不確定的行程安排也讓司機(jī)備感無(wú)助。“活兒啥時(shí)候來(lái),啥時(shí)候走,說(shuō)了不算。真不知道這日子怎么過(guò)。"一位司機(jī)無(wú)奈地說(shuō)。頻繁變更的運(yùn)輸計(jì)劃,讓司機(jī)難以掌控自己的時(shí)間, 無(wú)法對(duì)家人做出承諾。“公司的電腦說(shuō)我這個(gè)點(diǎn)必須到某某城市,不管路上遇到啥情況,我必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)趕到,不然就是我的責(zé)任。"面對(duì)算法制定的“死任務(wù)",司機(jī)只能選擇妥協(xié)。

工作時(shí)間的不規(guī)律也嚴(yán)重影響了卡車司機(jī)的生活作息?！耙估镩_(kāi)車,白天睡覺(jué),把生物鐘都攪亂了。"長(zhǎng)此以往,許多司機(jī)難免產(chǎn)生情緒問(wèn)題?！伴_(kāi)久了就覺(jué)得自己是臺(tái)機(jī)器,想家的時(shí)候連個(gè)傾訴的人都沒(méi)有。"在家庭關(guān)系疏離、情感需求得不到滿足的背景下,一些司機(jī)甚至出現(xiàn)了抑郁、酗酒等心理問(wèn)題,進(jìn)一步加劇了離職傾向。

除了時(shí)間成本,卡車司機(jī)的職業(yè)尊嚴(yán)感缺失也是導(dǎo)致其離職的一大原因。許多司機(jī)反映,盡管他們的工作對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要,但社會(huì)各界對(duì)卡車司機(jī)的辛勞和貢獻(xiàn)缺乏應(yīng)有的理解和尊重?！疤崞鹂ㄜ囁緳C(jī),總覺(jué)得我們是粗人,開(kāi)卡車不就圖個(gè)力氣活嗎!"司機(jī)們普遍感到,自己在外人眼中是“二等公民",得不到尊重。

負(fù)面的職業(yè)形象,加上媒體的妖魔化報(bào)道,使得卡車司機(jī)的自我認(rèn)同感越來(lái)越低?！半娨暽侠蠍?ài)說(shuō)我們違章超載、疲勞駕駛,把我們說(shuō)得跟十惡不赦似的。殊不知貨物能準(zhǔn)時(shí)送到,全靠我們起早貪黑。“久而久之,許多司機(jī)產(chǎn)生了嚴(yán)重的自我懷疑,"干脆換個(gè)'體面'點(diǎn)的工作算了"。

綜合以上分析可以看出,解決卡車司機(jī)離職問(wèn)題,單靠漲工資是不夠的。貨主、物流企業(yè)還需要從根本上優(yōu)化運(yùn)力調(diào)度,為司機(jī)營(yíng)造相對(duì)穩(wěn)定、可預(yù)期的工作環(huán)境。同時(shí),還要關(guān)注卡車司機(jī)的職業(yè)尊嚴(yán)和精神需求。只有多方共同努力,營(yíng)造尊重卡車司機(jī)的社會(huì)氛圍,這個(gè)群體的獲得感、幸福感才能真正提升。

五、人性化的網(wǎng)絡(luò)布局:不以效率論英雄

運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的進(jìn)步,為物流企業(yè)提高運(yùn)輸組織效率、降低成本開(kāi)辟了新的可能。許多企業(yè)開(kāi)始借助物流軟件的力量,對(duì)運(yùn)輸線路、配送時(shí)間等進(jìn)行集中調(diào)度、動(dòng)態(tài)優(yōu)化,力求實(shí)現(xiàn)各類資源的最佳配置。然而,在追求效率的過(guò)程中,卡車司機(jī)的主體感受常常被忽視。

