全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner于2021年10月18日在康涅狄格州斯坦福德舉行的的Gartner IT Symposium/Xpo（高德納的IT峰會(huì)）發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2022年需要探索的12大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)，這些重大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)將塑造數(shù)字業(yè)務(wù)的未來(lái)。

 Gartner研究副總裁David Groombridge表示【1】：“CEO和董事會(huì)努力通過與客戶的直接數(shù)字聯(lián)系來(lái)尋求增長(zhǎng)，CIO的優(yōu)先事項(xiàng)必須反映相同的業(yè)務(wù)需求，這些需求貫穿 Gartner 2022年的每一個(gè)頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)?！癈IO 必須找到 IT 力量倍增器來(lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和創(chuàng)新，并創(chuàng)建可擴(kuò)展、有彈性的技術(shù)基礎(chǔ)，其可擴(kuò)展性將為數(shù)字投資騰出現(xiàn)金，這些當(dāng)務(wù)之急構(gòu)成了今年趨勢(shì)的三個(gè)主題：工程信任、塑造變革和加速增長(zhǎng)?！?nbsp; 

2022年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)列舉如下圖：

圖1：Gartner 2022年12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)（來(lái)源：Gartner【2】）

自2020年開始高德納已不再稱它的年度戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告為“前十大（Top 10）”，2020發(fā)布了2021年九大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)【3】，而2021發(fā)布了2022年12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)。最重要的變化是，2020年以前的報(bào)告聚焦在單個(gè)技術(shù)，自2020年后報(bào)告開始聚焦組合技術(shù)，特別是相關(guān)企業(yè)以及社會(huì)全局性的技術(shù)。

企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)層（CEO們）現(xiàn)在最想要的三樣?xùn)|西是：增長(zhǎng)、數(shù)字化和效率。從新冠疫情到政治動(dòng)蕩，再到氣候變化，企業(yè)組織不斷受到突發(fā)事件的沖擊。但數(shù)字業(yè)務(wù)作為一種在這些中斷期間繁榮并超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方式的前景仍然很明確。作為IT領(lǐng)導(dǎo)者，支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)技術(shù)端的責(zé)任完全落在他們的肩上。IT領(lǐng)導(dǎo)者有機(jī)會(huì)擁抱力量倍增的創(chuàng)新，以加速增長(zhǎng)，并從戰(zhàn)略上推動(dòng)其所在組織向前發(fā)展。這些相互促進(jìn)創(chuàng)新趨勢(shì)的主題將帶來(lái)（見圖2）：

• 工程信任：隨時(shí)隨地為您的人員和設(shè)備提供可靠的數(shù)字連接

• 塑造變革：在任何地方快速擴(kuò)展數(shù)字創(chuàng)意的解決方案

• 加速增長(zhǎng)：創(chuàng)新能力提升，以加速今天以后的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

圖2：Gartner 2020-2022年戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)（來(lái)源：Gartner）

從圖2，我們可以看到哪些技術(shù)被反復(fù)強(qiáng)調(diào)，哪些技術(shù)是新興的，例如：

• 超級(jí)自動(dòng)化被連續(xù)三年（2020-2022）被選為頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)

• 人工智能工程，隱私增強(qiáng)計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格，全面體驗(yàn)被連續(xù)兩年（2021-2022）選為頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)

綜上所述，高德納的2022年的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)（見圖2）是未來(lái)三到五年推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)和創(chuàng)新的技術(shù)快速指南，它將幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者滿足企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)層的擴(kuò)展、調(diào)整和增長(zhǎng)優(yōu)先事項(xiàng)。下面是12項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的簡(jiǎn)單介紹和解讀：

#01 工程信任（engineering Trust）

沒有信任的技術(shù)是什么？實(shí)際上是不能給企業(yè)帶來(lái)成本效益和規(guī)模擴(kuò)展，以及給其客戶帶來(lái)價(jià)值的技術(shù)。數(shù)字業(yè)務(wù)需要一個(gè)有彈性和高效的IT基礎(chǔ)，如果沒有一個(gè)設(shè)計(jì)良好的基礎(chǔ)，就無(wú)法以成本效益擴(kuò)大規(guī)模。工程信任負(fù)責(zé)按照我們的前四個(gè)趨勢(shì)在我們的互聯(lián)世界中建立必要的信任。

