蔣旭東
蔣旭東,2004年加入華為,曾就職于核心網(wǎng)產(chǎn)品線、2012實(shí)驗(yàn)室,在企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品及軟件研發(fā)、解決方案項(xiàng)目管理等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)負(fù)責(zé)華為云智慧交通物流領(lǐng)域的解決方案產(chǎn)品技術(shù)研究和市場(chǎng)拓展工作,致力推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
大家下午好, 在華為公司我是一名老員工,但是在物流這個(gè)行業(yè),我是個(gè)新兵,今天能夠跟大家一起探討華為云在物流方面的發(fā)展,非常高興。簡(jiǎn)單地介紹一下華為云,5G是我們公司的專長(zhǎng),有30多年數(shù)字化的技術(shù)積累,包括產(chǎn)品研發(fā),內(nèi)部的IT系統(tǒng)。這30多年的技術(shù)積累,都把它抽象出來(lái),放到我們的云上,給廣大的企業(yè)和個(gè)人提供服務(wù)。
華為云在哪兒?我們?cè)谌珖?guó)各地都有自己的節(jié)點(diǎn),可以隨時(shí)隨地都連接進(jìn)來(lái),使用華為云的云服務(wù)。我們?cè)谌虻牟季?,除了少?shù)的國(guó)家外,其他的地方都有我們的節(jié)點(diǎn),我們整個(gè)全球的架構(gòu)、體驗(yàn)都是一致的,幫助我們的企業(yè)快速地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)國(guó)際化、走出去。
今天的主題是+智能,我們有基礎(chǔ)的華為云平臺(tái),也就是人工智能平臺(tái)。人工智能到了最后,是比誰(shuí)更聰明,誰(shuí)更快,這就要看你的算力。誰(shuí)的算法更好,效率就更高。我們自研的芯片,中間是mindspore,包括我們很多自研的算法,都在這個(gè)平臺(tái)上面。再往上就是modelarts,芯片基于算法,大數(shù)據(jù)的能力,做了一個(gè)端到端、一站式的智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)APIs的形式開(kāi)放出來(lái),更多的是跟信息類(lèi)相關(guān)的,比如說(shuō)文字識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別,或者是自然語(yǔ)言識(shí)別,或者是人臉識(shí)別。還有一些高級(jí)APIs,涉及到知識(shí),你要訓(xùn)練、要變成模型,比如說(shuō)視頻分析,這些功能我們通過(guò)APIs的形式分享出來(lái)。再往下就是EI智能體,盡可能做到各行各業(yè)都能用。但是具體到行業(yè),比如說(shuō)文字層面的,剛才我在外面跟一個(gè)物流行業(yè)的老總交流,他們有很多的鋼卷,里面的文字跟普通文字的樣子不一樣,還有一些特殊的行業(yè)上的要求,這個(gè)是需要做行業(yè)解決方案的,當(dāng)然就包括上下游都要拉動(dòng)起來(lái),跟我們的伙伴一起做。到上個(gè)月為止,已經(jīng)有159個(gè)功能,56個(gè)服務(wù)。
物流4.0大家耳熟能詳,我們認(rèn)為未來(lái)的智能化升級(jí)是物流行業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)前物流行業(yè)存在成本高、找貨難、不安全、效率低、弱誠(chéng)信的問(wèn)題。而新技術(shù)的出現(xiàn),能夠給物流4.0帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命,成為物流行業(yè)降本增效的關(guān)鍵利器。華為云怎么樣幫助物流行業(yè)來(lái)創(chuàng)新呢,我們有四個(gè)方面的考慮:首先,物流業(yè)務(wù)要全局智能化,要把客戶的鏈條打開(kāi),端到端的實(shí)現(xiàn)全局智能化。第二,提高效率,優(yōu)化運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)成本。第三,安全穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠非常重要,你的系統(tǒng)如果不安全,被攻破了,那你這個(gè)系統(tǒng)也是沒(méi)有用的。第四,創(chuàng)新改善服務(wù)和客戶體驗(yàn),不管是客戶的體驗(yàn),還是員工的體驗(yàn),體驗(yàn)不好,系統(tǒng)就很難用起來(lái),這是創(chuàng)新升級(jí)方面要考慮的重要因素。
智慧物流解決方案覆蓋物流全局業(yè)務(wù)場(chǎng)景
