自ChatGPT爆火以后，人工智能賽道尤其是“大模型”熱度急劇升溫，背后正在蘊(yùn)藏著一場(chǎng)大變革。

華為大盤古模型、阿里通義千問、騰訊混元大模型、百度文心一言……各家大企業(yè)紛紛秀自己人工智能的“肌肉”。毋庸置疑，以人工智能為標(biāo)志的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”即將來臨，千行百業(yè)迎來新的機(jī)遇。

對(duì)物流供應(yīng)鏈而言，人工智能的價(jià)值正在不斷提升，改變著供應(yīng)鏈，助推著商業(yè)模式的升級(jí)，這是現(xiàn)在正在發(fā)生的事，并將在未來五年深刻影響和改變產(chǎn)業(yè)。

近日，在第六屆亞太智慧供應(yīng)鏈與物流創(chuàng)新峰會(huì)（SSCL APAC 2023）現(xiàn)場(chǎng)，準(zhǔn)時(shí)達(dá)CTO呂臺(tái)欣與羅戈網(wǎng)展開了深入交談，解答了外界一直非常關(guān)注的「AI技術(shù)如何影響供應(yīng)鏈？準(zhǔn)時(shí)達(dá)怎么做？」兩大話題。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)CTO呂臺(tái)欣 發(fā)表演講

AI風(fēng)暴來襲，知識(shí)問答只是探索的開始

未來有一天，當(dāng)我們對(duì)著手機(jī)說：“我想去看北極光?！比缓螅謾C(jī)可以自動(dòng)幫我們生成旅行的計(jì)劃，包括出行的交通方案、出行的時(shí)間安排、行李建議、旅途景點(diǎn)等等，還可以幫我們一鍵完成機(jī)票酒店的預(yù)定、旅行裝備的采購(gòu)，它可以像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的人工智能，可以做到“樣樣精通、干啥都行”。

業(yè)界有一種說法，大模型時(shí)代來了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。呂臺(tái)欣認(rèn)為，目前全球AI進(jìn)入了爆發(fā)式發(fā)展，AI風(fēng)暴來襲會(huì)對(duì)全球供應(yīng)鏈帶來顛覆性變革，AI會(huì)賦能供應(yīng)鏈，大力提升供應(yīng)鏈效率。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)把JusLink平臺(tái)結(jié)合AI技術(shù)，打造了全新智能服務(wù)引擎-JusAI，該產(chǎn)品通過整合大語言模型，顛覆了傳統(tǒng)的物流作業(yè)模式，用戶可以通過與機(jī)器人對(duì)話，精準(zhǔn)、急速、低成本地獲得所需要的服務(wù)，JusAI智能對(duì)話引擎的上線，為客戶帶來全新極致的服務(wù)體驗(yàn)，推開了供應(yīng)鏈智能管理新世界的大門。

呂臺(tái)欣告訴《羅戈網(wǎng)》，對(duì)于大語言模型來說，它的強(qiáng)項(xiàng)是對(duì)于語義的理解和表達(dá)，它可以做到像人一樣溝通和表達(dá)。所以我們第一個(gè)嘗試是通過整合后端的數(shù)據(jù)庫(kù)（私域）為客戶提供一個(gè)更接近人的互動(dòng)方法。隨著技術(shù)的成熟，未來會(huì)把JusLink平臺(tái)所有功能模塊重新用大語言模型的方法去重構(gòu)整個(gè)互動(dòng)的流程。

另外，準(zhǔn)時(shí)達(dá)還攜手寧創(chuàng)學(xué)院通過利用AI算法模型，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智能算法等，以及結(jié)合大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析能力，對(duì)船舶運(yùn)行軌跡和ETA進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些創(chuàng)新技術(shù)的成功應(yīng)用有助于改善港口運(yùn)營(yíng)規(guī)劃，提高碼頭的裝卸作業(yè)效率，甚至避免港口擁堵。對(duì)于貨主而言，可根據(jù)船舶ETA判斷是否調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，以減少延誤或提前到達(dá)所造成的損失。

AI的價(jià)值不止于此，也不只是在讓機(jī)器人跑得更快一點(diǎn)、讓運(yùn)輸倉(cāng)庫(kù)更有效率一點(diǎn)，它更大的價(jià)值在于構(gòu)建敏捷供應(yīng)鏈體系。呂臺(tái)欣解釋說，“一個(gè)柔性的、快速的、能夠自適應(yīng)市場(chǎng)變化的供應(yīng)鏈，它需要把產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同在一起，實(shí)現(xiàn)線上化，信息的共享。當(dāng)供應(yīng)鏈越來越復(fù)雜，需要考慮的因素就越來越多，未來需要借助人工智能、大模型去給我們提供供應(yīng)鏈的優(yōu)化的建議，來輔助人的決策?！?

