我們發(fā)現(xiàn)廣大的企業(yè)不僅搞不定不確定的需求,同樣也搞不定確定的供應(yīng),他們往往把問題都推給預(yù)測,假設(shè)所有后端的問題都是前端預(yù)測不準(zhǔn)造成的,只要預(yù)測準(zhǔn)確,后端就不會有問題。而預(yù)測永遠(yuǎn)不可能完全準(zhǔn)確,所以永遠(yuǎn)要先解決預(yù)測的問題?,F(xiàn)實并不是這樣的,一個一個項目都證明,除開預(yù)測不準(zhǔn),我們的供應(yīng)端自身的問題也非常多。這些問題雖然復(fù)雜,卻有更加確定的解決路徑和方法論。
今天我們就要和大家分享一些我們實踐過程中獲得的啟發(fā),這些想法也源自最近看到的一篇文章《靈隱寺成立佛教數(shù)字賦能中心》。靈隱寺這個佛家勝地也發(fā)起了數(shù)字化轉(zhuǎn)型運動,大家深感訝異,數(shù)字化難道真是上天入地,全宇宙無死角?數(shù)學(xué)和神學(xué)或者哲學(xué)有關(guān)聯(lián)嗎?數(shù)學(xué),哲學(xué),神學(xué)完全是同源的。很多大哲學(xué)家同時又是數(shù)學(xué)家,“萬物皆數(shù),數(shù)學(xué)統(tǒng)治了宇宙,數(shù)學(xué)是現(xiàn)實的核心?!?nbsp;就是出自兩個大哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯和柏拉圖。柏拉圖認(rèn)為“純粹思想的最高境界是數(shù)學(xué)。” 柏拉圖的學(xué)生亞里斯多德更是發(fā)明了幾何學(xué)和邏輯學(xué),而邏輯學(xué)是哲學(xué)的一個分支學(xué)科。笛卡爾作為近代最偉大的哲學(xué)家也發(fā)明了解析幾何,他的愛心函數(shù)的故事廣為流傳。德國的大哲學(xué)家康德也非常推崇數(shù)學(xué)思維,他認(rèn)為“數(shù)學(xué)科學(xué)呈現(xiàn)出一個最輝煌的例子,表明不用借助實驗,純粹的推理能成功地擴(kuò)大人們的認(rèn)識領(lǐng)域。”黑格爾是唯心主義創(chuàng)始人,他認(rèn)為“數(shù)學(xué)是上帝描述自然的符號。”而大數(shù)學(xué)家狄拉克干脆直接認(rèn)為“上帝是最高等級的數(shù)學(xué)家,他構(gòu)建宇宙時使用了十分高級的數(shù)學(xué)?!?nbsp;
數(shù)學(xué)是抽象的,無限的,神的世界也是抽象的,無限的。數(shù)學(xué)之所以比其他科學(xué)受到尊重,還有一個理由是因為“他的命題是絕對可靠與無可爭辯的,而其他學(xué)科經(jīng)常處于被新發(fā)現(xiàn)的事實推翻的危險(愛因斯坦)”。兩千年的勾股定律現(xiàn)在依然有效,而即使偉大如牛頓定理現(xiàn)在也被證明僅僅適用于低速世界。數(shù)學(xué)命題與哲學(xué)命題和上帝存在一樣是無法被證偽的,所以數(shù)學(xué)與哲學(xué)和神學(xué)是完全相通的。不知道這樣的邏輯鏈?zhǔn)欠褡銐蜃C明所提出的論點。如果上述論證成立,那神所管轄的廟宇佛堂則擁有數(shù)字化發(fā)展的最高優(yōu)先級。再回到中國,其實我們中國人是缺乏對數(shù)字的重視,或者說對數(shù)學(xué)的重視,世界上極少數(shù)學(xué)命題是我們中國人提出的。今天我們突然前所未有的開始重視數(shù)字了,這是一個好事情,但是我們一定不能再次陷入形式主義的慣性中,我們要看到數(shù)字化的本質(zhì)—數(shù)學(xué)思維。
