如果一個產(chǎn)品能在包裝上也下一番功夫，不僅會降低耗材，還會在裝運(yùn)過程中大大提高運(yùn)力。

這是企業(yè)的一小步，卻是社會降能增效的一大步。

要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，不只是包裝減量這么簡單，更需要一套智能化的解決方案來取代傳統(tǒng)包裝方式，解決端到端包裝和裝載中的材料、空間和運(yùn)力等浪費(fèi)問題。

而聯(lián)想在綠色包裝方面，早已有所作為。聯(lián)想所構(gòu)建的綠色供應(yīng)鏈體系中，智能化的解決方案就是其中之一。這個看上去微不足道的變革，正在帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。

量身定制 全場景應(yīng)用

什么樣的包裝解決方案是智能的？為產(chǎn)品提供更加安全的物理保護(hù)外衣？或者為產(chǎn)品增加可追溯的客戶體驗(yàn)？

如果你僅僅想到上述兩點(diǎn)，就低估了聯(lián)想智能化的解決方案的價值。

當(dāng)一個產(chǎn)品進(jìn)入包裝線，傳統(tǒng)人工包裝往往不夠精準(zhǔn)，大材小用最常見，看似小小的耗材，實(shí)則造成巨大的浪費(fèi)。材料、空間、時間……都可以有更優(yōu)化的方案，來節(jié)省大量的成本。

聯(lián)想方案絕對算得上“精打細(xì)算”，不僅對包裝耗材分厘必爭，對空間利用也錙銖必較。而這，離不開人工智能的介入。

人工智能根據(jù)具體尺寸，為產(chǎn)品量身定制包裝，這只是第一步。接下來聯(lián)想還將通過一套人工智能算法，將各維度的包裝及裝載優(yōu)化，從包裝到運(yùn)載做到空間和材料的最優(yōu)組合。

從具體業(yè)務(wù)操作角度來講，聯(lián)想智能包裝解決方案涵蓋從包裝紙箱、托盤或棧板到貨柜或集裝箱的全領(lǐng)域場景。

聯(lián)想智能包裝解決方案常用場景如下：

場景一，包裝紙箱領(lǐng)域：根據(jù)發(fā)運(yùn)訂單商品品類、數(shù)量，模型會計算最佳配載組合，選擇最貼合的包裝箱，指引操作員完成商品包裝，同時監(jiān)控實(shí)際包裝平衡系數(shù)的目標(biāo)水平。

場景二，托盤或棧板領(lǐng)域：通過自動 3D 測量與稱重，獲得發(fā)運(yùn)訂單每一個包裝箱單體的數(shù)據(jù)，通過云平臺的智能模擬演練，計算出最佳的包裝箱碼托組合，輸出碼托指南，指引操作員完成商品包裝，監(jiān)測實(shí)際包裝結(jié)果，確保包裝平衡系數(shù)最小化。

場景三，集裝箱或貨柜領(lǐng)域：通過智能碼托信息的監(jiān)測與采集，云平臺的智能模擬演練，計算出最佳托盤裝載組合及選型最經(jīng)濟(jì)的集裝箱型號，輸出裝柜指南指引運(yùn)作員完成商品的配載發(fā)運(yùn)，確保集裝箱最大化裝載率。

在以上三個場景中，智能包裝解決方案像一個“中央大腦”，隨時將指令通過神經(jīng)系統(tǒng)傳輸給各個執(zhí)行器官，操作員就像執(zhí)行器官，接收指令，精準(zhǔn)執(zhí)行。

精打細(xì)算 從揀選到裝運(yùn)的最優(yōu)組合

聯(lián)想的智能包裝解決方案離不開人工智能，它同時也是一個多學(xué)科交叉的應(yīng)用型方案。

這一方案中，量身定制的最大價值在于節(jié)省包裝耗材，而真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)載過程空間和時間優(yōu)化的，是它更加強(qiáng)大的算力。