傳統(tǒng)的車輛路徑(VRP)優(yōu)化模型,追求系統(tǒng)層面的路徑最短、成本最小,卻很少考慮司機(jī)利益相關(guān)的因素。ELD數(shù)據(jù)揭示,過(guò)于頻繁的線路變動(dòng),過(guò)于隨機(jī)的任務(wù)指派,都可能加劇司機(jī)的職業(yè)倦怠。以往VRP模型普遍存在這樣一個(gè)假設(shè):所有線路、客戶對(duì)所有司機(jī)而言都是“均質(zhì)"的。然而, ELD數(shù)據(jù)分析表明,熟悉的線路、熟悉的客戶,恰恰是提升司機(jī)工作體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。

如何在追求效率的同時(shí),也為一線員工營(yíng)造相對(duì)友好、可預(yù)期的工作環(huán)境?這需要在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中引入更多人性化考量。比如,與其頻繁更換線路,不如盡量固定司機(jī)和線路,減少“陌生"帶來(lái)的適應(yīng)成本;與其一味壓縮非駕駛時(shí)長(zhǎng),不如適當(dāng)保留熟悉區(qū)域的休息時(shí)間,讓司機(jī)有機(jī)會(huì)吃頓熱飯、伸伸腿腳。畢竟,司機(jī)也不是機(jī)器,適度的喘息有助于保持專注力和工作熱情。

在評(píng)估路徑方案時(shí),企業(yè)還可以讓司機(jī)參與進(jìn)來(lái),征求一線的意見(jiàn)。哪些休息區(qū)、加油站是司機(jī)的心頭好?哪些配送點(diǎn)、客戶讓司機(jī)頭疼不已?這些反饋若能納入模型的約束條件,定能使優(yōu)化方案更接地氣。當(dāng)然,要做到這一點(diǎn)并非易事,需要在優(yōu)化目標(biāo)中引入新的KPI(如“司機(jī)滿意度"),并以更加彈性的模型框架予以呈現(xiàn)。這對(duì)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提出了更高要求。

總的來(lái)說(shuō),在物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中引入人性化考量,關(guān)鍵是樹(shù)立“以人為本"的理念。效率固然重要,但更重要的是一線員工的獲得感。畢竟,再完美的優(yōu)化方案,如果加劇了員工的疲憊和不安,最終也難以為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。相反,設(shè)身處地為司機(jī)著想,哪怕在局部犧牲了一些效率,但從整體上提升了員工的忠誠(chéng)度和敬業(yè)度,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看反而是“好買(mǎi)賣(mài)"。

六、無(wú)人駕駛的想象力:技術(shù)賦能還是顛覆?

近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人駕駛卡車的話題備受關(guān)注。支持者認(rèn)為,無(wú)人駕駛有望從根本上解決卡車司機(jī)短缺的問(wèn)題。批評(píng)者則擔(dān)心,無(wú)人駕駛會(huì)加劇卡車司機(jī)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)物流企業(yè)而言,無(wú)人駕駛究竟意味著技術(shù)賦能,還是行業(yè)顛覆?這需要辯證地分析。

從生產(chǎn)力的角度看,無(wú)人駕駛卡車的出現(xiàn),無(wú)疑將極大解放物流運(yùn)輸?shù)膭趧?dòng)力瓶頸。由于不受駕駛員工時(shí)的限制,無(wú)人駕駛卡車可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷行駛,大幅提升車輛利用率。同時(shí),智能算法還可以實(shí)時(shí)優(yōu)化路徑規(guī)劃、安全控制等,進(jìn)一步提高物流時(shí)效和服務(wù)水平。從這個(gè)意義上說(shuō),無(wú)人駕駛將為物流企業(yè)插上騰飛的翅膀。

然而,每一次生產(chǎn)力的進(jìn)步,往往也伴隨著生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整。無(wú)人駕駛卡車取代人力駕駛,意味著大量卡車司機(jī)面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)缺乏其他專業(yè)技能的中老年司機(jī)而言,轉(zhuǎn)行談何容易?同時(shí),無(wú)人駕駛還可能加劇社會(huì)財(cái)富分配的不平等。資本密集型的無(wú)人駕駛技術(shù),很可能把效率提升帶來(lái)的紅利集中在少數(shù)科技巨頭手中,而中下階層則面臨收入減少、工作不穩(wěn)定的困境。