從制造到交付，用AI技術(shù)下好“供應(yīng)鏈一盤棋”

與消費(fèi)供應(yīng)鏈不同，產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)極其復(fù)雜的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，它是圍繞原材料、零部件、產(chǎn)品和服務(wù)的廠家、供應(yīng)商、零售商以及客戶整體所組成的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)或組成部分都有基于供應(yīng)鏈的標(biāo)準(zhǔn)，是計(jì)劃、采購(gòu)、制造、交付等職能的相互連接而成的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

與此同時(shí)，它的需求變化速度越來越快，越來越無法掌握，這些不確定性在整個(gè)供應(yīng)鏈里面從上游一路傳導(dǎo)到下游，很容易出現(xiàn)成品缺貨或者庫(kù)存高企，甚至是生產(chǎn)中斷等問題。

呂臺(tái)欣認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)端的供應(yīng)鏈管理目標(biāo)追求的是整個(gè)供應(yīng)鏈條的及時(shí)、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)、低成本，要在滿足客戶服務(wù)水平的基礎(chǔ)上將供應(yīng)和需求進(jìn)行有效的匹配。作為一種供應(yīng)和需求之間的博弈，本身是各環(huán)節(jié)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、協(xié)同，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈一遍遍重塑。

“新賦能者一定不是強(qiáng)在資源，而是強(qiáng)在技術(shù)。隨著技術(shù)的發(fā)展以及信息化基礎(chǔ)建設(shè)的完善，未來供應(yīng)鏈的趨勢(shì)一定是以數(shù)字化為驅(qū)動(dòng)，即通過一體化供應(yīng)鏈的能力、自動(dòng)化數(shù)字化能力以及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的能力，去幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈升級(jí)?！眳闻_(tái)欣補(bǔ)充說。

換句話說，這是一個(gè)能夠快速響應(yīng)、超級(jí)靈活的供應(yīng)鏈，它需要產(chǎn)業(yè)鏈上所有的商業(yè)伙伴相互高度信任、緊密合作，做到可預(yù)測(cè)、能追溯、實(shí)時(shí)可視。具體體現(xiàn)在四個(gè)維度，一是業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)字化，二是業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化，三是業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化，四是業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化。其首要目標(biāo)就是利用數(shù)字世界實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地感知和捕捉物理世界發(fā)生的變化，基于數(shù)字世界充足的數(shù)據(jù)，用模型和算法模擬物理世界尚未發(fā)生的事。

物流供應(yīng)鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜龐大，相關(guān)從業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)的熟悉程度、軟件掌握程度不一，導(dǎo)致整體對(duì)于數(shù)據(jù)的提取、分析、應(yīng)用的效率還有較大的提升空間。呂臺(tái)欣表示，“AI的應(yīng)用會(huì)參與到整個(gè)供應(yīng)鏈鏈條里，包括采購(gòu)、銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理、運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景提升決策的效率以及決策的準(zhǔn)確性?！?

比如在需求預(yù)測(cè)以及庫(kù)存管理的工作中，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，可以有效的幫助企業(yè)預(yù)測(cè)需求波動(dòng)，進(jìn)而規(guī)劃庫(kù)存水平；在物流路線規(guī)劃工作中，AI基于最優(yōu)化求解的決策能力，能夠幫助人們更好的實(shí)時(shí)尋找到全局最優(yōu)；通過算法技術(shù)，幫助決策人員快速識(shí)別和應(yīng)對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)，避免生產(chǎn)中斷、貨品短缺等問題，保障運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性。

這里看一個(gè)例子：某電子品牌企業(yè)，以往更多是通過供應(yīng)鏈軟件系統(tǒng)（如ERP、MRP、VMI、WMS、TMS等）運(yùn)營(yíng)著一個(gè)高度復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，但是當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)一步定制或強(qiáng)化其輸出時(shí)，往往會(huì)面臨很多的困難。在將人工智能技術(shù)連接生產(chǎn)、采購(gòu)、運(yùn)輸、計(jì)劃四個(gè)環(huán)節(jié)后，需求量預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確，庫(kù)存管理得到優(yōu)化，更智能地實(shí)現(xiàn)了端到端的可視化和可預(yù)見性，降低供應(yīng)鏈成本（如成本較高的貨物運(yùn)輸算法可視化）的同時(shí)，為解決客戶需求提供了更多的可能性和延展性。

以前業(yè)務(wù)異常都是事后人主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，而現(xiàn)在通過AI建立業(yè)務(wù)探針、業(yè)務(wù)模型，讓系統(tǒng)去代替人發(fā)現(xiàn)異常并提前識(shí)別、預(yù)警、預(yù)案，使業(yè)務(wù)異常從發(fā)現(xiàn)到解決快速、準(zhǔn)確且獨(dú)立地完成。

