步入6月份，物流業(yè)最火的不是618大促，而是一場(chǎng)意味深長(zhǎng)的戰(zhàn)斗。京東高調(diào)宣布招聘15萬(wàn)名全職騎手，并提供5000元保底薪資與站長(zhǎng)晉升通道，首批開(kāi)放130多個(gè)城市招募站點(diǎn)如星火燎原。幾乎同時(shí)，美團(tuán)閃購(gòu)以獨(dú)立品牌之姿殺入即時(shí)零售戰(zhàn)場(chǎng)，打出30分鐘買(mǎi)萬(wàn)物的口號(hào)，非餐飲品類日單量猛增的捷報(bào)背后，是數(shù)萬(wàn)騎手在街巷間更密集的穿梭軌跡。

當(dāng)資本為即時(shí)零售的萬(wàn)億市場(chǎng)歡呼時(shí)，騎手們從未如此重要，也從未如此無(wú)力......他們既是平臺(tái)爭(zhēng)奪的核心資源，又是算法精密計(jì)算的人力資源。數(shù)百萬(wàn)身著各色制服的外賣(mài)和快遞騎手如工蟻般穿梭于樓宇之間，他們的軌跡被精確計(jì)算，行為被實(shí)時(shí)監(jiān)控，績(jī)效被無(wú)情評(píng)估。這些騎手構(gòu)成了現(xiàn)代城市物流網(wǎng)絡(luò)的毛細(xì)血管，承載著消費(fèi)者對(duì)方便快捷的無(wú)限期待，卻不得不在一個(gè)日益嚴(yán)苛的算法系統(tǒng)中掙扎求生。據(jù)全國(guó)總工會(huì)第九次全國(guó)職工隊(duì)伍狀況調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，包括外賣(mài)和快遞騎手在內(nèi)的新就業(yè)形態(tài)人員已達(dá)8400萬(wàn)人，約占全國(guó)職工總數(shù)的21%，成為就業(yè)版圖中舉足輕重的力量。然而，這個(gè)龐大群體正面臨算法和系統(tǒng)帶來(lái)的多重困境，騎手們?nèi)绾瓮粐Ь植Ⅰ{馭系統(tǒng)呢？   

如何被困在系統(tǒng)？    

首先，系統(tǒng)困境的主要表現(xiàn)是平臺(tái)通過(guò)不斷優(yōu)化的算法模型，將配送時(shí)間壓縮到極致，導(dǎo)致騎手陷入速度與安全的永恒悖論，根據(jù)北京大學(xué)博士后陳龍?jiān)跁?shū)籍《數(shù)字疾馳》中揭示的一個(gè)典型案例：當(dāng)騎手發(fā)現(xiàn)某大學(xué)公寓走側(cè)門(mén)比走北門(mén)節(jié)省幾分鐘后，算法立即監(jiān)測(cè)到這一優(yōu)化動(dòng)作，并據(jù)此縮短了默認(rèn)配送時(shí)間，形成了騎手越努力，時(shí)間越緊張的惡性循環(huán)。同時(shí)，很多騎手因?yàn)闀r(shí)間壓迫常常違反交通規(guī)則，比如不走非機(jī)動(dòng)車(chē)道、逆向行駛、違反交通信號(hào)等，不僅危及自身安全，也對(duì)公共交通安全構(gòu)成威脅。  

其次，在算法驅(qū)動(dòng)的管理體系中，騎手不僅面臨時(shí)間壓力，還需應(yīng)對(duì)剛性處罰機(jī)制和申訴障礙。平臺(tái)系統(tǒng)將配送時(shí)間作為核心考核指標(biāo)，一旦出現(xiàn)超時(shí)，不僅會(huì)按比例扣款，還會(huì)影響好評(píng)率、服務(wù)分和后續(xù)派單量。更嚴(yán)重的是，如果顧客因騎手超時(shí)取消訂單，責(zé)任完全由騎手承擔(dān)。這種設(shè)計(jì)導(dǎo)致“一單超時(shí)，單單超時(shí)”的連鎖反應(yīng)，將騎手推入無(wú)法逃脫的系統(tǒng)性壓力中。盡管平臺(tái)設(shè)有申訴渠道，但實(shí)際操作中困難重重，這種申訴困境迫使騎手形成忍受和認(rèn)栽的消極態(tài)度，或冒險(xiǎn)上演速度與激情，以避免超時(shí)。  

