近日,曠視科技物流業(yè)務事業(yè)部負責人徐慶才,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、物流業(yè)務事業(yè)部產研負責人唐文斌,對外分享了一系列亮眼觀點和曠視物流業(yè)務的發(fā)展思路——
“智慧物流產業(yè)發(fā)展春天已來”,“實體企業(yè)數(shù)智物流轉型‘去偽存真’”,“2023年,曠視要在2-3個細分行業(yè)中,成為客戶首選”“曠視產品邏輯是做得更少,做得更好,目前專注解決托盤自動化場景問題”“曠視重新定義四向車應用場景——高吞吐密集存儲”……
唐文斌(左),徐慶才(右)
當前,持續(xù)推動高質量發(fā)展是我國經濟建設的主旋律。今年兩會《政府工作報告》指出,要加快傳統(tǒng)產業(yè)和中小企業(yè)的數(shù)字化轉型,著力提升高端化、智能化、綠色化水平。曠視多年服務實體企業(yè)過程中,明顯感受到行業(yè)數(shù)智化升級趨勢日益顯著。
徐慶才談到,“我們跟很多細分領域頭部企業(yè)的合作過程中,實實在在感受到他們數(shù)智化轉型的需求是真實的,而且非常迫切。十年前,可能大家覺得智能物流更多是一個展示過程,但現(xiàn)在客戶會算細賬,看投入能帶來多大收益,計算未來幾年能收回成本?!?/p>
很多客戶已經嘗到了投入數(shù)智化轉型的甜頭。一家新能源企業(yè)的客戶告訴曠視,他們工廠的整體運營成本里,僅電費一項每年就要一個多億,通過數(shù)智化升級能省10%的電量,一年下來就能節(jié)省上千萬元,因此整體來看長期運營成本會持續(xù)下降,很快就能收回轉型的投入成本。
例如,2021年,曠視3A智慧物流方案助力國藥廣州自動化物流中心在不停工、不重建的情況下,實現(xiàn)了數(shù)智化升級,帶來整倉效率提升25%,未來五年成本節(jié)約上千萬元。基于良好的應用效果,雙方在最近四年持續(xù)合作落地了四個項目。
倉庫工人招工難也是客戶迫切開展數(shù)智化轉型的一大原因。當前,年輕人受教育程度越來越高,每年新增勞動力平均受教育年限已達到14年。倉庫里繁重的體力工作現(xiàn)在只能招到40-45歲的工人,因為45歲以上干不動,40歲以下的有更好就業(yè)選擇。因此部署自動化、智能化的物流設備和系統(tǒng)是必然選擇。
自2017年進入物流領域,曠視一直聚焦于內部物流,致力于用AI+自動化技術,為全球客戶提供最優(yōu)ROI的智慧物流產品和解決方案。從技術產品創(chuàng)新落地,到行業(yè)標桿項目打造,再到頭部客戶的持續(xù)復購,曠視用實際成果展示了自身的價值和業(yè)務的穩(wěn)健發(fā)展。
在創(chuàng)新落地方面,曠視先后推出了基于AI技術的智慧物流軟件平臺“曠視河圖”,四向車、AMR等一系列AI+智能物流硬件,以及3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),并通過一個個項目打磨了穩(wěn)健的產品和方案落地能力。
2022年,針對客戶最為頭疼的進口醫(yī)療器械的全程信息跟蹤問題,曠視與國藥廣東物流聯(lián)合研發(fā)了“藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)”,將單筆訂單僅入庫一個環(huán)節(jié)的信息復核時間,從150秒降低到57秒。要知道,在醫(yī)藥領域,即使是一個很小的補牙材料,從入庫復核、揀選、出庫,再到醫(yī)院給到某個患者,全流程的每個環(huán)節(jié)都要核對單個產品的十多項信息。進口產品涉及各國語言,SKU數(shù)以萬計,全靠人力工作效率很低,也容易出錯。目前,這一方案已在國藥佛山穩(wěn)定運行,雙方還會進一步推廣落地到更多應用場景中。這也是醫(yī)藥行業(yè)首例通過AI視覺識別技術解決藥械全流程信息采集與識別的應用案例。
