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知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBI關(guān)于供應(yīng)鏈與物流行業(yè)的研究內(nèi)容

[羅戈導(dǎo)讀]CB Insights是一家有名的創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu),面向風(fēng)投及相關(guān)業(yè)務(wù),研究各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司以及相應(yīng)創(chuàng)投的動向。關(guān)注這些公司,我們能捕捉到各個(gè)行業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈搏。以下匯總了CBI近兩年關(guān)于供應(yīng)鏈與物流行業(yè)的研究內(nèi)容。


【編者按】CB Insights是一家有名的創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu),面向風(fēng)投及相關(guān)業(yè)務(wù),研究各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司以及相應(yīng)創(chuàng)投的動向。關(guān)注這些公司,我們能捕捉到各個(gè)行業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈搏。以下匯總了CBI近兩年關(guān)于供應(yīng)鏈與物流行業(yè)的研究內(nèi)容。由于篇幅關(guān)系,對每個(gè)Logo公司不做展開介紹,大家可以按照提供的線索,進(jìn)行進(jìn)一步的互聯(lián)網(wǎng)研究。

一、物流供應(yīng)鏈行業(yè)

在物流和供應(yīng)鏈行業(yè),不少創(chuàng)業(yè)公司致力于數(shù)字化創(chuàng)新,這其中涵蓋從貨運(yùn)到食品供應(yīng)鏈跟蹤到最后一英里無人化交付的各個(gè)領(lǐng)域。以下公司皆為非上市公司:

數(shù)字貨運(yùn)

此類別的公司正在將貨運(yùn)過程數(shù)字化,特別是海運(yùn)。像Flexport和iContainers這樣數(shù)字貨運(yùn)代理商的初創(chuàng)公司,通過利用數(shù)據(jù)和軟件來管理客戶的端到端貨運(yùn)流程,從而取代傳統(tǒng)的貨運(yùn)代理商:Freightos,為貨運(yùn)領(lǐng)域現(xiàn)有參與者提供在線報(bào)價(jià)市場。

傳感器和資產(chǎn)標(biāo)簽

這些公司為物流公司開發(fā)芯片、傳感器和RFID技術(shù),例如C3 IoT(融資超過2.43億美元),利用人工智能驅(qū)動的軟件和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來跟蹤物流公司的資產(chǎn),例如車輛。這家物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司是CRM軟件Siebel的創(chuàng)始人再次創(chuàng)業(yè)之作。

庫存管理

Nextail Labs 利用軟件和數(shù)據(jù)分析,來動態(tài)優(yōu)化零售商的庫存分配,分析自動補(bǔ)貨和新產(chǎn)品導(dǎo)入等場景的庫存優(yōu)化,例如應(yīng)用于快時(shí)尚領(lǐng)域。

類似的庫存優(yōu)化方案還有TradeGecko、Ecomdash等,可以為Shoptify等電商及全渠道平臺的商家提供庫存優(yōu)化的服務(wù)。 (按:類似Shoptify的有贊等平臺是否提供這種服務(wù)?天貓對商家提供庫存優(yōu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)嗎?各位讀者可以思考下這個(gè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會......)

區(qū)塊鏈

這些公司使用區(qū)塊鏈分布式帳簿技術(shù),為供應(yīng)鏈帶來更高的可見性和安全性。例如ShipChain,為供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)提供安全的智能運(yùn)輸合約;Provenance使用區(qū)塊鏈跟蹤貨物的歷史,幫助零售商提高供應(yīng)鏈的透明度。

食品供應(yīng)鏈

這類公司為全球食品供應(yīng)鏈帶來更高的效率。如Clear Labs正在幫助品牌和零售商實(shí)現(xiàn)食品安全和可持續(xù)發(fā)展;肉類巨頭泰森通過其風(fēng)險(xiǎn)投資部門投資了食品可追溯性創(chuàng)業(yè)公司FoodLogiQ;Apeel Sciences使用植物提取物來制造隱形、無味涂層,延長農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期,幫助雜貨店減少浪費(fèi),同時(shí)改善水果和蔬菜的外觀和營養(yǎng)成分。好市多已于2018年6月開始銷售涂有Apeel產(chǎn)品的鱷梨。

供應(yīng)鏈與物流大數(shù)據(jù)分析

ClearMetal提供物流和運(yùn)輸流程的人工智能分析,允許其客戶在全球范圍內(nèi)跟蹤訂單的發(fā)貨情況,幫助客戶預(yù)測哪些承運(yùn)商可提供最可靠的服務(wù),并估算延遲風(fēng)險(xiǎn)。

