不知道您最近有沒有看到這樣一條新聞,它的標(biāo)題是:日本人提出向中國收“二維碼”使用費,每人一分錢。
看到這條新聞后,遵紀(jì)守法的我下意識地打開手機支付寶準(zhǔn)備掃描二維碼付款,然而卻并沒有找到付款通道。后來,這則新聞登上了2019年2月十大網(wǎng)絡(luò)謠言之首。
提及二維碼的誕生,我們還得倒回至上個世紀(jì) 60 年代之后的日本,雖然 1945 年的第二次世界大戰(zhàn)之中日本淪為戰(zhàn)敗國,可是在經(jīng)濟方面日本卻進(jìn)入了迅速的崛起,日本的各大超市的銷售額自然也隨著快速增長,不過由于那個時候收銀員需要長時間頻繁手動輸入商品價格,導(dǎo)致那個時候的收銀員效率較慢,而且手部容易出現(xiàn)疲勞甚至出現(xiàn)疾病。
在同樣是上個世紀(jì) 60 年代至 70 年代,條形碼聯(lián)合發(fā)明人諾曼?約瑟夫?伍德蘭德(Norman Joseph Woodland)發(fā)明了一維碼(條形碼),該技術(shù)的誕生幾乎改變了全球的商業(yè)活動形式,使得收銀員的工作效率變得更高效,顧客也可以節(jié)省更多時間。不過初代的條形碼采用的還是環(huán)形設(shè)計,想要完成掃描還需要格外安裝一部 500 瓦特發(fā)光體的巨型掃描儀。
經(jīng)過幾十年的發(fā)展,由寬度不等的多個黑條和空白組成的一維碼(條形碼)開始暴露出不少缺點,例如數(shù)據(jù)容量較?。?0 個字符左右)、只能包含字母和數(shù)字、條形碼尺寸相對較大(空間利用率較低)、條形碼遭到損壞后便不能閱讀的缺點。為了彌補這些缺陷,這個時候人們開始尋找更佳的代替方案。
1994 年,日本豐田子公司Denso Wave正式宣布公開首個 QR Code,而 QR 的全稱就是“Quick Response”,翻譯過來就是快速響應(yīng),意味追求高速讀取能力的研發(fā)概念。其實在發(fā)布二維碼之初,該日本公司并沒有很大的把握可以讓二維碼完全取代傳統(tǒng)的一維條形碼(事實上目前二維碼確實也還沒有完全取代一維條形碼),但他們堅信“花若盛開,蝴蝶自來”,好產(chǎn)品自然會有懂得欣賞的人。雖然該日本公司擁有二維碼的專利權(quán),可是他們明確表示該專利是免費開放使用的,他們希望二維碼成為無需成本、可放心使用的“公共編碼”,而該日本公司目前的主要業(yè)務(wù)為世界汽車系統(tǒng)零部件的制造商,同時他們也在售二維碼專用掃描槍等相關(guān)產(chǎn)品。
事實上,二維碼相比一維碼(條形碼)確實具有數(shù)據(jù)容量更大、超越了字母數(shù)字的限制、相對尺寸小、具有抗損毀能力等優(yōu)勢,條形碼最多只能存儲30個字符左右,但QR碼可以存儲7089個數(shù)字或4296個字母;攜帶相同的信息量,QR只需要條形碼1/10的空間。不過由于二維碼的解碼數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,所以在同樣的硬件下它的運算復(fù)雜程度也要更高,耗時也會更長。
二維碼,從字面上看就是用兩個維度(水平方向和垂直方向)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的編碼,條形碼只利用了一個維度(水平方向)表示信息,在另一個維度(垂直方向)沒有意義,所以二維碼比條形碼有著更高的數(shù)據(jù)存儲容量。從形成方式上,二維碼可以分為兩類:
堆疊式二維碼
在一維條形碼的基礎(chǔ)上,將多個條形碼堆積在一起進(jìn)行編碼,常見的編碼標(biāo)準(zhǔn)有PDF417等。
矩陣式二維碼
在一個矩陣空間中通過黑色和白色的方塊進(jìn)行信息的表示,黑色的方塊表示1,白色的方塊表示0,相應(yīng)的組合表示了一系列的信息,常見的編碼標(biāo)準(zhǔn)有QR 碼,漢信碼等。
上圖中前三種適合傳遞數(shù)據(jù),因為可存儲的信息量大。 后三種適合做位姿識別,因為圖案識別度高。
在位姿識別方面,二維碼還有其他一些比較流行的編碼方式,比如ARUCO,AprilTag以及ARToolkit+等。
ARTag是M.Fiala在2005年發(fā)表的人工標(biāo)識跟蹤注冊系統(tǒng)。這個人工標(biāo)識系統(tǒng)具有很多優(yōu)秀的特性。ARTag可以適用于各種光照條件, 最大程度地減少光照的影響.ARTag也可以允許人工標(biāo)識上的部分遮擋。另外ARTag的編碼解碼算法加入了編碼校驗和誤碼恢復(fù)法, 并對于2維條形碼編碼給出了系統(tǒng)的分析。
ARTag在機器人領(lǐng)域其中一個很重要的作用就是識別物體與相機的位姿關(guān)系。物體上可以貼上ARTag,或者在平面上貼上ARTag標(biāo)簽,用來標(biāo)定相機。攝像頭識別到ARTag后,可以算出標(biāo)簽在相機坐標(biāo)中的位置與姿態(tài)。下圖為Realsense D415深度相機識別到一組ARTag后,標(biāo)記出每個標(biāo)簽的坐標(biāo)方位
不知道您最近有沒有看到波士頓MIT的四足機器人后空翻呢?就是下面這個。
當(dāng)然上圖跟二維碼沒啥關(guān)系,但是如果您一直關(guān)注波士頓動力,那么您會發(fā)現(xiàn)下圖機器人手中抱的箱子上的二維碼就是ARTag本尊了。
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