導(dǎo)讀：在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，供應(yīng)鏈管理正經(jīng)歷著前所未有的變革。本文深入探討了智能供應(yīng)鏈的核心理念和實(shí)踐，揭示了一個(gè)關(guān)鍵洞察：成功的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不需要大規(guī)模投資和全面自動(dòng)化，而是通過適度結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)、分析和自動(dòng)化即可實(shí)現(xiàn)顯著效益。

文章詳細(xì)闡述了智能供應(yīng)鏈的四大關(guān)鍵能力：統(tǒng)一需求視圖、供應(yīng)鏈細(xì)分、智能S&OP和智能執(zhí)行，并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與人類經(jīng)驗(yàn)直覺相結(jié)合的重要性。這份洞察力十足的指南，將為供應(yīng)鏈管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上提供寶貴的參考。

在這個(gè)瞬息萬變的商業(yè)世界里，"數(shù)字化轉(zhuǎn)型"已經(jīng)成為了一個(gè)熱門詞匯，幾乎每個(gè)行業(yè)都在談?wù)撍?。但是，?dāng)我們把目光聚焦到供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟意味著什么？它真的如許多人想象的那樣，需要大刀闊斧的改革和天價(jià)的投資嗎？今天，讓我們一起來揭開供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的神秘面紗，看看它的真實(shí)面目。

朋友們，讓我們先來做個(gè)小測(cè)試。當(dāng)你聽到"供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型"這個(gè)詞時(shí)，腦海中浮現(xiàn)的是什么畫面？是不是想到了無人倉庫、智能機(jī)器人、復(fù)雜的IT系統(tǒng)？如果是這樣，那么恭喜你，你和大多數(shù)人一樣，陷入了對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤解之中。

MIT工程系統(tǒng)教授David Simchi-Levi在他的最新研究中指出，很多企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在嚴(yán)重誤解。他們認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須對(duì)每個(gè)產(chǎn)品和每個(gè)設(shè)施進(jìn)行全面的儀器化，自動(dòng)化每個(gè)流程，并在所有供應(yīng)鏈合作伙伴之間進(jìn)行全方位的數(shù)字跟蹤。聽起來是不是很嚇人？別擔(dān)心，現(xiàn)實(shí)情況要樂觀得多。

事實(shí)上，David Simchi教授的研究表明，要獲得供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大部分收益，只需要適度的財(cái)務(wù)投資，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)、分析和一些自動(dòng)化就足夠了。這是不是讓你松了一口氣？沒錯(cuò)，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一個(gè)遙不可及的目標(biāo)，而是可以通過循序漸進(jìn)的方式來實(shí)現(xiàn)的。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：數(shù)據(jù)、分析和自動(dòng)化的黃金三角

那么，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正核心是什么呢？答案是數(shù)據(jù)、分析和自動(dòng)化的完美結(jié)合。讓我們來深入了解一下這個(gè)"黃金三角"：

數(shù)據(jù)：這是一切的基礎(chǔ)。在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)就是新的石油。但是，與石油不同的是，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于如何使用它，而不是擁有它。David Simchi教授強(qiáng)調(diào)，成功的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅依賴于內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需要充分利用外部數(shù)據(jù)。例如，他提到的消費(fèi)品公司（CPG）就使用了Nielsen和IRI的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，結(jié)合Google趨勢(shì)數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，來預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。

分析：有了數(shù)據(jù)，下一步就是要從中提取有價(jià)值的洞察。這就是分析的作用。教授介紹了一種叫做"統(tǒng)一需求視圖"的方法，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)零售商的訂單。更重要的是，這種方法能夠分解預(yù)測(cè)，幫助決策者理解是什么在驅(qū)動(dòng)銷售、收入和利潤。這不僅僅是一個(gè)數(shù)字游戲，而是為企業(yè)提供了真正的戰(zhàn)略洞察。

自動(dòng)化：有了數(shù)據(jù)和分析，最后一步就是將洞察轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。這就是自動(dòng)化的作用。教授提到，通過自動(dòng)化，企業(yè)可以將原本需要5周才能完成的預(yù)測(cè)流程縮短到每周甚至每兩周就能完成一次。想象一下，這對(duì)于快速響應(yīng)市場(chǎng)變化意味著什么？