一堆的數(shù)據(jù),無論是多大的體量,其本身是沒有意義的,真正的價值在于找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并形成邏輯模型,不僅驗證已經(jīng)存在的真實世界,更要能預(yù)判未來世界的變化,所以數(shù)字化的本質(zhì)應(yīng)該是數(shù)字的應(yīng)用。概率論用于賭博,矩陣被用于量子力學(xué),二戰(zhàn)的彈痕案例中軍方和數(shù)學(xué)家的觀點是完全相反的,最終采納了數(shù)學(xué)教的觀點而挽救了很多飛機(jī)。本拉登也是科學(xué)家使用模型推測出來的,科學(xué)家認(rèn)為他的行為與瀕危動物差不多,便推測出兩個地方,其中一個就是白沙瓦,本拉登被擊斃的地方,而情報人員做到這一點要花費很大的力量。竟然抓人都可以數(shù)學(xué)建模,供應(yīng)鏈管理對于數(shù)學(xué)建模而言就是小菜一碟。在數(shù)學(xué)的加持下,即使連基本的供應(yīng)鏈管理體系還沒有,也可能讓你實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,你信不信?“在自然界中,數(shù)學(xué)是不可思議的有效,已經(jīng)達(dá)到不合理的程度?!?/em>(尤金,維格納,諾貝爾物理獎獲得者)。
雖然扯了有點遠(yuǎn),但是還是要回到主題,數(shù)學(xué)與供應(yīng)鏈管理的關(guān)系。首先我要再次強(qiáng)調(diào),供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈管理是完全不同的概念:《什么是供應(yīng)鏈?什么是供應(yīng)鏈管理?》。采購,生產(chǎn),制造,物流等職能是供應(yīng)鏈的組成部分,但絕不是供應(yīng)鏈管理,他們不僅不是供應(yīng)鏈管理的支持者,還往往是供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)型過程中的抵制者,因為供應(yīng)鏈管理是要管理不僅限于供應(yīng)鏈(生產(chǎn),采購,物流),還包括銷售,產(chǎn)品等要素之間的連接關(guān)系,不是管理要素本身,而是管理要素間的連接關(guān)系。所以供應(yīng)鏈管理的行為會影響各要素和各要素部門的利益,分化他們的自主權(quán),切走他們的奶酪。這就是全局利益與局部利益之間的博弈。全局最優(yōu)必然要犧牲掉部分局部利益,供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈管理的之間的關(guān)系就是局部與全局的關(guān)系,重要的事情要說N遍。大部分企業(yè)只有供應(yīng)鏈,而沒有供應(yīng)鏈管理,因此他們的產(chǎn)銷關(guān)系之一是產(chǎn)銷服從,不計代價滿足。另一種就是產(chǎn)銷博弈,兩敗俱傷,還有一種叫產(chǎn)銷交易,一家人變成兩家人,當(dāng)然還有實施阿米巴模式的,那就是產(chǎn)銷混戰(zhàn),你死我活。所以,從供應(yīng)鏈到供應(yīng)鏈管理是一種變革式轉(zhuǎn)型,因為和利益、權(quán)力有關(guān)。
從管理學(xué)的角度去解讀的話,供應(yīng)鏈管理可以描述為“供應(yīng)鏈管理是以客戶需求為導(dǎo)向,以提高質(zhì)量和效率為目標(biāo),以整合資源為手段,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全過程高效協(xié)同的組織形態(tài)?!钡侨绻麖臄?shù)學(xué)的角度去解讀的話,可以描述為“供應(yīng)鏈管理是研究企業(yè)各職能要素,包括但不限于產(chǎn)品,銷售,采購,生產(chǎn),物流等實體之間的連接關(guān)系的一種思維活動,其目的是讓這些本質(zhì)相互關(guān)聯(lián),但訴求可能互相矛盾的要素基于所選擇的目標(biāo)形成合力,實現(xiàn)一種高效有序的聯(lián)動模式”。而數(shù)字化供應(yīng)鏈管理,就是要把這種復(fù)雜的連接關(guān)系通過數(shù)學(xué)公式進(jìn)行表達(dá)。