在這些領先技術和產品的加持下,曠視落地了一系列行業(yè)標桿案例。包括全球最大規(guī)模的四向車集群項目(超80臺)、新能源原材料行業(yè)首次應用全柔性存儲方案(紫宸),冷庫行業(yè)龍頭客戶的智能密集冷庫(萬緯),140臺SLAM導航AMR的落地項目等等。
為此,細分行業(yè)的龍頭企業(yè)紛紛持續(xù)復購曠視方案。國藥廣東物流4年合作4次,公牛、贛鋒鋰業(yè)、臥龍電氣、曉星氨綸、徐福記等企業(yè)也至少合作2次。
如今,曠視物流業(yè)務的定位和發(fā)展戰(zhàn)略更為務實和聚焦。定位于新一代物流產品和解決方案提供商,今年曠視物流業(yè)務的核心發(fā)展戰(zhàn)略是聚焦。一是聚焦重點細分行業(yè),即食品冷鏈、新能源原材料、醫(yī)藥等行業(yè)。二是聚焦核心重點產品,即“四向車+AMR+河圖”產品和方案。三是聚焦與各細分行業(yè)的領軍企業(yè)一起打造行業(yè)標桿項目。
“2023年,我們的目標是成為2-3個行業(yè)的客戶首選”,徐慶才表示。
通用的人工智能體系有四大模塊:感知、決策、執(zhí)行、反饋。從這個體系來看,近年來,AI技術在物流行業(yè)的滲透率越來越高。感知環(huán)節(jié),AI視覺技術已經落地應用于信息復核、貨物盤點等場景。決策環(huán)節(jié),曠視河圖等軟件讓設備智能協(xié)同,達到最高效率。執(zhí)行環(huán)節(jié),四向車、AMR等智能機器人,通過運動控制,跑得更快更穩(wěn)。
唐文斌將智能倉庫解構為托盤單元、箱單元、件單元的自動化,以及貨架、搬運的自動化。他談到,“曠視的產品思路是——做得更少,做得更好。中國是制造業(yè)大國,托盤類需求在倉儲市場占比達90%。曠視目前重點聚焦托盤自動化場景,一方面在傳統(tǒng)堆垛機方案中加入AI視覺技術,另一方面圍繞四向車從技術、產品到方案精細化耕耘?!?/p>
對比市場上的同類產品,曠視智能托盤四向車基于成熟的機器人平臺打造,并從運行速度、產品輕薄度、控制精準度以及運維友好性等多個方面進行了車體的極致優(yōu)化。同時,借助河圖軟件的調度能力,曠視重新定義了四向車的應用場景,從傳統(tǒng)四向車方案的高密度存儲、低流量進出場景,拓展到高密度存儲、高流量進出。
不僅如此,曠視還針對不同細分行業(yè)需求,推出冷庫四向車、防塵四向車、清掃四向車等產品。在方案創(chuàng)新方面,曠視在“四向車+AMR+河圖”方案基礎上創(chuàng)新接駁方案,取消庫前托盤輸送線,為一家醫(yī)藥客戶節(jié)省一次性設備投入上百萬元,以及每年幾十萬元的運維費用。
對于未來技術的演進,唐文斌談到,目前智能倉庫的當前場景跟理想場景還存在不少差距,但是曠視相信,多模態(tài)大模型等AI技術的不斷發(fā)展,將有效提升AI模型的智能程度,降低AI在物流機器人等復雜決策領域的應用門檻,為物流行業(yè)創(chuàng)造更大的價值。曠視一直將創(chuàng)新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上,物流是其中典型的應用場景之一。曠視會持續(xù)深耕智慧物流領域,通過AI技術讓物理世界更美好。
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