趨勢(shì)1：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Data Fabric）

Gartner將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義為一個(gè)設(shè)計(jì)概念，作為數(shù)據(jù)和連接過程的集成層（結(jié)構(gòu)）。這有助于跨業(yè)務(wù)用戶和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)彈性靈活的數(shù)據(jù)集成（見圖3）。這可以大大減少數(shù)據(jù)管理工作，同時(shí)顯著縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)源的靈活、有彈性的集成，無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處，都可以在需要的任何地方提供數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以使用分析來(lái)自主學(xué)習(xí)并積極更改數(shù)據(jù)的位置。這可以減少高達(dá) 70% 的數(shù)據(jù)管理工作。

圖3：綜合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵支柱（來(lái)源：Gartner【3】）

趨勢(shì) 2：網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一種靈活、可組合的架構(gòu)，可集成廣泛分布的不同安全服務(wù)，演化為網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)是自2021年以來(lái)的新安全技術(shù)趨勢(shì)（見圖4）。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使同類最佳的獨(dú)立安全解決方案能夠協(xié)同工作以提高整體安全性，同時(shí)將控制點(diǎn)移至更接近它們需要保護(hù)的資產(chǎn)，它可以跨云和非云環(huán)境快速可靠地驗(yàn)證身份、上下文和策略的遵守情況。

眾所周知，網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量和性質(zhì)正在增加。我們也知道沒有完美的解決方案，并且大多數(shù)公司并不完全了解威脅，因此在網(wǎng)絡(luò)安全方面支出不足或者以錯(cuò)誤的方式支出。

圖4：演化為網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)（來(lái)源：Gartner【4】）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu) (CSMA) 有助于提供集成的安全結(jié)構(gòu)和狀態(tài)，以保護(hù)所有資產(chǎn)。到 2024 年，采用 CSMA 將安全工具集成為合作生態(tài)系統(tǒng)的組織將單個(gè)安全事件的財(cái)務(wù)影響平均降低 90%。

趨勢(shì) 3：隱私增強(qiáng)計(jì)算 （Privacy-Enhancing Computation）

隱私增強(qiáng)計(jì)算可確保在不受信任的環(huán)境中處理個(gè)人數(shù)據(jù)，并且由于不斷發(fā)展的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律以及日益增長(zhǎng)的消費(fèi)者擔(dān)憂，這將越來(lái)越重要（見圖5）。隱私增強(qiáng)計(jì)算利用各種隱私保護(hù)技術(shù)允許從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，同時(shí)仍滿足合規(guī)性要求。

圖5：正在關(guān)注的 8 大安全和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)（來(lái)源：Gartner[5]）

除了應(yīng)對(duì)日趨成熟的國(guó)際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)立法外，CIO 還必須避免因隱私事件而失去客戶信任的危機(jī)。因此，Gartner 預(yù)計(jì)到 2025 年60% 的大型組織將使用一種或多種增強(qiáng)隱私的計(jì)算技術(shù)。

趨勢(shì) 4：云原生平臺(tái)（Cloud-Native Platforms）

云原生平臺(tái)是一種技術(shù)，可構(gòu)建具有彈性、靈活和敏捷性的新應(yīng)用程序架構(gòu)，使平臺(tái)使用者能夠響應(yīng)快速的數(shù)字變化（見圖6）。云原生平臺(tái)改進(jìn)了傳統(tǒng)的云遷移方法，傳統(tǒng)方法不僅未能利用云的優(yōu)勢(shì)，而且增加了維護(hù)的復(fù)雜性。

圖6：云原生平臺(tái)使能速度（來(lái)源：Gartner[4]）

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2025 年云原生平臺(tái)將成為 95% 以上的新數(shù)字計(jì)劃的基礎(chǔ)，而 2021 年這一比例還不到 40%。

#02 塑造變革（Sculpting Change）

在工程信任的基礎(chǔ)上，下一個(gè)重點(diǎn)是使組織能夠擴(kuò)展其數(shù)字化工作的技術(shù)。但I(xiàn)T無(wú)法單獨(dú)跟上變革的步伐，由IT和業(yè)務(wù)人員組成的融合團(tuán)隊(duì)將協(xié)作并推動(dòng)創(chuàng)新，以快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。正如我們的塑造變革趨勢(shì)所顯示的那樣，IT的工作是提供工具，讓融合團(tuán)隊(duì)塑造變化。