我們對(duì)智慧物流解決方案的全場(chǎng)景的思考:貨物從供應(yīng)商出來(lái)到原材料倉(cāng)庫(kù),到港口、到海關(guān),到國(guó)家倉(cāng)庫(kù)、中轉(zhuǎn)點(diǎn)再到站點(diǎn),還有存儲(chǔ)、交互,這些方面我們利用人工智能做了有益的嘗試。
一、揀選指引 舉一個(gè)醫(yī)藥類(lèi)物流供應(yīng)鏈的例子。有很多的物品,一箱一箱的,需要把很多的貨拿回來(lái)。怎么樣通過(guò)最短的路徑,達(dá)到效能最高?中間也有一些問(wèn)題,他在下單,另外的業(yè)務(wù)員也有單子,我們基于客戶的經(jīng)驗(yàn),以及我們的人工智能路徑的算法,一起做一個(gè)快速揀選的系統(tǒng)。用了這個(gè)系統(tǒng)之后,揀選員平均的揀選路徑大約縮短了三分之一。
二、防暴力分揀識(shí)別 舉一個(gè)大型物流公司的例子。每年因?yàn)楸┝泴?dǎo)致的貨損達(dá)到好幾個(gè)億。通過(guò)監(jiān)控視頻接入到華為云,約束工人的行為,減少了貨損。但是在之前的效果都不大好,因?yàn)槭侨巳タ匆曨l,一個(gè)人24小時(shí)地去看,總是會(huì)疲勞的。后來(lái)用視頻分析的算法,通過(guò)視頻分析,通過(guò)人工智能先分析出來(lái),有哪些行為是暴力分揀的,如果是的話,就跟查酒駕一樣,是要進(jìn)行處罰的?;谌A為云AI視頻分析技術(shù),實(shí)時(shí)分析監(jiān)控視頻。
三、文字識(shí)別 很多人可能不知道,這是比較簡(jiǎn)單的功能。識(shí)別出來(lái),轉(zhuǎn)換成其他的數(shù)據(jù)存起來(lái)。要做得好也不容易,準(zhǔn)確率需要不斷地優(yōu)化和訓(xùn)練。這里面可以講一個(gè)客戶的案例,他有一項(xiàng)業(yè)務(wù),就是從大型的第三方物流廠商里拿訂單,但是那個(gè)廠商因?yàn)橐恍┰?,不?huì)把訂單的原始數(shù)據(jù)給他們,他能拿到貨,貨里面有手寫(xiě)的單子。又想用這些數(shù)據(jù)給自己創(chuàng)造價(jià)值,要做數(shù)據(jù)分析、挖掘,之前是靠手工錄入,后來(lái)想了一個(gè)辦法,快遞分揀的時(shí)候有傳送帶,上面是有攝像頭的,是正對(duì)著貨的,把攝像頭上的數(shù)據(jù)、圖片拿出來(lái),把圖片里面的信息自動(dòng)識(shí)別成文字?jǐn)?shù)據(jù),存到庫(kù)里面,基于安全考慮,還做了一個(gè)分揀的功能。在他的邊緣層分成四塊,其關(guān)聯(lián)順序只有自己知道。
四、三維裝箱一個(gè)貨車(chē)?yán)锩嫜b了這么多的貨,你是有很多講究的,因?yàn)樗赝窘?jīng)過(guò)很多地方,如果是最后下的貨,最好裝在最里面。大塊的裝下面,小的裝上面,易碎品也放上面。整個(gè)過(guò)程當(dāng)中,一個(gè)車(chē)箱究竟能裝多少貨,之前是根據(jù)師傅的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷,但是有經(jīng)驗(yàn)的師傅總是有限的,而且他會(huì)疲勞的,效率有多高完全是靠經(jīng)驗(yàn)。最后就是通過(guò)我們的人工訓(xùn)練,通過(guò)算法和模型不斷的訓(xùn)練,通過(guò)系統(tǒng),只要你錄入相關(guān)的信息,他會(huì)自動(dòng)給出建議,哪些貨放在里面,哪些放在外面,通過(guò)這種方式實(shí)現(xiàn)三維裝箱,節(jié)約客戶的成本。
五、路徑優(yōu)化 裝好之后,你怎么去運(yùn),你的路線圖,大家可能第一個(gè)想到的就是用地圖導(dǎo)航一下就行了。但是物流不一樣,你的貨先到哪兒、后到哪兒,同時(shí)有一些地方是有限行,有約束條件的。那我怎么樣規(guī)劃一條合理的路徑?我們要做路徑優(yōu)化的算法。在快遞行業(yè)有一點(diǎn)不一樣,沿途還能收貨、取貨,所以他的路徑優(yōu)化的算法是有特殊要求的。
華為云堅(jiān)持“三不”政策,“上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù),不做股權(quán)投資”。業(yè)務(wù)的應(yīng)用我們不做;不會(huì)竊取用戶的數(shù)據(jù),不會(huì)以任何合約的形式,要求對(duì)方把數(shù)據(jù)給我們,我們遵循全球包括中國(guó)的各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全的法律合規(guī)要求;我們不做股權(quán)投資,大家只要誠(chéng)心誠(chéng)意地合作,只要技術(shù)、服務(wù)就可以的,我們一起面向市場(chǎng)。我們現(xiàn)在在全球建了20多個(gè)openlab,跟6000多家合作伙伴共同孵化了200+的行業(yè)解決方案,有1000多個(gè)華為市場(chǎng)的應(yīng)用。我的分享就到這里。感謝大家!
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