最后，相比算法問(wèn)題、騎手們面臨的職業(yè)發(fā)展問(wèn)題更加深遠(yuǎn)且容易被忽視?？爝f和外賣(mài)配送雖然包含一定的隱性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累，比如路線優(yōu)化、客戶溝通等，但從職業(yè)全周期看，其專業(yè)成長(zhǎng)空間有限，技能難以轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的職業(yè)資本。隨著從業(yè)時(shí)間延長(zhǎng)，騎手可能面臨收入增長(zhǎng)停滯、體力下降與職業(yè)倦怠的多重壓力。而且，現(xiàn)在新生代農(nóng)民工成為騎手主體，他們相比父輩有更高的職業(yè)期望和上升預(yù)期。當(dāng)現(xiàn)實(shí)中的騎手職業(yè)難以提供清晰的發(fā)展路徑和晉升階梯時(shí)，容易產(chǎn)生強(qiáng)烈的相對(duì)剝奪感和職業(yè)認(rèn)同危機(jī)。  

面對(duì)算法困境，各方力量需要形成合力，筆者認(rèn)為可以從個(gè)體層、平臺(tái)層、集體層等多個(gè)維度尋求突破路徑，為騎手創(chuàng)造更公平、更人性化的工作環(huán)境，具體舉措的總結(jié)可見(jiàn)表格。

個(gè)體層的突圍    

要突破算法困境，騎手需從對(duì)抗性思維轉(zhuǎn)向協(xié)作性思維，將算法視為可溝通、可優(yōu)化的伙伴而非冰冷的管理者。一方面，騎手要從被動(dòng)執(zhí)行到主動(dòng)反饋，建立雙向溝通機(jī)制。騎手可參與算法懇談會(huì)，推動(dòng)規(guī)則透明化。各個(gè)平臺(tái)已建立算法公開(kāi)專區(qū)和季度算法懇談會(huì)，騎手可通過(guò)站點(diǎn)報(bào)名或線上渠道參與討論。例如，美團(tuán)根據(jù)騎手反饋將送達(dá)時(shí)間點(diǎn)改為時(shí)間段，并剔除了涉及交通違章的訂單樣本。所以，騎手需主動(dòng)提出具體場(chǎng)景問(wèn)題（如商家出餐延遲、小區(qū)禁入等），推動(dòng)算法增加異常場(chǎng)景容錯(cuò)率。  

另一方面，騎手可以從個(gè)體博弈轉(zhuǎn)變到集體協(xié)商。比如加入算法共治委員會(huì)，參與規(guī)則制定，目前貨拉拉、小紅書(shū)等平臺(tái)成立算法向善委員會(huì)，吸納勞動(dòng)者代表。騎手可通過(guò)工會(huì)或行業(yè)組織爭(zhēng)取席位，直接參與派單規(guī)則、疲勞閾值等關(guān)鍵參數(shù)的討論。同時(shí)，組建區(qū)域互助小組，共享策略資源。比如針對(duì)新手騎手不熟悉路線、超時(shí)率高的問(wèn)題，可建立老帶新社區(qū)，騎手群體可自發(fā)形成路線優(yōu)化庫(kù)，匯總小區(qū)捷徑、商家出餐規(guī)律等數(shù)據(jù)，通過(guò)站長(zhǎng)反饋至平臺(tái)算法團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)整。   

平臺(tái)層的突圍    

政府監(jiān)管部門(mén)正積極介入算法治理領(lǐng)域，通過(guò)法規(guī)制定和專項(xiàng)行動(dòng)矯正平臺(tái)權(quán)力的失衡。2024年底，中央網(wǎng)信辦、公安部等四部門(mén)聯(lián)合啟動(dòng)清朗網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理專項(xiàng)行動(dòng)，明確要求平臺(tái)嚴(yán)防一味壓縮配送時(shí)間導(dǎo)致配送超時(shí)率、交通違章率、事故發(fā)生率上升。  

在監(jiān)管壓力和社會(huì)輿論推動(dòng)下，主要平臺(tái)開(kāi)始對(duì)算法系統(tǒng)進(jìn)行人性化調(diào)整，也嘗試在效率與倫理間尋找平衡點(diǎn)。2025年初，各外賣(mài)平臺(tái)在全國(guó)范圍內(nèi)推出騎手防疲勞機(jī)制，比如某平臺(tái)的具體規(guī)則是：騎手跑單超過(guò)8小時(shí)會(huì)收到彈窗提醒，此后每小時(shí)提醒一次；跑單達(dá)12小時(shí)將強(qiáng)制下線。  