流程改造：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的隱藏殺手锏

現(xiàn)在，我們來談?wù)勔粋€(gè)經(jīng)常被忽視，但實(shí)際上至關(guān)重要的方面：流程改造。

朋友們，請(qǐng)記住這句話：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)升級(jí)，更是管理理念和業(yè)務(wù)模式的革新。David Simchi教授強(qiáng)調(diào)，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要修改現(xiàn)有流程，甚至引入全新的流程。

舉個(gè)例子，傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)流程通常是各個(gè)部門各自為政，最后通過一個(gè)"共識(shí)會(huì)議"來達(dá)成妥協(xié)。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，這個(gè)流程被徹底改造。新的流程從消費(fèi)者需求預(yù)測(cè)開始，然后預(yù)測(cè)零售商訂單，最后生成供應(yīng)計(jì)劃。這個(gè)全新的流程不僅提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，還大大縮短了預(yù)測(cè)周期。

更重要的是，這種流程改造促進(jìn)了跨部門協(xié)作。David Simchi教授提到，他們建立了一個(gè)"預(yù)測(cè)卓越中心"，將財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營、貿(mào)易、促銷和市場(chǎng)營銷等部門的人員聚在一起。這不僅僅是一個(gè)組織結(jié)構(gòu)的變化，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。

轉(zhuǎn)型的四大關(guān)鍵能力

想象一下，如果你能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)需求，為不同的產(chǎn)品制定量身定制的供應(yīng)鏈策略，制定出既能滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)又能快速執(zhí)行的計(jì)劃，并且能夠在計(jì)劃執(zhí)行過程中快速響應(yīng)各種變化和干擾。聽起來像是科幻小說？不，這就是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為我們帶來的現(xiàn)實(shí)。

今天，我們要深入探討David Simchi-Levi教授提出的四大關(guān)鍵能力，這些能力將徹底改變我們管理供應(yīng)鏈的方式。系好安全帶，我們即將開啟一段激動(dòng)人心的探索之旅！

1、統(tǒng)一需求視圖：告別"共識(shí)預(yù)測(cè)"，擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

還記得那些漫長的預(yù)測(cè)會(huì)議嗎？各個(gè)部門帶著自己的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的討論和爭(zhēng)論，最后得出一個(gè)"共識(shí)預(yù)測(cè)"。這個(gè)過程不僅耗時(shí)耗力，而且往往難以準(zhǔn)確反映市場(chǎng)需求?，F(xiàn)在，是時(shí)候說再見了！

教授提出的統(tǒng)一需求視圖，是一種革命性的方法。它是如何工作的呢？讓我們一起來看看：

步驟1：預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求；首先，我們從消費(fèi)者需求開始。使用內(nèi)部數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品特征、歷史銷售數(shù)據(jù)）和外部數(shù)據(jù)（如Nielsen或IRI的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、Google趨勢(shì)數(shù)據(jù)），通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來60-80周的市場(chǎng)需求。這個(gè)預(yù)測(cè)是按SKU、按周、按地區(qū)進(jìn)行的。

步驟2：預(yù)測(cè)零售商訂單；有了市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，下一步是預(yù)測(cè)零售商的訂單。這里的關(guān)鍵是要理解，零售商的訂單模式可能與實(shí)際市場(chǎng)需求有所不同，因?yàn)榱闶凵炭赡軙?huì)考慮促銷活動(dòng)、庫存策略等因素。

步驟3：生成供應(yīng)計(jì)劃；最后，我們將零售商訂單預(yù)測(cè)輸入供應(yīng)規(guī)劃工具，生成未來60-80周的供應(yīng)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃考慮了制造能力限制、lead time等因素。

步驟4：第四步是匯總零售 SKU 和每周預(yù)測(cè)，并在規(guī)劃期限內(nèi)的每個(gè)月生成品牌層面的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)將與公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)和貿(mào)易計(jì)劃進(jìn)行比較；