方案基于深度學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)造性應(yīng)用傳統(tǒng)的運(yùn)籌優(yōu)化算法。運(yùn)單需求、在庫貨品狀態(tài)以及出庫包裝，這些維度的數(shù)據(jù)在“中央大腦”形成最優(yōu)組合，從整箱配給、散件配載裝箱到箱型組合碼托、托盤配載裝柜的多層智能模型，實(shí)現(xiàn)了從揀選到裝運(yùn)的端到端智能包裝模型和算法。

這種算法又可以封裝為微服務(wù)方案，與第三方物流 WMS（ Warehouse Management Systems ）或智能設(shè)備靈活集成、整合。微服務(wù)方案就像一個可以為整個物流過程共享數(shù)據(jù)的“中樞神經(jīng)”，可以觸達(dá)任何一個端口，從而實(shí)現(xiàn)端到端裝載優(yōu)化。

值得一提的是，在這一解決方案中，聯(lián)想自有知識產(chǎn)權(quán)項(xiàng)包含單箱散件的優(yōu)化裝箱模型和算法、多箱多排的優(yōu)化碼排算法和算法以及全局優(yōu)化的揀貨模型和算法。換句話說，核心知識產(chǎn)權(quán)全部歸聯(lián)想自有。

聯(lián)想能做到這些，除了自有知識產(chǎn)權(quán)核心算法外，離不開精益化制造的根基，精益化是工廠數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和必由之路，聯(lián)想以它為基礎(chǔ)來進(jìn)行流程改造，消除生產(chǎn)浪費(fèi)。

這絕不只是一句口號，聯(lián)想以精益化為基礎(chǔ)的智能包裝解決方案所帶來的收益是可觀，通過包裝及裝載各個維度的優(yōu)化，在同等發(fā)運(yùn)業(yè)務(wù)量下，實(shí)際運(yùn)行結(jié)果比原貨物平均密度權(quán)衡系數(shù)下降10%。這10%將意味著大量包裝廢棄物的減少，裝運(yùn)車輛、人力、時間等成本的優(yōu)化，甚至城市排放量的下降。

換句話說，聯(lián)想解決方案，不僅僅節(jié)省包裝材料，也大幅度優(yōu)化裝載空間，從而提高運(yùn)輸效率，更低碳、更高效，是包裝領(lǐng)域的精益制造典范。

更經(jīng)濟(jì)、更低碳

隨著國家“雙碳”目標(biāo)深化，聯(lián)想綠色包裝已覆蓋各個行業(yè)，不單單為碳排放做了“減法”，還肩負(fù)著做智能化轉(zhuǎn)型“加法”，為企業(yè)轉(zhuǎn)型注入綠色動力。

有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國快遞業(yè)每年消耗的紙類廢棄物超過900萬噸、塑料廢棄物約180萬噸，并呈快速增長趨勢。

2020年八部委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)快遞包裝綠色轉(zhuǎn)型的意見》指出，要提升快遞包裝產(chǎn)品規(guī)范化水平，統(tǒng)一規(guī)定快遞封套、紙箱、包裝袋等的規(guī)格尺寸、物理和安全環(huán)保性能，推動快遞包裝產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、系列化和模組化，提高與寄遞物的匹配度，防止大箱小用，減少隨意包裝。

作為全球化企業(yè)，聯(lián)想智能制造的一大特點(diǎn)是從“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的生產(chǎn)環(huán)節(jié)要素到 “研、產(chǎn)、供、銷、服”的制造型企業(yè)全價值鏈的優(yōu)化，加強(qiáng)綠色工藝的開發(fā)、推廣使用來降低排放。

隨著聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，結(jié)合智能化技術(shù)與應(yīng)用的沉淀與升級，必將推動包裝平衡系數(shù)指標(biāo)趨于完美，同時將技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)充到更多業(yè)務(wù)點(diǎn)，在聯(lián)想全生態(tài)系中為綠色供應(yīng)鏈的推進(jìn)發(fā)揮更積極作用。