趨勢(shì) 5：可組合應(yīng)用程序（Composable Applications）

可組合應(yīng)用程序由以業(yè)務(wù)為中心的模塊化組件構(gòu)建而成。可組合的應(yīng)用程序可以更輕松地使用和重用代碼，加快新軟件解決方案的上市時(shí)間并釋放企業(yè)價(jià)值。它具有兩個(gè)最重要的好處:

• 可組合應(yīng)用程序能將敏捷性模塊化（見圖7）

• 將業(yè)務(wù)能力封裝為組件（見圖8）

圖7：可組合應(yīng)用程序能將敏捷性模塊化（來(lái)源：Gartner[4]）

圖8：將業(yè)務(wù)能力封裝為組件（來(lái)源：Gartner[4]）

在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中，對(duì)業(yè)務(wù)適應(yīng)性的需求將組織引入支持快速、安全和高效應(yīng)用程序變更的技術(shù)架構(gòu)。組合式應(yīng)用架構(gòu)賦予了這種適應(yīng)性，采用組合式方法的應(yīng)用程序架構(gòu)在新功能實(shí)現(xiàn)的速度上將領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 80%。

趨勢(shì) 6：決策智能 （Decision Intelligence）

決策智能是一種改進(jìn)組織決策的實(shí)用方法，它將每個(gè)決策建模為一組流程，使用智能和分析來(lái)通知、學(xué)習(xí)和完善決策。決策智能可以支持和增強(qiáng)人類決策，并有可能通過使用增強(qiáng)分析、模擬和人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

什么是有效的決策？在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，Gartner 發(fā)現(xiàn) 65% 的決策比兩年前更復(fù)雜（涉及更多的利益相關(guān)者或選擇）【6】（見圖9），目前的決策狀態(tài)是不可持續(xù)的。

為了能夠讓決策處理更高復(fù)雜性和不確定性，可以重新設(shè)計(jì)決策，良好的決策制定更具關(guān)聯(lián)性、情境性和持續(xù)性，決策智能在重新設(shè)計(jì)有效決策中扮演著重要角色。

圖9：重新設(shè)計(jì)決策的早期信號(hào)（來(lái)源：Gartner[6]）

為什么好的決策很重要？對(duì)于每個(gè)組織及其人員來(lái)說(shuō)，決策應(yīng)該是值得信賴的、可靠的核心能力。如果沒有做出有效和高效的決策，組織就會(huì)對(duì)市場(chǎng)條件、客戶認(rèn)知和公民行為的變化無(wú)所適從或視而不見。

有效的決策制定，可以重新設(shè)計(jì)連接、上下文連續(xù)、解釋不確定性并提高我們?yōu)樵?jīng)不透明的考慮增加清晰度的能力，它將成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果你能夠處理比其他人更多的不確定性，從容和熟練，那么企業(yè)就有了最終的優(yōu)勢(shì)。

圖10描述了一個(gè)組合智能決策框架，它的底座是前面提到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（趨勢(shì)1），上層是前面描述的應(yīng)用可組合（趨勢(shì)5）的平臺(tái)。中間是決策智能大腦。

圖10：組合智能決策（來(lái)源：Gartner[4]）

一個(gè)組織的決策能力可以成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，但它的要求越來(lái)越高。決策智能是一門實(shí)用學(xué)科，用于通過明確理解和設(shè)計(jì)決策的制定方式以及通過反饋評(píng)估、管理和改進(jìn)結(jié)果來(lái)改進(jìn)決策制定。Gartner 預(yù)測(cè)，在未來(lái)兩年內(nèi)，三分之一的大型組織將使用決策智能進(jìn)行結(jié)構(gòu)化決策，以提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

趨勢(shì) 7：超自動(dòng)化（Hyperautomation）

超自動(dòng)化是一種規(guī)范的、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以快速識(shí)別、審查和自動(dòng)化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程，超自動(dòng)化支持可擴(kuò)展性、遠(yuǎn)程操作和商業(yè)模式中斷。

