報告摘要
2017年,較之于2016年及之前,物流機器人領(lǐng)域投融資呈現(xiàn)小爆發(fā)狀態(tài),據(jù)我們不完全統(tǒng)計融資規(guī)模約10.3億人民幣,融資事件18起, 2018年截至5月,已有融資事件8起,主要投資機構(gòu)里,如京東、阿里等企業(yè)的身影也頻頻出現(xiàn)。
報告分成內(nèi)陸和港口兩類大的應(yīng)用場景,分類來看物流機器人的應(yīng)用。在內(nèi)陸物流,又劃分成倉儲、運輸、客戶服務(wù)三類場景,每個場景下對應(yīng)于不同的作業(yè)場景有不同的機器人產(chǎn)品及參與者。
在倉庫作業(yè)場景中,AGV(自動引導(dǎo)運輸車)是認知度最高、最為常見的倉庫內(nèi)機器人,各類基于AGV小車的衍生產(chǎn)品:叉車AGV、搬運AGV、托盤AGV、翻蓋AGV(分揀AGV)等,承包了倉庫內(nèi)與物品移動相關(guān)的各類作業(yè)場景。除了AGV,還有基于高密存儲貨架的穿梭車、各類協(xié)作機器人、并聯(lián)機器人,也在不同的場景發(fā)揮著重要作用。
基于“有人駕駛”和“無人駕駛”兩個視角來看被“智慧”加持的運輸,在有人駕駛場景,智能硬件+軟件,正在為運輸作業(yè)提供智能優(yōu)化方案;而無人駕駛設(shè)備(無人車、無人機),則從運輸形式及作業(yè)方式上,為運輸作業(yè)提供全新的解決方案。
完整報告如下
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