最近身邊很多人都在喊，錢不夠花，工資漲得少，自己又沒有什么一技之長。

特別理解這種無力感：很多人也不想就這樣滿足現(xiàn)狀，天天琢磨著怎么升職加薪，增加點額外收入，但卻找不到方向。

最近正好遇到個妹子，她的賺錢能力著實讓我受到了一萬點暴擊。

分享一下她的賺錢技能，給你一點啟發(fā)。

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年薪從15萬到70萬，她做對了什么？

妹子18年本科畢業(yè)后，去了北京一家商業(yè)查詢平臺做產(chǎn)品。3年時間，她從年薪15萬，到現(xiàn)在薪酬一年過70萬。

我很詫異，這樣一個沒有背景不能拼爹的普通年輕人，憑什么能在畢業(yè)3年后就達到這樣的薪資水平？

（為了滿足我的好奇心，姑娘還給我看了她的工資卡截圖。）

跟她聊完以后，發(fā)現(xiàn)她的學(xué)習(xí)路徑、做事方式確實厲害，尤其是數(shù)據(jù)方面的思維和洞察力，果然配得上這個薪資。

妹子說她剛畢業(yè)的時候，負(fù)責(zé)產(chǎn)品調(diào)優(yōu)模塊，經(jīng)常要統(tǒng)計數(shù)據(jù)，去給研發(fā)提調(diào)優(yōu)建議。

因為實習(xí)時候經(jīng)常幫師傅做表，在其他應(yīng)屆生還在拼粘數(shù)據(jù)，研究Excel公式時，她已經(jīng)能非常高效地做出這樣漂亮的圖表了。

這成了她工作成果的第一張名片，在同批的新員工中迅速脫穎而出，被領(lǐng)導(dǎo)調(diào)進了項目組。

進了項目組后，又專門研究了“可視化圖表”，并且借鑒了頂尖咨詢公司的分析報告，她做出的圖表是這樣的。

這樣美觀又專業(yè)的圖表，一下子提升了自己在公司的知名度，領(lǐng)導(dǎo)大為贊賞。

但沒高興多久，她就發(fā)現(xiàn)給自己挖了個坑。因為圖表做的好，部門什么亂七八糟的報告都交給她做。

而不會分析數(shù)據(jù)，每個報告的重點和結(jié)論，都要領(lǐng)導(dǎo)來親自提煉，她發(fā)現(xiàn)自己慢慢淪為了一個專門美化圖表的“工具人”。

意識到這一點，她一邊學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)課程，一邊了解業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。2個多月后，她已經(jīng)可以熟練地從數(shù)據(jù)中提取信息，去提升業(yè)務(wù)，優(yōu)化流程。

由于表現(xiàn)出色，不到半年，她被業(yè)務(wù)部門老大看中，調(diào)到身邊重點培養(yǎng)，這讓她對業(yè)務(wù)應(yīng)用更加成熟，在數(shù)據(jù)實踐方面的成長突飛猛進。

現(xiàn)在的她，年紀(jì)輕輕已經(jīng)是公司戰(zhàn)略層面的商業(yè)分析人才，不僅收入可觀，未來的職業(yè)發(fā)展也是一片光明。

從她的經(jīng)歷中不難看出，掌握數(shù)據(jù)分析技能，除了會做炫酷的可視化圖表，更重要的是，能結(jié)合具體業(yè)務(wù)，從數(shù)據(jù)背后定位原因、得出解決方案。

這樣的人才在職場上，不僅可以在短時間內(nèi)快速獲得差異化競爭力，還能持續(xù)拓寬職業(yè)發(fā)展的邊界，讓自己持續(xù)保值、不斷增值。

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數(shù)據(jù)能力是當(dāng)下職場競爭中的“黑武器”

現(xiàn)在隨便打開一個招聘網(wǎng)站，無論互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是傳統(tǒng)企業(yè)，都在尋找數(shù)據(jù)分析人才，更有大量崗位在招聘條件中統(tǒng)統(tǒng)要求需要“具備數(shù)據(jù)思維”。

《賽迪智庫》數(shù)據(jù)顯示，2018年底，商業(yè)數(shù)據(jù)分析人才缺口為60萬，而到2025年，這種懂商業(yè)、懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才，缺口將達到230多萬。

一方面，數(shù)據(jù)化人才缺口日益增加，而另一方面，高校數(shù)據(jù)類專業(yè)設(shè)置滯后市場需求，數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生，數(shù)量少且實戰(zhàn)經(jīng)驗有限。所以，很多企業(yè)即使愿意支付20%-30%的崗位溢價，仍然找不到合適的人才。

很多人覺得，我并不想成為數(shù)據(jù)分析師，我學(xué)這項技能有什么用呢？”

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，所以，它幾乎是適用于各行各業(yè)的“萬金油”。

舉個例子：

如果你是產(chǎn)品經(jīng)理：前期需要用數(shù)據(jù)來分析用戶行為，挖掘用戶需求；產(chǎn)品誕生后，要用數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶行為、測試產(chǎn)品功能，促進產(chǎn)品迭代。

如果你是運營：活動上線前，需要做A/B測試，通過數(shù)據(jù)反饋結(jié)果，驗證活動是否符合預(yù)期；活動上線后，還要分析實時數(shù)據(jù)，調(diào)整推廣節(jié)奏和推廣動作。

如果你是市場：需要用投入產(chǎn)出比（ROI）去判斷各個渠道的流量效果，從中找出最優(yōu)渠道。

就算你只是個傳統(tǒng)行業(yè)里最普通的文員，也許背后勤勤懇懇工作的心血領(lǐng)導(dǎo)看不到，但如果你在匯報工作時，用一個可視化的數(shù)據(jù)分析圖表，那絕對是能超越領(lǐng)導(dǎo)預(yù)期，讓他眼前一亮的。

總體來說，懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人，要比別人更容易洞察業(yè)務(wù)本質(zhì)，獲得領(lǐng)導(dǎo)青睞，掌握這樣一個寶藏技能，想不升職加薪都難。

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數(shù)據(jù)分析難學(xué)嗎？

看到這里，你很可能會覺得：“這數(shù)據(jù)分析也太厲害了，是不是特別難學(xué)？我一看到那些代碼啥的就腦殼疼。”

這個誤會還真是鬧大了！

數(shù)據(jù)分析是為了解決工作中的問題，所以學(xué)的是思維和方法，并不是復(fù)雜的代碼，一般對業(yè)務(wù)有點理解的人都能掌握。