這個(gè)過程的美妙之處在于，它是自動(dòng)化的，可以每周甚至每兩周運(yùn)行一次。想象一下，你可以每周都有一個(gè)更新的、準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)，這將如何改變你的決策過程？

更令人興奮的是，這個(gè)方法不僅提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，還能幫助我們理解需求的驅(qū)動(dòng)因素。通過分解預(yù)測(cè)，我們可以知道銷售是受產(chǎn)品特征、定價(jià)策略還是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為的影響。這就是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策！

2、供應(yīng)鏈細(xì)分：告別"一刀切"，擁抱差異化策略

我們面對(duì)一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：并不是所有的產(chǎn)品都是平等的。有些產(chǎn)品利潤高但需求波動(dòng)大，有些產(chǎn)品銷量穩(wěn)定但利潤低。那么，我們是否應(yīng)該用同樣的供應(yīng)鏈策略來管理它們呢？顯然不應(yīng)該！

這就是供應(yīng)鏈細(xì)分的魅力所在。教授提出了一個(gè)基于三個(gè)關(guān)鍵因素的細(xì)分方法：

• 波動(dòng)性：需求的不確定性

• 銷量：產(chǎn)品的銷售量

• 利潤率：產(chǎn)品的盈利能力

這三個(gè)因素直接關(guān)系到產(chǎn)品對(duì)公司的風(fēng)險(xiǎn)暴露。高波動(dòng)性意味著更高的風(fēng)險(xiǎn)，高利潤率意味著每一個(gè)單位的缺失都會(huì)對(duì)底線產(chǎn)生更大影響，而高銷量則意味著單位缺失的影響相對(duì)較小。

基于這三個(gè)因素，我們可以將產(chǎn)品分為不同的群組，每個(gè)群組采用不同的供應(yīng)鏈策略：

• 高波動(dòng)性產(chǎn)品：采用拉式（pull-based）供應(yīng)鏈策略，將產(chǎn)品集中存儲(chǔ)在中央倉庫，通過區(qū)域配送中心使用穿梭（cross-dock）策略快速響應(yīng)需求。

• 低波動(dòng)性、高銷量產(chǎn)品：采用推式（push）策略，將產(chǎn)品提前分配到靠近市場(chǎng)的位置，以快速響應(yīng)訂單。

• 低波動(dòng)性、低銷量產(chǎn)品：根據(jù)利潤率進(jìn)一步細(xì)分。高利潤率產(chǎn)品同時(shí)存儲(chǔ)在中央和區(qū)域設(shè)施，低利潤率產(chǎn)品主要存儲(chǔ)在區(qū)域配送中心。

這種細(xì)分方法不僅能夠優(yōu)化庫存配置，還能提高服務(wù)水平，同時(shí)降低成本。它允許我們?cè)陧憫?yīng)性和效率之間找到最佳平衡點(diǎn)。

3、智能S&OP：從直覺驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

銷售與運(yùn)營計(jì)劃（S&OP）流程已經(jīng)存在多年，但傳統(tǒng)的S&OP往往是一個(gè)耗時(shí)的、以直覺為主導(dǎo)的過程?，F(xiàn)在，是時(shí)候讓它變得更智能了！

教授提出的智能S&OP有以下幾個(gè)關(guān)鍵特征：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：不再依賴于直覺和經(jīng)驗(yàn)，而是讓數(shù)據(jù)和分析來驅(qū)動(dòng)決策。

• 自動(dòng)化：大部分的計(jì)劃生成過程都是自動(dòng)化的，這大大減少了手動(dòng)工作量。

• 戰(zhàn)略聚焦：高管可以專注于討論業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略方向，而不是陷入具體數(shù)字的討論中。

智能S&OP的流程是這樣的：

1. 統(tǒng)一需求視圖生成需求預(yù)測(cè)

