)到系統(tǒng)審計功能?，F(xiàn)在可以跨 ERP、運輸和倉庫管理系統(tǒng)更快速、更輕松地處理復雜的供應(yīng)鏈功能。它可以幫助公司每天在重復性任務(wù)上節(jié)省數(shù)百個員工時間，并且通過幫助消除文書工作，它甚至可以帶來環(huán)境效益。

超自動化正迅速成為物流和運輸行業(yè)企業(yè)端到端供應(yīng)鏈戰(zhàn)略不可或缺的一部分。以超自動化為主導的供應(yīng)鏈計劃和執(zhí)行系統(tǒng)可以幫助提高流程效率、緩解緊張的利潤、提高可見性并在整個供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中提供準確的實時信息。例如：

?       供應(yīng)商選擇和采購

?       供需規(guī)劃

?       文件管理

?       采購訂單自動化

?       質(zhì)量控制和質(zhì)量自動化

?       運輸狀態(tài)

在供應(yīng)鏈中實施超自動化時，必須擁有一個用于收集和數(shù)字化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以便完全自主地執(zhí)行給定的操作，無需人工干預。以下是一些可能適用于供應(yīng)鏈的超自動化示例：

后臺：通過光學字符識別（OCR）和文本分析等資源，機器人可以處理文檔，從客戶訂單中提取相關(guān)信息，并自動生成相應(yīng)的揀貨單。像這樣的解決方案是在供應(yīng)鏈中加速和自動化文檔和行政管理的真正機會。

需求計劃：通過收集和綜合分析銷售歷史和其他相關(guān)變量等數(shù)據(jù)，機器人能夠預測需求行為，以預測例如缺貨等不良情況。這使企業(yè)能夠根據(jù)其實際需求調(diào)整最新的庫存，確保高效、預測性和實時控制。

訂單跟蹤和交付：訂單交付的數(shù)字化管理也是超自動化流程的一部分，例如，超自動化可以為客戶提供更準確的交付時間或通知他們預期的延遲?？紤]到更新的交通信息，超自動化還可以改善運輸車隊的管理。

倉庫組織：倉庫管理的數(shù)字化自動化并優(yōu)化了諸如開槽（為貨物分配位置）等任務(wù)。使用一組預定義條件（尺寸、周轉(zhuǎn)率、庫存類型等），倉庫管理系統(tǒng)（例如 Interlake Mecalux 的 Easy WMS）可以協(xié)調(diào)產(chǎn)品上位，在任何給定時間做出最佳決策，并有助于高效、無差錯組織。

物流數(shù)字化：內(nèi)部貨物運輸?shù)臄?shù)字化是超自動化所涉及的過程之一。超自動化正在開啟物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時代。趨勢是促進流程數(shù)字化，進而將所有可以自動化的東西自動化，甚至將某些決策委托給技術(shù)。高效供應(yīng)鏈中的決定性機器人能提高生產(chǎn)力并降低成本。此外，超自動化增強了靈活性和可擴展性，因此任何公司都可以適應(yīng)不同的場景。

圖8：內(nèi)部貨物運輸?shù)臄?shù)字化是超自動化所涉及的過程之一

超自動化應(yīng)用于供應(yīng)鏈，促進了最新技術(shù)的集成，以實現(xiàn)越來越高的自治水平。最終目標是提高不同操作的效率。圖9描述了超自動化提高供應(yīng)鏈管理的績效:

圖9：超自動化提高供應(yīng)鏈管理的績效【13】

2.5 SAP的超自動化解決方案幫助開啟跨行業(yè)的超自動化之旅

SAP是在超自動化領(lǐng)域重要的玩家之一。圖10描繪了超自動化的集成系統(tǒng)架構(gòu)。它是一個由以下幾大部分構(gòu)成的平臺、系統(tǒng)和技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng):

• 核心部分是SAP智能機器人過程自動化（RPA）

• 另一核心部分是SAP智能業(yè)務(wù)流程管理（BPM）

• 左邊是SAP Leonardo智能技術(shù)

• 右邊包括各種連接的應(yīng)用和工具，以及各種由API連接的SAP內(nèi)部和外部系統(tǒng)