比如某公司常年租賃固定的倉庫,分布全國,倉儲費用非常高,但他們發(fā)現(xiàn)旺季不夠用,淡季卻有閑置。因為淡旺季,產(chǎn)能約束,需求波動,出貨節(jié)奏,甚至物流路徑等都對倉庫的利用率產(chǎn)生影響,那采用何種租賃模式更好呢?如果基于流量來租賃,那如何判斷何時加倉,何時減倉呢?一旦操作不當(dāng),臨時租賃的成本是非常高的,如果是冷鏈那就更不用說了,甚至租不到倉庫。從管理角度大家都容易理解哪些因素影響庫容變化,但是如何將這些分散的因素關(guān)聯(lián)起來,基于利益最大化目標(biāo),而不僅僅是倉儲成本最小形成一個聯(lián)動模型?這個復(fù)雜,動態(tài)的尋優(yōu)模型如何搭建,這就是將各種連接關(guān)系用數(shù)學(xué)公式來表達(dá)的典型案例。這就是供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化,重要的是梳理場景中各要素之間的實際關(guān)聯(lián)關(guān)系,它需要基于企業(yè)的實際業(yè)務(wù)進(jìn)行構(gòu)建,而不是求助于一個預(yù)置邏輯的通用化的系統(tǒng),更不需要AI技術(shù),需要的是最基本的運籌學(xué)算法,解決的是企業(yè)日常運營管理的核心訴求。
數(shù)字化已經(jīng)是一個爛大街的話題了,談得人非常多,但是發(fā)現(xiàn)都是談理論,談情懷,沒有人談數(shù)字化如何解決具體問題的,似乎數(shù)字化不屑于與企業(yè)具體的問題為伍,掉了數(shù)字化的身價。專家們說支撐數(shù)字化的技術(shù)必須是云計算,大數(shù)據(jù),AI,物聯(lián)網(wǎng),有的還增加了區(qū)塊鏈,5G,也就是說不掌握這些高大上的技術(shù)就無法實現(xiàn)數(shù)字化。云計算提供決策速度,大數(shù)據(jù)提供決策參考樣本,5G,物聯(lián)網(wǎng)提供決策信息快速收集以及決策結(jié)果快速下達(dá)的作用,AI是通過大數(shù)據(jù)尋找潛在的規(guī)律性。這些高大上技術(shù)都不涉及最為核心的決策邏輯,而決策邏輯算法恰恰是制造業(yè)供應(yīng)鏈管理的核心技術(shù)。我們一直認(rèn)為,供應(yīng)鏈管理數(shù)字化的核心是決策的智能化,而決策的核心就是基于信息反饋做出判斷時所用的判斷邏輯。那誰來提供這個邏輯支撐呢?是數(shù)學(xué),第一性原理告訴我們數(shù)學(xué)是所有技術(shù)的底層邏輯。
供應(yīng)鏈管理從技術(shù)層面而言也是一種抽象思維活動,而數(shù)學(xué)也恰恰是通過一種抽象形式來表達(dá)現(xiàn)實世界中各種事物或?qū)ο笾g的關(guān)系,它的計算對象可以是動物,農(nóng)產(chǎn)品,星球……,當(dāng)然也包括我們要管理的各種經(jīng)營活動。所以,供應(yīng)鏈要分行業(yè),而供應(yīng)鏈管理是不分行業(yè)的,它借助抽象思維模式,揭示了事物的普遍特征而使其具有廣泛的應(yīng)用性。
華羅庚說過,宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之變,生物之謎,日用之繁無處不用數(shù)學(xué)。今天我要再加一句,管理之亂更要用數(shù)學(xué)。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域我們不需要那些高科技,我們只需要一點抽象思維。抽象思維又是數(shù)學(xué)思維的底層邏輯,在日常生活中,有些高人即使從來沒有做過這個事情,但是他很快能夠掌握技巧和方法,所謂的觸類旁通,舉一反三,起決定作用的就是抽象思維。