同時(shí)，部分平臺(tái)開(kāi)展算法透明與騎手賦權(quán)，將逐步取消騎手超時(shí)扣款制度，轉(zhuǎn)而改良激勵(lì)機(jī)制，比如建立人性化派單機(jī)制，賦予騎手一定程度的拒單權(quán)，比如允許騎手上報(bào)特殊情況延長(zhǎng)配送時(shí)間，還比如對(duì)已超時(shí)訂單啟動(dòng)轉(zhuǎn)單調(diào)配，避免“一單超時(shí)，單單超時(shí)”的連鎖反應(yīng)。   

集體層的突圍    

超越算法困境，也需要為騎手們構(gòu)建可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)。當(dāng)前，騎手友好社區(qū)的理念正在多地實(shí)踐，比如深圳華強(qiáng)北商場(chǎng)已催生跑樓送餐員這一專業(yè)分工角色，上海部分社區(qū)與物業(yè)公司合作打通外賣(mài)配送最后一百米。這些創(chuàng)新通過(guò)物理空間優(yōu)化和社區(qū)接納度提升，緩解騎手的末端配送壓力。很多城市也在適當(dāng)?shù)囟卧O(shè)立騎手休息站、補(bǔ)水站、充電站等共享設(shè)施，既解決實(shí)際需求，也增強(qiáng)職業(yè)認(rèn)同感。  

針對(duì)騎手職業(yè)發(fā)展空間有限的問(wèn)題，可以探索水平與垂直的雙軌路徑。水平方向上，鼓勵(lì)騎手掌握多平臺(tái)接單能力，成為全渠道配送專家。垂直方向上，設(shè)計(jì)從騎手到站長(zhǎng)、培訓(xùn)師、路線規(guī)劃師等晉升通道。平臺(tái)企業(yè)也正在與職業(yè)院校合作開(kāi)發(fā)數(shù)字配送管理等課程，將騎手經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)體系。隨著自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)/無(wú)人車(chē)配送等技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)騎手角色也面臨轉(zhuǎn)型壓力。政府與平臺(tái)應(yīng)提前規(guī)劃技能過(guò)渡計(jì)劃，比如為騎手提供機(jī)器人運(yùn)維、物流數(shù)據(jù)分析等新技能培訓(xùn)。這種前瞻性投資既能緩解技術(shù)替代焦慮，也能為新業(yè)態(tài)儲(chǔ)備人才。   

如何駕馭系統(tǒng)？    

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外頭部企業(yè)也正在聚焦騎手駕馭系統(tǒng)的硬件智能化、軟件人性化、算法協(xié)同化的升級(jí)，以解決騎手的生存困境，提升行業(yè)效率，優(yōu)化行業(yè)生態(tài)，具體總結(jié)見(jiàn)表格。

首先，在硬件智能化方面，可穿戴AI設(shè)備成為了騎手的得力助手，其中AR眼鏡和智能手環(huán)是核心裝備。AR眼鏡具備實(shí)時(shí)導(dǎo)航、包裹信息投影、條碼識(shí)別等功能，能讓騎手在無(wú)需手持操作的情況下，輕松完成分揀和導(dǎo)航任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“免提操作”和分揀路徑優(yōu)化。智能手環(huán)則可以監(jiān)測(cè)心率、進(jìn)行疲勞預(yù)警，保障騎手的健康狀況，同時(shí)降低操作失誤率。在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用方面，亞馬遜研發(fā)配備了AR導(dǎo)航和實(shí)時(shí)信息顯示的智能眼鏡，可直接將訂單信息疊加在騎手的視野中，優(yōu)化分揀和配送路徑，有效降低錯(cuò)漏率。  

針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)、高峰時(shí)段或緊急配送需求，無(wú)人機(jī)/無(wú)人車(chē)協(xié)同模塊能夠與騎手協(xié)同配送。目前，亞馬遜已經(jīng)在美國(guó)和歐洲實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)/無(wú)人車(chē)與送貨員的協(xié)同配送，能夠覆蓋半徑16公里區(qū)域，尤其適用于藥品和緊急物資的配送。順豐也與地方政府合作，在深圳試點(diǎn)“無(wú)人機(jī)+快遞柜+無(wú)人車(chē)”模式，實(shí)現(xiàn)了無(wú)接觸配送與夜間作業(yè)，進(jìn)一步提升了配送效率和服務(wù)質(zhì)量。  