• 底座是SAP云計算平臺

SAP的超自動化解決方案正在幫助企業(yè)實施它們的超自動化項目。下面是幾個案例:

• 德國唯寶（Villeroy & Boch）：通過無縫結(jié)合SAP 智能 RPA和一些SAP AI 業(yè)務(wù)服務(wù)能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文檔，創(chuàng)建一個完全自動化的發(fā)票錯誤處理流程。這些先進的“超自動化機器人”每年對 6000 個文檔進行分類！所有這些都是在與 SAP ERP 應(yīng)用程序和生產(chǎn)力解決方案緊密集成的同時完成的。采用這些技術(shù)意味著讓員工能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略任務(wù)并提供更好的客戶服務(wù)：減少日常查詢所花費的時間，并有更多時間幫助批發(fā)客戶增加 Villeroy & Boch 的收入！

• 墨菲油：超自動化進入下一代數(shù)字油田

• Murphy 是一家獨立公司，在美國和加拿大從事石油和天然氣的勘探和生產(chǎn)，同時在全球開展勘探活動。執(zhí)行此類操作很容易涉及由機械故障、天氣和后勤問題引起的非生產(chǎn)時間，這會增加操作的大量開銷。

SAP Cloud Platform上的高級數(shù)字計劃使石油公司能夠優(yōu)化油井作業(yè)，減少非生產(chǎn)時間。此外，基于SAP Intelligent RPA、SAP Data Intelligence Machine Learning & AI 服務(wù)、SAP Conversational AI和SAP Cloud Platform Integration Suite的非接觸式移動應(yīng)用程序，使陸上現(xiàn)場操作員的工作效率和安全性得到了提高。借助機器學習、模式識別和智能 RPA 功能，Murphy 能夠?qū)⑻幚韥碜?800 口井的超過 2400 萬個事件的周期時間縮短 12%，以提供全面的視圖、識別數(shù)據(jù)異常并建議修正任務(wù)。

超自動化操作，即進一步結(jié)合使用破壞性技術(shù)，需要 10-12 周的實施時間，并導致更快、更準確的決策、降低成本、改進預測和跨職能溝通，并確保墨菲石油公司在完成過程。

圖10：SAP Intelligent RPA【14】

#03 從自動化到自主：數(shù)字化供應(yīng)鏈2035的路線圖

Gartner最近預測在未來10年里，企業(yè)將逐步將決策權(quán)委托給技術(shù)【15】。首席供應(yīng)鏈官（CSCO）和供應(yīng)鏈戰(zhàn)略負責人必須做好準備，應(yīng)對超自動化的機遇，并負責任地管理對員工的影響。為了證實這一假設(shè)并幫助CSCO確立正確的前進道路，基于Gartner的研究結(jié)果，以下是兩個關(guān)鍵的促成因素：

• 技術(shù)的演變，從新興到主流。Gartner 2020年供應(yīng)鏈戰(zhàn)略炒作周期估計，機器人過程自動化（RPA）等技術(shù)將在兩到五年內(nèi)達到它們的技術(shù)成熟期（Plateau ofProductivity）。接下來，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生、供應(yīng)鏈控制塔、供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈和機器學習（ML）預計將在5到10年內(nèi)達到它們的技術(shù)成熟期。最后，人工智能需要超過10年才能達到其技術(shù)成熟期。

• 勞動力的演變，特別是數(shù)字原住民或進入勞動力市場的Z世代。Z世代（特指在1990年代末葉至2010年代前期出生的人。有“千禧寶寶”之稱。）的成員通常被描述為數(shù)字原住民，因為他們一生都熟悉數(shù)字技術(shù)。準備挑戰(zhàn)數(shù)字現(xiàn)狀的Z世代有望成為創(chuàng)新者。CSCO應(yīng)積極尋求雇傭Z世代成員的機會，并應(yīng)最大限度地發(fā)揮這些年輕員工對供應(yīng)鏈數(shù)字化的影響。

為了準備未來10年及以后的數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展，CSCOs應(yīng)考慮以下三個步驟作為他們實現(xiàn)未來的超自動化供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和路線圖。圖11描繪了供應(yīng)鏈從自動化到自主的路徑，以及Z世代潛在的職業(yè)道路。