與此同時(shí)，全球供應(yīng)鏈本身鏈就長(zhǎng)，通關(guān)規(guī)則復(fù)雜，涉及的部門也多，所以更關(guān)注于供應(yīng)和需求之間的匹配，講究供應(yīng)鏈上下游的聯(lián)動(dòng)。而通過AI去主動(dòng)感知外部變化的能力使得協(xié)同、計(jì)劃、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的能力有了提高，從而提升了整體供應(yīng)鏈的柔性、韌性以及響應(yīng)速度，這一能力非常關(guān)鍵。

而從更長(zhǎng)周期、更全局性的視角來看，AI還能協(xié)助企業(yè)完成在全局上的統(tǒng)籌，包括洞察客戶類型、需求等變化，從而調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展方向和整個(gè)供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略部署。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)未來發(fā)展的主軸：以科技為驅(qū)動(dòng)

在物流巨頭紛紛參與到產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈這個(gè)新競(jìng)技場(chǎng)的時(shí)候，準(zhǔn)時(shí)達(dá)又當(dāng)如何保持領(lǐng)先，穩(wěn)步長(zhǎng)大？呂臺(tái)欣給出的答案是，以科技為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建跨界融合的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)作為富士康科技集團(tuán)授權(quán)的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，對(duì)生產(chǎn)型企業(yè)尤其是電子類、泛電子類制造企業(yè)的理解，可以說是寫在基因里的。原料商的需求是什么，制造和組裝工廠的需求是什么，下游客戶的需求是什么，成本控制，流程控制以及互相之間的鏈接控制，準(zhǔn)時(shí)達(dá)都把握得一清二楚。

在這個(gè)過程中，準(zhǔn)時(shí)達(dá)靠的是貫穿生產(chǎn)端到消費(fèi)端的供應(yīng)鏈協(xié)同技術(shù)，用最低的成本，在最正確的時(shí)間將物料送到最合適的地方，其精髓，是在準(zhǔn)時(shí)達(dá)內(nèi)部常常提到的核心八字“數(shù)字驅(qū)動(dòng)、協(xié)同共享”。

具體到落地層面，呂臺(tái)欣特別提到在制造業(yè)出海的新浪潮背景下，助力企業(yè)打破供應(yīng)鏈跨境管理困境的新思路。

在全球布局需求下，跨國(guó)品牌面對(duì)極其龐大且復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，不僅要及時(shí)了解遍布世界各地的供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況，同時(shí)還必須更快速地做出決策；在決策之后，還要精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的供需匹配，確保物料供應(yīng)與生產(chǎn)的高效銜接，物流配送與訂單履行的完美達(dá)成。

呂臺(tái)欣認(rèn)為全流程協(xié)同的數(shù)字化供應(yīng)鏈是幫助企業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)、低成本目標(biāo)非常重要的一個(gè)手段。

一方面制造型企業(yè)，不同行業(yè)的差異性非常大，需要圍繞不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，按照不同行業(yè)的特點(diǎn)去進(jìn)行供應(yīng)鏈的分析和設(shè)計(jì)。長(zhǎng)時(shí)間深耕制造業(yè)使準(zhǔn)時(shí)達(dá)了解到制造業(yè)全流程供應(yīng)鏈上有哪些痛點(diǎn)，過往準(zhǔn)時(shí)達(dá)也做了很多成熟的產(chǎn)品模塊，這些技術(shù)積累，圍繞硬件以及軟件的高度集成能力、自動(dòng)化能力，可根據(jù)客戶實(shí)際需求提供定制化解決方案去幫助他們解決供應(yīng)鏈的各種痛點(diǎn)問題。

另一方面，感知能力決定了整體供應(yīng)鏈的柔性、韌性以及響應(yīng)速度，數(shù)字化供應(yīng)鏈可以快速進(jìn)行自我適應(yīng)和調(diào)整，產(chǎn)業(yè)鏈和客戶生態(tài)能夠有機(jī)結(jié)合。準(zhǔn)時(shí)達(dá)通過數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力以及一些算法，再加上資源的協(xié)同共享，能實(shí)現(xiàn)不同角色的協(xié)同和信息傳遞的無縫鏈接與動(dòng)態(tài)可視，降低庫(kù)存，提質(zhì)增效。尤其是AI+大模型高速發(fā)展的今天，本身準(zhǔn)時(shí)達(dá)有精準(zhǔn)的場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在一些合適的場(chǎng)景，能更好地通過AI+大數(shù)據(jù)分析建立計(jì)算模型幫助企業(yè)高效決策。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)來臨，科技在供應(yīng)鏈的價(jià)值正在不斷提升的，并從企業(yè)內(nèi)部一直延伸到外部商業(yè)合作伙伴。準(zhǔn)時(shí)達(dá)在新的戰(zhàn)略布局下，手握著“技術(shù)底牌”，構(gòu)建了一個(gè)貫穿全鏈條、服務(wù)全球的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，在AI與物流供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)融合大時(shí)代下，準(zhǔn)時(shí)達(dá)在其中大有可為。 ?