2. 供應(yīng)規(guī)劃工具生成供應(yīng)計(jì)劃

3. 財(cái)務(wù)計(jì)劃工具生成財(cái)務(wù)計(jì)劃

4. 高管討論業(yè)務(wù)目標(biāo)（如提高某區(qū)域的市場(chǎng)份額、降低某地區(qū)的成本等）

5. 系統(tǒng)根據(jù)這些目標(biāo)自動(dòng)調(diào)整計(jì)劃

這個(gè)過程就像是一個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)，高管設(shè)定目的地（業(yè)務(wù)目標(biāo)），系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃最佳路線（供應(yīng)鏈計(jì)劃）。這不僅提高了計(jì)劃的質(zhì)量，還大大提高了決策的效率。

4、智能執(zhí)行：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)管理

朋友們，計(jì)劃永遠(yuǎn)趕不上變化。即使有了最好的S&OP計(jì)劃，我們?nèi)匀恍枰趫?zhí)行過程中應(yīng)對(duì)各種意外情況。這就是智能執(zhí)行的用武之地。

Simchi-Levi教授提出的智能執(zhí)行有兩個(gè)關(guān)鍵概念：

• KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）：衡量供應(yīng)鏈當(dāng)前狀態(tài)的指標(biāo)。

• KPP（關(guān)鍵績效預(yù)測(cè)指標(biāo)）：預(yù)測(cè)未來供應(yīng)鏈狀態(tài)的指標(biāo)。

智能執(zhí)行的核心就是從關(guān)注KPI轉(zhuǎn)向關(guān)注KPP。它不僅要知道現(xiàn)在發(fā)生了什么，更要預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生什么，并提前采取行動(dòng)。

用一個(gè)例子假設(shè)數(shù)據(jù)顯示某個(gè)亞洲供應(yīng)商的交貨時(shí)間顯著增加。雖然當(dāng)前的服務(wù)水平還沒有受到影響，但系統(tǒng)預(yù)測(cè)5周后服務(wù)水平將大幅下降。這就是一個(gè)KPP警報(bào)。

智能執(zhí)行系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提出應(yīng)對(duì)方案，比如從其他分銷中心調(diào)貨。這樣，我們就能在問題真正發(fā)生之前解決它。

智能執(zhí)行是一個(gè)持續(xù)的、實(shí)時(shí)的過程。它使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不斷監(jiān)控供應(yīng)鏈狀態(tài)，預(yù)測(cè)潛在問題，并自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)方案。這大大提高了供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。

四大關(guān)鍵能力：統(tǒng)一需求視圖、供應(yīng)鏈細(xì)分、智能S&OP和智能執(zhí)行，它們不是孤立的工具，而是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、相互支撐的整體系統(tǒng)。統(tǒng)一需求視圖為其他能力提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈細(xì)分指導(dǎo)了差異化策略的制定，智能S&OP整合了這些洞察生成全局計(jì)劃，而智能執(zhí)行則確保了計(jì)劃能夠靈活應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的變化。

這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型為供應(yīng)鏈管理帶來的革命。它不僅提高了效率，更重要的是，它改變了我們思考和管理供應(yīng)鏈的方式。從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)，從經(jīng)驗(yàn)直覺到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從一刀切到精細(xì)化管理，這就是未來供應(yīng)鏈的模樣。

人機(jī)協(xié)作：科學(xué)與藝術(shù)的完美融合

在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，我們的目標(biāo)不是用機(jī)器取代人，而是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，讓每一方都發(fā)揮其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。讓我們來看看如何在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)這種協(xié)作：

a) 需求預(yù)測(cè)：

機(jī)器的優(yōu)勢(shì)：處理海量數(shù)據(jù)，識(shí)別復(fù)雜模式，生成客觀預(yù)測(cè)。

人的優(yōu)勢(shì)：理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，預(yù)見潛在的破壞性事件，調(diào)整異常預(yù)測(cè)。