其次，在軟件人性化方面，騎手們的工具包正在支持健康管理模塊和情緒支持功能。通過(guò)內(nèi)置的傳感器，比如步數(shù)計(jì)數(shù)器和負(fù)重傳感器，騎手的工具包能夠?qū)崟r(shí)收集工作數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅能生成詳細(xì)的健康報(bào)告，還能與保險(xiǎn)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)，為送貨員量身定制個(gè)性化的健康方案。比如，京東還保險(xiǎn)公司合作，推出了專門(mén)針對(duì)腰部損傷的保險(xiǎn)。同時(shí)，騎手在工作中常常要面對(duì)各種投訴壓力和突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，情緒支持功能成為了他們心靈的避風(fēng)港。借助語(yǔ)音助手，工具包整合了心理疏導(dǎo)資源和緊急響應(yīng)機(jī)制。基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的智能話術(shù)庫(kù)能夠生成應(yīng)對(duì)投訴的建議，而一鍵呼叫功能則可以直接連接到后臺(tái)的安全中心。比如菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音助手包裹俠計(jì)劃嵌入心理疏導(dǎo)模塊，通過(guò)模擬對(duì)話訓(xùn)練送貨員處理投訴場(chǎng)景，  

最后，算法協(xié)同化也正在重塑配送行業(yè)的效率與收益模式。

第一是聚合式調(diào)度平臺(tái)，這類平臺(tái)整合了眾包、直營(yíng)和第三方運(yùn)力資源，實(shí)現(xiàn)了訂單與運(yùn)力的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配。對(duì)于騎手來(lái)說(shuō)，這意味著他們可以根據(jù)自身需求自由切換搶單制（靈活性高）或計(jì)件制（穩(wěn)定性強(qiáng)）模式，從而最大化接單效率。例如，在高峰時(shí)段選擇計(jì)件制來(lái)保證穩(wěn)定的收入，在低峰時(shí)段則可以利用搶單制去覆蓋更多的零散訂單，增加收入機(jī)會(huì)。  

第二是動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)算法，通過(guò)實(shí)時(shí)采集天氣、路段擁堵度、用戶評(píng)分等變量因素，來(lái)調(diào)整單件補(bǔ)貼金額。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在一些特殊的困難情況下，比如暴雨天氣或者偏遠(yuǎn)區(qū)域的訂單，這些難單的補(bǔ)貼會(huì)大幅提升，最高可提升20%-50%。這樣的機(jī)制能夠有效激勵(lì)騎手去承接這些相對(duì)困難的訂單，從而保障末端履約率，確保用戶能夠及時(shí)收到自己的包裹或外賣(mài)。  

第三是客戶需求預(yù)判，借助對(duì)歷史訂單數(shù)據(jù)的分析，例如用戶的寄件習(xí)慣和高頻攬件區(qū)域等信息，算法能夠向騎手推送順路攬件的建議。這樣一來(lái)，當(dāng)送貨員完成某個(gè)小區(qū)的派件任務(wù)后，系統(tǒng)可以自動(dòng)推薦附近的潛在寄件需求，從而減少空駛率，提高配送效率，為騎手挖掘更多的增收機(jī)會(huì)。   

結(jié)語(yǔ)    

不可否認(rèn)，算法定的時(shí)間還是那么緊，但越來(lái)越多的騎手，需要開(kāi)始學(xué)著和它打交道了。說(shuō)到底，駕馭系統(tǒng)不是要打敗系統(tǒng)，而是讓人找回點(diǎn)所謂人的感覺(jué)。需要有更多人聚在一起，把經(jīng)驗(yàn)變成聲音，讓平臺(tái)不得不改規(guī)則，讓系統(tǒng)不得不聽(tīng)懂需求。騎手們的訴求，無(wú)非是遇到事兒申訴，能有人理，不是冷冰冰的機(jī)器判你輸，無(wú)非是這份工，不只是年輕力壯時(shí)跑的動(dòng)，也能學(xué)點(diǎn)東西，看到點(diǎn)往上走的可能，無(wú)非是不被算法趕著跑，而是能直起腰。