單從技術(shù)上講， 超自動(dòng)化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的、規(guī)范的方法，組織可以使用它來(lái)快速識(shí)別、審查和自動(dòng)化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。超自動(dòng)化涉及多種技術(shù)、工具或平臺(tái)的協(xié)調(diào)使用，包括：

• 人工智能（AI）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)

• 事件驅(qū)動(dòng)的軟件架構(gòu)

• 機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)

• 業(yè)務(wù)流程管理 (BPM) 和智能業(yè)務(wù)流程管理套件 (iBPMS)

• 集成平臺(tái)即服務(wù) (iPaaS)

• 低代碼/無(wú)代碼工具

• 打包軟件

• 其他類型的決策、流程和任務(wù)自動(dòng)化工具

圖11表明超自動(dòng)化重新構(gòu)思業(yè)務(wù)：

• IT驅(qū)動(dòng)降成本

• 業(yè)務(wù)部門增效率

• IT和業(yè)務(wù)融合團(tuán)隊(duì)構(gòu)建更好的顛覆性商業(yè)模式

圖11：超自動(dòng)化重新構(gòu)思業(yè)務(wù)（來(lái)源：Gartner[4]）

趨勢(shì)8：人工智能工程（AI Engineering）

AI 工程可自動(dòng)更新數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用程序，以簡(jiǎn)化 AI 交付。結(jié)合強(qiáng)大的人工智能治理，人工智能工程將實(shí)現(xiàn)人工智能的交付，以確保其持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。

圖12表明人工智能工程是可操作人工智能，人工智能的工程化能加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

圖12：可操作人工智能（來(lái)源：Gartner[4]）

Groombridge 表示：“對(duì)于從事 AI 的融合團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，他們組織的真正差異化之處在于他們能夠通過快速的 AI 變革不斷提升價(jià)值?！?“到 2025 年，10% 的建立 AI 工程最佳實(shí)踐的企業(yè)將從他們的 AI 工作中產(chǎn)生的價(jià)值至少是 剩下90% 沒有建立AI工程的企業(yè)的三倍。”【4】

#03 加速增長(zhǎng)（Accelerating Growth）

當(dāng)組織建立了工程信任基礎(chǔ)和構(gòu)建模塊時(shí)，正是關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)之時(shí)，它可最大化組織所創(chuàng)造的價(jià)值。下面這四個(gè)技術(shù)趨勢(shì)是IT力量倍增器的典范，將使組織贏得業(yè)務(wù)和市場(chǎng)份額。

趨勢(shì)9：分布式企業(yè)（Distributed Enterprises）

分布式企業(yè)體現(xiàn)了數(shù)字優(yōu)先、遠(yuǎn)程優(yōu)先的商業(yè)模式，以改善員工體驗(yàn)、數(shù)字化消費(fèi)者和合作伙伴接觸點(diǎn)，并構(gòu)建產(chǎn)品體驗(yàn)。

分布式企業(yè)可以更好地滿足遠(yuǎn)程員工和消費(fèi)者的需求，他們正在推動(dòng)對(duì)虛擬服務(wù)和混合工作場(chǎng)所的需求。

分布式企業(yè)創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)，其最重要的特征是該生態(tài)系統(tǒng)具有數(shù)字使能的基礎(chǔ)設(shè)施（包括網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格，云原生平臺(tái)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及可組合應(yīng)用），為客戶提供分布式服務(wù)，員工具有混合型的工作方式（見圖13）。

圖13：分布式企業(yè)創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)（來(lái)源：Gartner[4]）

Gartner 預(yù)計(jì)，到 2023 年，75% 的利用分布式企業(yè)利益的組織將實(shí)現(xiàn)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快 25% 的收入增長(zhǎng)。

趨勢(shì) 10：全面體驗(yàn)（Total Experience）

全面體驗(yàn)（TX）是一種業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，它整合了跨多個(gè)接觸點(diǎn)的員工體驗(yàn)（EX）、客戶體驗(yàn)（CX）、用戶體驗(yàn)（UX）和多重體驗(yàn)（MX），以加速增長(zhǎng)（見圖14）。通過對(duì)利益相關(guān)者體驗(yàn)的整體管理、整體體驗(yàn)可以提高客戶和員工的信心、滿意度、忠誠(chéng)度和倡導(dǎo)度。組織將通過實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性和彈性的 TX 業(yè)務(wù)成果來(lái)增加收入和利潤(rùn)。

