積分
上一篇談到MRP做物料計(jì)劃的種種弊端
而APS的出現(xiàn),才真正開(kāi)始,
有了物料齊套的概念,
在物料計(jì)劃上有多種算法規(guī)則,
大略分為兩類(lèi)
第一類(lèi)是常規(guī)優(yōu)先級(jí)規(guī)則
—自前向后
—自后向前
—基于瓶頸計(jì)算
計(jì)算如下
(1)對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序
這部分考量因素較多,大略分重要和緊急兩類(lèi),
重要指客戶(hù)要么是vip大客戶(hù),要么是背景深關(guān)系通老板,惹不起,
緊急是指忍耐度低,出貨時(shí)間要求短。當(dāng)然,實(shí)際情況下重要內(nèi)部也有分級(jí),緊急內(nèi)部也有分級(jí)。
重要和緊急兩者經(jīng)常博弈,是個(gè)挺復(fù)雜的過(guò)程。但最終要排出統(tǒng)一的優(yōu)先級(jí)順序,以體現(xiàn)優(yōu)先程度。
詳細(xì)排序方式是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,按最晚交貨期,下訂單日期,依據(jù)不同加工周期倒推最晚投產(chǎn)日期,等等……
排序完成后,后續(xù)物料的滿(mǎn)足便按優(yōu)先級(jí)順序進(jìn)行。
像通常包子店賣(mài)包子,采取的排序規(guī)則是………………排隊(duì),誰(shuí)在前面誰(shuí)先有包子
前面說(shuō)到三類(lèi)就是排序規(guī)則,按照下單日期/需求日期/承諾日期…等等
日期從前往后排,從后往前排,或者兩者結(jié)合都排一遍,確定每個(gè)需求可容納的日期區(qū)間,又或者從瓶頸開(kāi)始排序。
(2)按需求進(jìn)行物料清單展開(kāi)并占料計(jì)算
如果是原材料占用,則根據(jù)Bom物料清單展開(kāi)計(jì)算所需原材料品類(lèi)規(guī)格數(shù)量,每個(gè)訂單貨預(yù)測(cè),需要原材料ABCD分別數(shù)量多少,然后按照優(yōu)先級(jí)逐條占用(或者說(shuō)分配)原材料,產(chǎn)品與原材料之間有非常明確的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。每顆料的每個(gè)數(shù)量都能對(duì)應(yīng)到需求上。
如果是成品庫(kù)存占用,則直接按順序依次扣減凍結(jié)庫(kù)存可用量即可。
如圖所示,按順序從上向下依次對(duì)需求分配庫(kù)存,最后一張訂單/預(yù)測(cè)無(wú)法獲得庫(kù)存,處于缺料狀態(tài)。
這樣的好處顯而易見(jiàn)………任何一顆料庫(kù)存數(shù)量的異動(dòng),都會(huì)如實(shí)反映到對(duì)應(yīng)的訂單預(yù)測(cè)需求上,重新計(jì)算其是否缺料
是的,就是上一篇談的MRP的那些弊端,在APS物料分配邏輯中統(tǒng)統(tǒng)不存在
(3)物料供應(yīng)計(jì)劃對(duì)未來(lái)進(jìn)行占料
然而物料供應(yīng)不止是庫(kù)存,還有未來(lái)的供應(yīng)狀況。例如預(yù)期未來(lái)入庫(kù)的原材料及半成品或成品。
D+1,D+2等明后天的物料供應(yīng)狀況,基于倉(cāng)庫(kù)原材料收貨計(jì)劃,或是半成品產(chǎn)成品的排程中預(yù)計(jì)入庫(kù)時(shí)間,可以得到時(shí)間序列的物料供應(yīng)計(jì)劃。
在此供應(yīng)計(jì)劃上,可以對(duì)需求紅色缺料部分進(jìn)行滿(mǎn)足,按時(shí)間依次占用,可得D+3日可滿(mǎn)足最后一張訂單/預(yù)測(cè)的物料需求。
以上都是所談第一種自前向后,從收到需求那一刻開(kāi)始依次按D0庫(kù)存,D1供應(yīng),D2供應(yīng)依次向后占用物料
其他還有自后向前,基于最晚物料需要齊套的日期(基于交貨期,生產(chǎn),發(fā)貨,采購(gòu)等leadtime提前期倒推)
從后往前占用邏輯,與從前往后可以同時(shí)使用,從而識(shí)別瓶頸,然后通過(guò)瓶頸處理來(lái)進(jìn)行物料分配。
此外,還有相互讓料優(yōu)化,不同訂單交換所占用的供應(yīng),從而確保交貨期都能達(dá)標(biāo)。
這類(lèi)是從績(jī)效優(yōu)化角度出發(fā)
第二類(lèi)是基于目標(biāo)優(yōu)化的智能算法
核心是以?xún)?yōu)化齊套的結(jié)果為目標(biāo),來(lái)對(duì)需求與物料進(jìn)行規(guī)劃類(lèi),啟發(fā)式,元啟發(fā)式,機(jī)器學(xué)習(xí)等各類(lèi)算法進(jìn)行計(jì)算
這類(lèi)當(dāng)前應(yīng)用較少
優(yōu)化目標(biāo)通常是需求在滿(mǎn)足交期狀況下的齊套數(shù)量最大化
也就是說(shuō),如果是訂單,則所有訂單都能在最晚齊套日期前分配到物料從而保證及時(shí)出貨。如果是預(yù)測(cè),則是在該預(yù)測(cè)周期內(nèi)能分配到滿(mǎn)足預(yù)測(cè)量的物料庫(kù)存。
當(dāng)然,如果不同訂單重要性不一,例如大客戶(hù)訂單和小客戶(hù)訂單,在財(cái)務(wù)上收益不同,在公司戰(zhàn)略合作程度上不同,導(dǎo)致滿(mǎn)足哪個(gè)是有取舍。這類(lèi)狀況較為普遍,如果能通過(guò)收益或者利潤(rùn)量化當(dāng)然最好,如果不能則是分配虛擬的權(quán)重值,例如一張大訂單等于3張小訂單,小訂單延交為1,大訂單延交為3,類(lèi)似這樣的懲罰值比例。
那么,最終優(yōu)化目標(biāo)是懲罰值最小化的齊套結(jié)果。如果全部滿(mǎn)足交期,則懲罰值為0。
具體計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜,存在窮舉特征,不一一展開(kāi),有機(jī)會(huì)的話(huà)未來(lái)再寫(xiě)一篇介紹aps智能算法的原理。
如上,便大致介紹了BT君我所理解的APS在物料齊套計(jì)算/物料計(jì)劃/供應(yīng)計(jì)劃(隨便叫啥)的常見(jiàn)邏輯
下一篇我們開(kāi)始談核心問(wèn)題,
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