無(wú)人駕駛時(shí)代,如何平衡效率與公平,技術(shù)進(jìn)步與包容發(fā)展?這需要企業(yè)和社會(huì)形成共識(shí)。物流企業(yè)在大力投資無(wú)人駕駛的同時(shí),也應(yīng)重視現(xiàn)有司機(jī)隊(duì)伍的培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗。政府和社會(huì)組織則要完善再就業(yè)服務(wù),為過(guò)渡期的從業(yè)者提供必要的職業(yè)指導(dǎo)和生活保障。只有技術(shù)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步相互協(xié)調(diào),無(wú)人駕駛才能成為造福多數(shù)人的創(chuàng)新成果。

小結(jié):以科技之名,說(shuō)人情之義

回顧FreightLab的研究發(fā)現(xiàn),我們可以看到,現(xiàn)代信息技術(shù)正深刻重塑著傳統(tǒng)的物流管理方式。ELD設(shè)備的普及,讓企業(yè)第一次擁有了完整、準(zhǔn)確的司機(jī)行為數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具,則讓企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵規(guī)律,優(yōu)化決策。這一切無(wú)不預(yù)示著,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧物流時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

然而,技術(shù)從來(lái)都是一把雙刃劍。效率的提升,往往伴隨著劇烈的陣痛。在物流領(lǐng)域,技術(shù)賦能的過(guò)程,也常常是一線員工焦慮加劇的過(guò)程。ELD數(shù)據(jù)分析固然能幫助企業(yè)留住優(yōu)秀司機(jī),但若用之不當(dāng),也可能成為壓榨勞動(dòng)的“監(jiān)視器"。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能調(diào)度等先進(jìn)算法,若只顧KPI不顧人情,最終也會(huì)透支員工的信任。

技術(shù)向善的關(guān)鍵,在于以人為本。企業(yè)在引入新技術(shù)的同時(shí),更要關(guān)注員工的感受。要用ELD數(shù)據(jù)去傾聽(tīng)司機(jī)的心聲,而非單純提升管控的力度;要讓網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的成果惠及每一個(gè)司機(jī),而非把責(zé)任都推給線路規(guī)劃;要讓智能調(diào)度成為司機(jī)的得力助手,而非冰冷的“號(hào)令員"。唯有讓普通員工共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利,讓司機(jī)真切地感受到技術(shù)帶來(lái)的便利,才能激發(fā)其內(nèi)生動(dòng)力,共創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的美好未來(lái)。

FreightLab的研究表明,留住優(yōu)秀司機(jī),需要企業(yè)方方面面的努力。從經(jīng)濟(jì)層面,要讓司機(jī)拿到與付出相匹配的薪酬,并保證其相對(duì)穩(wěn)定;從工作層面,要最大限度減少司機(jī)的閑置時(shí)間,并為其提供靈活的休假安排;從精神層面,要給予司機(jī)更多的尊重和認(rèn)可,并關(guān)注其情感訴求。這些舉措雖然細(xì)微,但都飽含著“以人為本"的價(jià)值追求。唯有堅(jiān)持以人為本,才能實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)、人與組織的和諧共生。

卡車司機(jī)短缺絕非一日之寒,更非一己之力可解。貨主、物流企業(yè)、卡車司機(jī)等各利益相關(guān)方,只有秉持互利共贏的理念,摒棄成見(jiàn),攜手應(yīng)對(duì),方能走出困局,開(kāi)創(chuàng)供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展的新局面。而FreightLab基于ELD數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,正是這一努力的生動(dòng)實(shí)踐。以科技之名,說(shuō)人情之義。期待這種跨界融合的探索,能為intelligent supply chain management開(kāi)辟更多想象力空間。