實(shí)踐中，我們可以讓算法生成基礎(chǔ)預(yù)測(cè)，然后由有經(jīng)驗(yàn)的需求規(guī)劃師審核和調(diào)整。例如，如果公司計(jì)劃了一個(gè)前所未有的大型促銷活動(dòng)，人類專家可能會(huì)選擇調(diào)高算法的預(yù)測(cè)。

b) 庫存優(yōu)化：

機(jī)器的優(yōu)勢(shì)：快速計(jì)算最優(yōu)庫存水平，考慮多種約束條件。

人的優(yōu)勢(shì)：理解業(yè)務(wù)策略，權(quán)衡不同目標(biāo)，處理特殊情況。

在實(shí)踐中，我們可以使用多目標(biāo)優(yōu)化算法生成一系列帕累托最優(yōu)解，然后由供應(yīng)鏈經(jīng)理根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)重點(diǎn)選擇最合適的方案。

c) 風(fēng)險(xiǎn)管理：

機(jī)器的優(yōu)勢(shì)：全面分析歷史數(shù)據(jù)，量化風(fēng)險(xiǎn)概率。

人的優(yōu)勢(shì)：洞察新興風(fēng)險(xiǎn)，理解地緣政治影響，制定創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)緩解策略。

例如，在供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行初步篩選和評(píng)分，然后由采購專家進(jìn)行深入審查和最終決策。

d) 異常檢測(cè)與處理：

機(jī)器的優(yōu)勢(shì)：7*24小時(shí)監(jiān)控海量數(shù)據(jù)流，快速識(shí)別異常模式。

人的優(yōu)勢(shì)：理解異常的根本原因，制定創(chuàng)新的解決方案。

在智能執(zhí)行系統(tǒng)中，我們可以設(shè)置算法自動(dòng)處理常見的小問題（如小幅需求波動(dòng)），而將重大異常情況（如供應(yīng)商破產(chǎn)）升級(jí)給人類專家處理。

要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，僅有先進(jìn)的技術(shù)是不夠的。我們還需要在整個(gè)組織中培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化。以下是幾個(gè)關(guān)鍵步驟：

a) 提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)：

為所有級(jí)別的員工提供數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，從基礎(chǔ)的Excel技能到高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。

鼓勵(lì)員工在日常決策中使用數(shù)據(jù)，而不是僅僅依賴直覺。

b) 打破數(shù)據(jù)孤島：

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，確保所有相關(guān)部門都能訪問必要的數(shù)據(jù)。

鼓勵(lì)跨部門數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。

c) 鼓勵(lì)創(chuàng)新精神：

建立"快速失敗"的文化，鼓勵(lì)員工嘗試新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。

設(shè)立創(chuàng)新基金，支持有前景的數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

d) 領(lǐng)導(dǎo)力示范：

高層管理者應(yīng)該帶頭使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，樹立榜樣。

在績效評(píng)估中納入數(shù)據(jù)使用和創(chuàng)新指標(biāo)。

e) 持續(xù)學(xué)習(xí)：

定期組織內(nèi)部分享會(huì)，交流數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目的成功案例和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

與學(xué)術(shù)界和行業(yè)伙伴合作，保持對(duì)最新數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的了解。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)科學(xué)與藝術(shù)的精妙結(jié)合。我們需要運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，但同時(shí)也不能忽視人類專家的經(jīng)驗(yàn)和直覺。正如Simchi-Levi教授所強(qiáng)調(diào)的，成功的轉(zhuǎn)型需要在這兩者之間找到平衡。

記住，數(shù)據(jù)和分析工具只是手段，而非目的。我們的最終目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)更智能、更敏捷、更高效的供應(yīng)鏈，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。在這個(gè)過程中，人的因素仍然至關(guān)重要。我們需要培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，需要建立鼓勵(lì)創(chuàng)新和協(xié)作的組織文化。

David Simchi-Levi教授已經(jīng)和我們深入探討了智能供應(yīng)鏈的核心能力、實(shí)施策略和組織變革。智能供應(yīng)鏈的影響遠(yuǎn)不止于供應(yīng)鏈部門。它正在重塑整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營方式。從產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，到產(chǎn)品定價(jià)和促銷策略，再到財(cái)務(wù)規(guī)劃和投資決策，更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和更清晰的成本結(jié)構(gòu)使得企業(yè)管理者能夠做出更明智的規(guī)劃和決策。