上一篇談到MRP做物料計(jì)劃的種種弊端

而APS的出現(xiàn)，才真正開(kāi)始，

有了物料齊套的概念，

在物料計(jì)劃上有多種算法規(guī)則，

大略分為兩類

第一類是常規(guī)優(yōu)先級(jí)規(guī)則

—自前向后

—自后向前

—基于瓶頸計(jì)算

計(jì)算如下

（1）對(duì)客戶需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序

這部分考量因素較多，大略分重要和緊急兩類，

重要指客戶要么是vip大客戶，要么是背景深關(guān)系通老板，惹不起，

緊急是指忍耐度低，出貨時(shí)間要求短。當(dāng)然，實(shí)際情況下重要內(nèi)部也有分級(jí)，緊急內(nèi)部也有分級(jí)。

重要和緊急兩者經(jīng)常博弈，是個(gè)挺復(fù)雜的過(guò)程。但最終要排出統(tǒng)一的優(yōu)先級(jí)順序，以體現(xiàn)優(yōu)先程度。

詳細(xì)排序方式是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，按最晚交貨期，下訂單日期，依據(jù)不同加工周期倒推最晚投產(chǎn)日期，等等……

排序完成后，后續(xù)物料的滿足便按優(yōu)先級(jí)順序進(jìn)行。

像通常包子店賣包子，采取的排序規(guī)則是………………排隊(duì)，誰(shuí)在前面誰(shuí)先有包子

前面說(shuō)到三類就是排序規(guī)則，按照下單日期/需求日期/承諾日期…等等

日期從前往后排，從后往前排，或者兩者結(jié)合都排一遍，確定每個(gè)需求可容納的日期區(qū)間，又或者從瓶頸開(kāi)始排序。

（2）按需求進(jìn)行物料清單展開(kāi)并占料計(jì)算

    如果是原材料占用，則根據(jù)Bom物料清單展開(kāi)計(jì)算所需原材料品類規(guī)格數(shù)量，每個(gè)訂單貨預(yù)測(cè)，需要原材料ABCD分別數(shù)量多少，然后按照優(yōu)先級(jí)逐條占用（或者說(shuō)分配）原材料，產(chǎn)品與原材料之間有非常明確的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。每顆料的每個(gè)數(shù)量都能對(duì)應(yīng)到需求上。

   如果是成品庫(kù)存占用，則直接按順序依次扣減凍結(jié)庫(kù)存可用量即可。

   如圖所示，按順序從上向下依次對(duì)需求分配庫(kù)存，最后一張訂單/預(yù)測(cè)無(wú)法獲得庫(kù)存，處于缺料狀態(tài)。

   這樣的好處顯而易見(jiàn)………任何一顆料庫(kù)存數(shù)量的異動(dòng)，都會(huì)如實(shí)反映到對(duì)應(yīng)的訂單預(yù)測(cè)需求上，重新計(jì)算其是否缺料

  是的，就是上一篇談的MRP的那些弊端，在APS物料分配邏輯中統(tǒng)統(tǒng)不存在

（3）物料供應(yīng)計(jì)劃對(duì)未來(lái)進(jìn)行占料

     然而物料供應(yīng)不止是庫(kù)存，還有未來(lái)的供應(yīng)狀況。例如預(yù)期未來(lái)入庫(kù)的原材料及半成品或成品。

   D+1，D+2等明后天的物料供應(yīng)狀況，基于倉(cāng)庫(kù)原材料收貨計(jì)劃，或是半成品產(chǎn)成品的排程中預(yù)計(jì)入庫(kù)時(shí)間，可以得到時(shí)間序列的物料供應(yīng)計(jì)劃。

   在此供應(yīng)計(jì)劃上，可以對(duì)需求紅色缺料部分進(jìn)行滿足，按時(shí)間依次占用，可得D+3日可滿足最后一張訂單/預(yù)測(cè)的物料需求。

以上都是所談第一種自前向后，從收到需求那一刻開(kāi)始依次按D0庫(kù)存，D1供應(yīng)，D2供應(yīng)依次向后占用物料

其他還有自后向前，基于最晚物料需要齊套的日期（基于交貨期，生產(chǎn)，發(fā)貨，采購(gòu)等leadtime提前期倒推）

從后往前占用邏輯，與從前往后可以同時(shí)使用，從而識(shí)別瓶頸，然后通過(guò)瓶頸處理來(lái)進(jìn)行物料分配。

此外，還有相互讓料優(yōu)化，不同訂單交換所占用的供應(yīng)，從而確保交貨期都能達(dá)標(biāo)。

這類是從績(jī)效優(yōu)化角度出發(fā)

第二類是基于目標(biāo)優(yōu)化的智能算法

核心是以優(yōu)化齊套的結(jié)果為目標(biāo)，來(lái)對(duì)需求與物料進(jìn)行規(guī)劃類，啟發(fā)式，元啟發(fā)式，機(jī)器學(xué)習(xí)等各類算法進(jìn)行計(jì)算

這類當(dāng)前應(yīng)用較少

優(yōu)化目標(biāo)通常是需求在滿足交期狀況下的齊套數(shù)量最大化

也就是說(shuō)，如果是訂單，則所有訂單都能在最晚齊套日期前分配到物料從而保證及時(shí)出貨。如果是預(yù)測(cè)，則是在該預(yù)測(cè)周期內(nèi)能分配到滿足預(yù)測(cè)量的物料庫(kù)存。

當(dāng)然，如果不同訂單重要性不一，例如大客戶訂單和小客戶訂單，在財(cái)務(wù)上收益不同，在公司戰(zhàn)略合作程度上不同，導(dǎo)致滿足哪個(gè)是有取舍。這類狀況較為普遍，如果能通過(guò)收益或者利潤(rùn)量化當(dāng)然最好，如果不能則是分配虛擬的權(quán)重值，例如一張大訂單等于3張小訂單，小訂單延交為1，大訂單延交為3，類似這樣的懲罰值比例。

那么，最終優(yōu)化目標(biāo)是懲罰值最小化的齊套結(jié)果。如果全部滿足交期，則懲罰值為0。

具體計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜，存在窮舉特征，不一一展開(kāi),有機(jī)會(huì)的話未來(lái)再寫一篇介紹aps智能算法的原理。

如上，便大致介紹了BT君我所理解的APS在物料齊套計(jì)算/物料計(jì)劃/供應(yīng)計(jì)劃（隨便叫啥）的常見(jiàn)邏輯

下一篇我們開(kāi)始談核心問(wèn)題，

多階段的物料齊套管理