貨運(yùn)市場和車隊(duì)管理

Cargomatic這樣的平臺可以通過實(shí)時(shí)在線連接托運(yùn)人和貨運(yùn)公司,更輕松地預(yù)訂卡車貨運(yùn)。下圖是一個(gè)朋友創(chuàng)業(yè)的這類公司:

存儲

主要是專注于“微履行”(micro-fulfillment)的初創(chuàng)型公司,如Commonsense Robotics提供在“微履行”中心運(yùn)營的機(jī)器人,可以放置在密集的城市區(qū)域的小型倉庫,以實(shí)現(xiàn)更高效的最后一英里交付。

企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)

這類公司提供尋源、采購、生產(chǎn)和資源分配的可視度,Infor領(lǐng)先于這個(gè)領(lǐng)域。

電商物流

此類公司為小型、中型和企業(yè)級電商企業(yè)提供物流和運(yùn)輸解決方案。例如ShipBob,Bringg等。

無人卡車運(yùn)輸

雖然優(yōu)步最近關(guān)閉了自動駕駛卡車部門,但自動卡車運(yùn)輸?shù)某鮿?chuàng)公司卻持續(xù)獲得支持,例如自動長途貨運(yùn)公司Kodiak Robotics。

最后一英里無人車和無人機(jī)

自動駕駛汽車公司Udelv或無人機(jī)公司Zipline,利用技術(shù)提高最后一英里的交付效率。

最后一英里交付服務(wù)

通過車隊(duì)和快遞員,為零售商提供最后一英里交付服務(wù)的公司,如Postmates和Deliv。

二、倉庫管理行業(yè)

隨著零售商越來越多地整合線上和線下的訂單交付流程,倉庫優(yōu)化越來越重要和復(fù)雜。亞馬遜過去幾年一直處于倉庫自動化的最前沿,2012年以7.75億美元的價(jià)格收購了倉庫機(jī)器人制造商Kiva,根據(jù)其報(bào)道,機(jī)器人將亞馬遜的倉庫運(yùn)營費(fèi)用減少了大約20%;另外還有不少以倉庫機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的公司,例如6 River Systems和Locus Robotics等。

除了機(jī)器人之外,其他軟件公司和技術(shù)公司也在進(jìn)入倉庫領(lǐng)域。例如,“倉庫空間的AirBnB”Flexe;倉庫工人使用的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)智能眼鏡GetVu等。

倉庫和庫存管理軟件

基于云的SaaS軟件,用于倉庫管理和庫存跟蹤功能。Temando與Asos,Trademe,Krispy Kreme等合作,英國的Peoplevox除了SaaS也提供倉庫優(yōu)化咨詢服務(wù)。

倉庫機(jī)器人

用于訂單揀選和庫存管理,自動及遠(yuǎn)程控制機(jī)器人。Seegrid為寶馬,沃爾沃,沃爾格林,3M,霍尼韋爾和USPS等公司生產(chǎn)自動視覺引導(dǎo)車。

工作人員可穿戴設(shè)備

GetVU,Atheer和XOEye生產(chǎn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)智能眼鏡幫助倉庫工人,Kinetic的可穿戴設(shè)備可連接到工人腰帶上,以分析運(yùn)動并幫助防止受傷。

包裝

QubeVu使用3D尺寸技術(shù)優(yōu)化包裝,GrabIt的靜電吸附技術(shù),在物品分類、處理和包裝時(shí),有助于改善抓取。

室內(nèi)資產(chǎn)跟蹤

這些公司提供軟件、條形碼閱讀器和RFID標(biāo)簽,改善倉庫中貨物和設(shè)備的跟蹤。

外包倉儲和履單

Delhivery,Ecom Express為沒有自己倉庫的電商公司管理貨物的倉儲以及訂單發(fā)貨。

按需倉庫空間

Flexe提供了一個(gè)在線市場,將需要倉庫空間的零售商和倉庫出租方連在一起。

說明:本文內(nèi)容之版權(quán)及解釋權(quán)歸CB Insights所有,陳果George編譯改寫,運(yùn)籌OR帷幄對文章內(nèi)容及排版進(jìn)行優(yōu)化

免責(zé)聲明:羅戈網(wǎng)對轉(zhuǎn)載、分享、陳述、觀點(diǎn)、圖片、視頻保持中立,目的僅在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者。如無意中侵犯了您的版權(quán),請第一時(shí)間聯(lián)系,核實(shí)后,我們將立即更正或刪除有關(guān)內(nèi)容,謝謝!
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