“全面體驗(yàn)”趨勢(shì)跟2021年九項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一的“全面體驗(yàn)”一樣是建立在2020年的“多體驗(yàn)（Multiexperience）”趨勢(shì)之上，講的是組織如何需要一種將客戶和員工體驗(yàn)聯(lián)系起來(lái)的戰(zhàn)略，這包括從產(chǎn)品的實(shí)際用戶體驗(yàn)到交互、參與和倡導(dǎo)的一系列環(huán)環(huán)相扣的體驗(yàn)。

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2024 年，提供全面體驗(yàn)的組織在客戶和員工體驗(yàn)的滿意度指標(biāo)方面將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高出 25%

圖14：全面體驗(yàn)連接價(jià)值（來(lái)源：Gartner[4]）

趨勢(shì)11：自主系統(tǒng)（Autonomic Systems）

自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng)，它們從環(huán)境中學(xué)習(xí)并實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)修改自己的算法，以優(yōu)化其在復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中的行為。

自主系統(tǒng)創(chuàng)建了一組靈活的技術(shù)功能，能夠支持新的需求和情況、優(yōu)化性能并在無(wú)需人工干預(yù)的情況下防御攻擊。

自主系統(tǒng)根據(jù)其行為和算法分成如圖15所示的三類： 

圖15：自主系統(tǒng)反思學(xué)習(xí)（來(lái)源：Gartner[4]）

圖16從挑戰(zhàn)性和機(jī)會(huì)兩個(gè)維度評(píng)估了自主從不成熟，到新興，再到主流的機(jī)會(huì)，以及伴隨的風(fēng)險(xiǎn)。

圖16：評(píng)估自主機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)（來(lái)源：Gartner[4]）

趨勢(shì)12：生成式 AI（Generative AI）

生成式 AI從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人工制品，并生成與原始產(chǎn)品相似但不重復(fù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。生成式人工智能有潛力創(chuàng)造新形式的創(chuàng)意內(nèi)容，例如視頻，并加快從醫(yī)學(xué)到產(chǎn)品創(chuàng)造等領(lǐng)域的研發(fā)周期（見圖17）。

圖17：生成式 AI超越創(chuàng)新（來(lái)源：Gartner[4]）

圖18告訴我們：部署生成性AI可以創(chuàng)建新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)( IP )，例如：

• 輸入人面部的圖像能產(chǎn)生人的美化照片

• 它能產(chǎn)生計(jì)算機(jī)程序來(lái)滿足用戶計(jì)算的要求

• 輸入存在的藥物的結(jié)構(gòu)能生成新藥的結(jié)構(gòu)

圖18：部署生成性AI以創(chuàng)建新知識(shí)產(chǎn)權(quán)( IP )（來(lái)源：Gartner[4]）

生成式人工智能可用于一系列活動(dòng)，例如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物開發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷，但也可用于詐騙、欺詐、政治虛假信息、偽造身份等。到 2025 年，Gartner 預(yù)計(jì)生成式 AI 將占產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的 10%，而現(xiàn)在這一比例不到 1%。

本文介紹和分析了Gartner2022年及今后的塑造數(shù)字業(yè)務(wù)未來(lái)的12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)。這些頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)突出了將在未來(lái) 5 到 10 年內(nèi)推動(dòng)重大顛覆和機(jī)遇的趨勢(shì)，它們對(duì)供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，因?yàn)槲磥?lái)的供應(yīng)鏈也需要工程信任、塑造變革和加速增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

【1】 Gartner發(fā)布2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-18-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2022， 2021/10/18

【2】 Top Strategic Technology Trends for 2021， Edited by Brian Burke, Research Vice President, Gartner, 2020

【3】 Ashutosh Gupta，Data Fabric 架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和集成現(xiàn)代化的關(guān)鍵， 2021/05/11

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integration 

【4】 David Groombridge, Gartner Top Strategic Technology Trends for 2022,  Gartner presentation, 2021

【5】 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-security-and-risk-trends-for-2021

【6】Mike Rollings，How to Make Better Business Decisions， 10/20/2021https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-make-better-business-decisions