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  智慧融合 協(xié)同共進-AI重塑供應(yīng)鏈S&OP流程

  新興技術(shù)的深度融合將推動S&OP從單點智能邁向全局協(xié)同，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的實時洞察、動態(tài)優(yōu)化與精準(zhǔn)執(zhí)行，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

  作者： 傅兵 2024/12/16

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  Gartner最新研究：一線工人的未來之路 取代 or 創(chuàng)新

  Gartner深度剖析了一線工作的四種未來場景,揭示了自動化和人工智能浪潮下人機協(xié)作的種種可能。它從宏觀趨勢到微觀實踐,從理念闡述到路徑指引,多維度探討了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型下對現(xiàn)場工人工作變化的核心議題。

  作者： 傅兵 2024/12/16

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  減少人為偏差 優(yōu)化供應(yīng)鏈預(yù)測——專訪MIT供應(yīng)鏈專家Jeff Baker

  供應(yīng)鏈預(yù)測常受人為偏差影響，導(dǎo)致高額成本。MIT專家Jeff Baker提出三條優(yōu)化法則：謹(jǐn)慎調(diào)整良好預(yù)測、量化偏差、用三角分布表達(dá)不確定性，強調(diào)構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性比預(yù)測準(zhǔn)確性更重要。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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  博世西門子與雀巢數(shù)字化供應(yīng)鏈變革案例

  BSH和Nestle通過引入外部數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的需求預(yù)測和供應(yīng)鏈管理，展示了快消行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與成效。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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  Modex2024見證倉庫機器人的崛起

  2024年Modex物流展在亞特蘭大舉辦，以“智能供應(yīng)鏈時代”為主題，展示機器人技術(shù)在物流自動化領(lǐng)域的最新進展，吸引了近1000家參展商。機器人技術(shù)憑借其靈活、高效和可擴展的優(yōu)勢，成為推動倉庫運營變革的重要力量。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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  AI重構(gòu)全球供應(yīng)鏈可持續(xù)性：ESG視角下的系統(tǒng)性變革

  企業(yè)供應(yīng)鏈排放占碳足跡50-85%，AI通過機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，幫助識別并優(yōu)化減排機會，提升供應(yīng)鏈透明度，助力中小企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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  揭秘供應(yīng)鏈"控制塔": 可視化、協(xié)同化、智能化

  供應(yīng)鏈領(lǐng)域如同國際關(guān)系，唯有以利益為紐帶，以創(chuàng)新為驅(qū)動，才能激發(fā)內(nèi)生動力，實現(xiàn)多方共贏?？刂扑鳛閿?shù)字化時代的“燈塔”，正引領(lǐng)供應(yīng)鏈向更加開放、智能、彈性的未來邁進。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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  給人形機器人注入“靈魂” - Soon Jo Chung教授訪談精華

  加州理工學(xué)院教授Soon-Jo Chung探討機器人學(xué)習(xí)與控制理論的融合，強調(diào)在保證系統(tǒng)安全的前提下，通過機器學(xué)習(xí)提升機器人適應(yīng)性和智能。

  作者： 傅兵 2024/12/12

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