Gartner近日揭曉了第20屆全球供應(yīng)鏈25強(qiáng)榜單，深入剖析了頂尖供應(yīng)鏈組織的運(yùn)營之道及其背后的成功秘訣。

一、人才的吸引與留存

首席供應(yīng)鏈官（CSCO）們深知，為了推動團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)卓越績效和高度的敬業(yè)精神，重新定義組織內(nèi)部的技能體系、職位角色、人際關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)顯得至關(guān)重要。然而，當(dāng)前供應(yīng)鏈員工的敬業(yè)度，以及他們將所在組織推薦為理想工作地的意愿，相較于業(yè)務(wù)的其他部門仍顯不足。

與此形成鮮明對比的是，全球供應(yīng)鏈25強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)者們在實(shí)施以人為本的戰(zhàn)略方面表現(xiàn)得更加堅(jiān)決和統(tǒng)一。他們投入資金，利用人工智能技術(shù)來重新設(shè)計(jì)并自動化業(yè)務(wù)流程，旨在減少工作中的摩擦，并投資于知識管理以及學(xué)習(xí)發(fā)展系統(tǒng)，從而提升員工的敬業(yè)度。

二、以人工智能為驅(qū)動力的進(jìn)步

眾多供應(yīng)鏈組織正在積極探索生成式人工智能（GenAI）的潛力，特別是在客戶服務(wù)、規(guī)劃和制造領(lǐng)域的應(yīng)用，盡管許多組織還在努力尋找明確的落地案例。

頂尖的供應(yīng)鏈?zhǔn)墙⒃跀?shù)據(jù)和數(shù)字能力的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上的。他們在評估傳統(tǒng)（非生成式）人工智能技術(shù)和GenAI時(shí)，旨在構(gòu)建能最大化受益于人工智能發(fā)展的實(shí)際應(yīng)用場景。

供應(yīng)鏈人工智能戰(zhàn)略的成功與否，將在很大程度上依賴于人才的吸引和留存策略。人工智能將對人才產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因此CSCO必須根據(jù)企業(yè)如何應(yīng)用技術(shù)來預(yù)見未來對技能和人才的需求，從而為員工做好充分準(zhǔn)備。

此外，人工智能還有望成為推動反脆弱供應(yīng)鏈發(fā)展的關(guān)鍵力量，這樣的供應(yīng)鏈將能從持續(xù)的不確定性中汲取優(yōu)勢。

三、構(gòu)建反脆弱供應(yīng)鏈

在各行業(yè)中，領(lǐng)先的供應(yīng)鏈組織都面臨著動蕩、不確定、復(fù)雜和模糊（VUCA）的環(huán)境挑戰(zhàn)。這就要求CSCO及其團(tuán)隊(duì)不僅要接受不確定性，更要從中汲取經(jīng)驗(yàn)，努力構(gòu)建反脆弱的供應(yīng)鏈。

反脆弱性揭示了風(fēng)險(xiǎn)、中斷與績效之間的緊密聯(lián)系，使得資源使用和投資決策能更多地基于不確定性進(jìn)行考量。這種反脆弱性有助于復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈理解并優(yōu)化其在中斷和不確定性條件下的運(yùn)營，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。

要使供應(yīng)鏈達(dá)到反脆弱狀態(tài)，需要在決策流程、技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等諸多戰(zhàn)略要素上進(jìn)行多次轉(zhuǎn)變。