圖11：供應(yīng)鏈自主之路【15】

第一步：到2025年實現(xiàn)自動化

在過去的40年里，公司投入了大量資金，通過ERP實施自動化日常管理任務(wù)，并在工業(yè)自動化和機器人技術(shù)方面進行了大量投資，以簡化實際操作。仍然有大量任務(wù)和流程可以進一步自動化，尤其是跨事務(wù)流程和決策。RPA正迅速成為一種低掛果實，尤其是在簡化采購到付款、訂單管理和客戶索賠管理等流程方面。Gartner估計，超過70%的商業(yè)企業(yè)正在實施數(shù)十項超自動化計劃。這些計劃往往是完全不同或孤立的，它們要么與業(yè)務(wù)成果不一致，要么與各職能部門的業(yè)務(wù)目標不協(xié)調(diào)。

在未來五年里，隨著技術(shù)的成熟和主流應(yīng)用，CSCO預計將推出更協(xié)調(diào)、更具業(yè)務(wù)影響力的RPA計劃。隨著Z世代成員開始被雇傭，員工對數(shù)字化的心態(tài)也將趨于成熟，為該模式的下一個階段奠定基礎(chǔ)。

第二步：到2030年實現(xiàn)增強自動化

在接下來的五年里，一系列技術(shù)有望達到它們的技術(shù)成熟期，使超自動化能夠以越來越高的智能自動化更復雜的任務(wù)和決策。超自動化將有助于自動化通常需要人類判斷的復雜任務(wù)和決策（例如，在多個規(guī)劃場景中進行選擇），顯著擴展人類能力，并提高決策的準確性和速度（例如，深入了解TB級的實時數(shù)據(jù)）。這一級別的公司將雇傭人力來控制和協(xié)調(diào)自動化供應(yīng)鏈，讓技術(shù)來完成大部分繁重的工作。

隨著Z世代員工開始擔任領(lǐng)導職務(wù)，采用超自動化的過程將加快。隨著人們對超自動化的認識和接受度的提高，我們預計CSCO將推出更全面、端到端的計劃，這些計劃顯然與業(yè)務(wù)目標有關(guān)。

第三步：再用10+年達到自主

最終目的是供應(yīng)鏈自主，屆時供應(yīng)鏈中所有傳統(tǒng)的人類低價值活動都將完全自動化。這可能會在2030年后的某個時候發(fā)生，屆時人工智能將隨著“人類增強”的成熟而提供全自動化供應(yīng)鏈的前景。從傳統(tǒng)的工作角度來看，該供應(yīng)鏈將有最少的直接人員參與和干擾，這將非常符合以數(shù)字為母語的Z世代員工的期望。我們采訪的所有供應(yīng)鏈領(lǐng)導者都同意，2030年后的某個時候，他們的大部分供應(yīng)鏈活動很可能會完全自主和自我修復。然而，他們并不期待供應(yīng)鏈一片空白，一個人也沒有。他們都同意，超自動化為人們騰出時間從事只有人類才能完成的增值工作提供了機會。

重新定義供應(yīng)鏈戰(zhàn)略、推動創(chuàng)新、關(guān)注客戶服務(wù)和體驗、控制人工智能數(shù)據(jù)和決策是CSCO期望人類在未來供應(yīng)鏈中擔負的供應(yīng)鏈任務(wù)。

#04 總結(jié)

本文首先討論了供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢如何影響CSCO的投資優(yōu)先級，然后指出超自動化是2022 年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，最后介紹了Gartner的未來的超自動化供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和路線圖。本文將有助于供應(yīng)鏈管理領(lǐng)導進一步調(diào)整戰(zhàn)略并建立能力以加速供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革。

參考文獻：

【1】2022中國供應(yīng)鏈物流創(chuàng)新科技報告，羅戈研究，2022-01-21

http://dyzhsb.com/front/lc_report/get_report_info/595 

【2】唐隆基，Gartner 2021年八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢，羅戈研究，2021/06/28

【3】The Top 8 Supply ChainTechnology Trends，Gartner， 2022/01

【4】唐隆基，Gartner 2022年12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，羅戈研究，2021-12-09

http://dyzhsb.com/articleInfo/NDE3MTc=?up202202/15/EnZ3FH6e6p.png">