有一個現(xiàn)象叫“佛林效應(yīng)(Flynn effect),認(rèn)為過去的一百年,人的智力水平一直在提高,換算成標(biāo)準(zhǔn)智商,相當(dāng)于每十年提高3分。其中最明顯的進(jìn)步就是體現(xiàn)在抽象思維能力。一般人看東西是關(guān)注不同點,而高手則善于發(fā)現(xiàn)兩個很不一樣的事物之間的相同點,表現(xiàn)在應(yīng)用領(lǐng)域就是某些人常常具有很強(qiáng)的跨學(xué)科能力,而正是這種交叉學(xué)科的研究為人類發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。很多公司面試過程中的歸類測試題目,考的就是抽象思維能力。我們需要時刻提醒自己什么才是問題的本源,才不會被那些形式上正確,而實則空泛的言論所迷惑和誤導(dǎo)。數(shù)學(xué)的抽象不是空洞,而來源于長期的實踐總結(jié),以世界客觀規(guī)律為基礎(chǔ),而我們今天很多專家談數(shù)字化的時候卻沒有體現(xiàn)科學(xué)精神,空泛而經(jīng)不起挑戰(zhàn)。
正當(dāng)大家為供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)型而發(fā)愁時,數(shù)字化理念橫空出世,借力硬件技術(shù)的發(fā)展,普通計算機(jī)的算力得到了極大的提升,以往停留在大學(xué)講堂的數(shù)學(xué)理論開始走入了企業(yè)實踐,數(shù)學(xué)模型可以告訴你到底何為全局最優(yōu),而不是通過事半功倍的流程來反復(fù)博弈。在數(shù)學(xué)這一科學(xué)工具的支撐下供應(yīng)鏈管理這種復(fù)雜管理模式的說服力和價值呈現(xiàn)將得到了指數(shù)級的提升,反過來又強(qiáng)有力地推動了供應(yīng)鏈管理模式的轉(zhuǎn)型。所以企業(yè)無論是否有供應(yīng)鏈管理體系都可以利用這個機(jī)會實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的跨越式發(fā)展,直接從沒有供應(yīng)鏈管理走到數(shù)字化供應(yīng)鏈管理,這是技術(shù)進(jìn)步帶給我們的福利。
盡管今天我們要強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)在供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)型過程中的價值,它甚至可以突破文化,理念和行為的銅墻鐵壁,但是有一個障礙數(shù)字化見了也要繞道,這就是比神還厲害的“人”。如果你完全沉浸于數(shù)字世界的全局尋優(yōu)中,那你也很快會成為全公司的敵人。你真以為企業(yè)會欣然接受用更精準(zhǔn)高效的數(shù)學(xué)方法論去管理業(yè)務(wù)嗎?理性角度當(dāng)然是,但在大部分情況下這種轉(zhuǎn)變將遭遇巨大的挑戰(zhàn),因為你動了別人的決策權(quán),給大家?guī)砹瞬话踩?,?shù)字化對于大部分還沒有準(zhǔn)備好的企業(yè)就好比葉公好龍。如何實現(xiàn)科學(xué)與人性的協(xié)同就是轉(zhuǎn)型的第一大挑戰(zhàn)。所以你不僅要有數(shù)學(xué)思維,你更要有管理智慧。你既要實現(xiàn)數(shù)學(xué)上的全局最優(yōu),更要兼顧管理中的權(quán)力平衡。
如果你讀完此文,也感受到了數(shù)學(xué),神學(xué),哲學(xué),心理學(xué)和供應(yīng)鏈管理之間的關(guān)系,那恭喜你,你已經(jīng)擁有了數(shù)學(xué)思維—一種最純粹的智慧。
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