物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人
聞道-供應(yīng)鏈思維
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達達快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達達快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
麻省理工學(xué)院研討會上，專家們分享了AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用案例，強調(diào)其在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、流程自動化及優(yōu)化績效方面的作用。
卡車司機短缺制約全球供應(yīng)鏈，MIT FreightLab研究顯示，提高現(xiàn)有司機利用率或比單純增加人手更有效。
工業(yè)4.0通過數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑物料流和信息流，實現(xiàn)智能制造的高效協(xié)同，標(biāo)志著制造業(yè)向智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。
Muir公司創(chuàng)始人哈里斯?查拉特指出，當(dāng)前供應(yīng)鏈碳管理存在透明度低、ESG信息收集困難及缺乏有效工具三大痛點，提出人工智能是破解之道，助力企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。
阿里巴巴躋身Gartner供應(yīng)鏈Top 25榜單，引發(fā)關(guān)于平臺型企業(yè)是否真正代表供應(yīng)鏈卓越的討論，促使重新思考供應(yīng)鏈卓越的定義與衡量標(biāo)準(zhǔn)。
備件供應(yīng)鏈管理不同于傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈,其核心在于如何應(yīng)對隨機性需求與服務(wù)緊急性的雙重挑戰(zhàn)。本文聚焦備件供應(yīng)鏈四個變革性突破:建立ITR(Issue to Resolution)端到端流程,實現(xiàn)從服務(wù)請求到問題解決的全程可視化管理；其次是通過SOC(備件運作中心)與SLC(備件共享中心)的雙中心架構(gòu),在集中管理與柔性響應(yīng)間取得平衡；構(gòu)建從全球樞紐到本地網(wǎng)點的多層級服務(wù)網(wǎng)絡(luò),確保備件供應(yīng)的快速響應(yīng)能力；最后是創(chuàng)新性地運用大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù),提升備件需求預(yù)測的準(zhǔn)確性。從企業(yè)經(jīng)營來看高水平的備件服務(wù)已經(jīng)成為了企業(yè)新的利潤引擎。
在全球供應(yīng)鏈持續(xù)動蕩的今天，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何在成本、韌性和靈活性之間找到平衡點？如何將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)計轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢？本文通過深入分析真實案例，揭示了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的系統(tǒng)方法論。從戰(zhàn)略承接到落地實施，從科學(xué)決策到變革管理，為企業(yè)提供了一個全新的思考框架。這不僅是一篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的文章，更是一份面向未來的供應(yīng)鏈革新指南。
最新研究顯示，70-90%的制造轉(zhuǎn)型項目未能達到預(yù)期目標(biāo)。這個驚人的數(shù)字背后，折射出制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中的普遍困境。為什么投入巨資的技術(shù)升級往往難以兌現(xiàn)承諾？答案或許出人意料：技術(shù)本身從來就不是最大的障礙。研究顯示，在智能制造轉(zhuǎn)型失敗的案例中，人員因素占據(jù)63%，流程問題占30%，而技術(shù)問題僅占7%。這組數(shù)據(jù)給我們提供了重要啟示：過度關(guān)注技術(shù)而忽視人員和流程，是大多數(shù)企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型中犯的最大錯誤。
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