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百世物流:供應(yīng)鏈優(yōu)化背后的科學(xué)與邏輯

[羅戈導(dǎo)讀]蘇冠先生于8月9日在上海LLamaCon供應(yīng)鏈優(yōu)化與設(shè)計(jì)大會(huì)上發(fā)表,蘇總以“供應(yīng)鏈優(yōu)化背后的科學(xué)與邏輯”為主題,圍繞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、預(yù)測(cè)與庫(kù)存兩個(gè)話題與來(lái)賓分享了四個(gè)精彩案例,以下為我們摘錄的演講內(nèi)容。

演講人簡(jiǎn)介

百世物流供應(yīng)鏈優(yōu)化總監(jiān) 蘇冠

蘇冠先生在端到端供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)施領(lǐng)域擁有超10年的豐富經(jīng)驗(yàn),他曾為 TOLL Logistics、Vodafone、國(guó)藥控股、Bayer、Coca-Cola、無(wú)限極等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)提供管理咨詢服務(wù)。他領(lǐng)導(dǎo)的 WMS / TMS / Control Tower、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化等項(xiàng)目幫助客戶供應(yīng)鏈取得戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。蘇冠于2017年加入百世物流,負(fù)責(zé)為集團(tuán)戰(zhàn)略客戶提供從方案到運(yùn)營(yíng)落地的端到端咨詢服務(wù)。

本篇內(nèi)容最先由蘇冠先生于8月9日在上海LLamaCon供應(yīng)鏈優(yōu)化與設(shè)計(jì)大會(huì)上發(fā)表,蘇總以“供應(yīng)鏈優(yōu)化背后的科學(xué)與邏輯”為主題,圍繞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、預(yù)測(cè)與庫(kù)存兩個(gè)話題與來(lái)賓分享了四個(gè)精彩案例,以下為我們摘錄的演講內(nèi)容。

圖01. 演講內(nèi)容梗概

案例一

感謝LLamasoft的邀請(qǐng),今天在這里我也見(jiàn)到了很多新老朋友。我分享的第一個(gè)案例是一家大型醫(yī)藥分銷(xiāo)企業(yè),當(dāng)時(shí)這家企業(yè)并購(gòu)了大量的分銷(xiāo)商,通過(guò)這種方式迅速做大了中國(guó)區(qū)的市場(chǎng),然后上了市。上市以后增長(zhǎng)非常快,每年20%-30%的速度,不過(guò)他們的物流發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題,隨著物流量的上升,單位的物流成本并沒(méi)有下降,這是出乎他們意料的。我們做供應(yīng)鏈的都知道,供應(yīng)鏈無(wú)非就是規(guī)模效應(yīng),貨量上升后勢(shì)必會(huì)拿到更低的供應(yīng)商價(jià)格。那為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢?

他們找出了兩個(gè)原因,可以看下片子右邊的部分(圖02)。第一個(gè)原因是大量的并購(gòu),并購(gòu)后并沒(méi)有完全把被并購(gòu)方的供應(yīng)鏈整合進(jìn)整體公司,我記得是60%的采購(gòu)量仍然是地采,意味著被并購(gòu)的公司仍然維持著它之前的采購(gòu)模式,供應(yīng)商用非常小的單量,直接向這些地方公司進(jìn)行供貨。大家也知道,單量小價(jià)格就肯定不會(huì)好,物流成本會(huì)比較高。

圖02. 激進(jìn)的并購(gòu)策略帶來(lái)的物流挑戰(zhàn)

另外一個(gè)原因是,雖然上市之后集團(tuán)投入非常大,在北京、上海、成都、廣州、武漢都設(shè)立了RDC,但是由于種種原因,80%的集團(tuán)集采的貨量都集中在了上海和北京發(fā)貨。直觀來(lái)看,就是80%的集團(tuán)集采物資都是由自己的藥廠,不管藥廠自己的分布在哪兒,直接發(fā)到北京和上海,再由北京、上海發(fā)全國(guó),對(duì)于零擔(dān)運(yùn)輸來(lái)說(shuō)距離非常長(zhǎng)。他們的供應(yīng)鏈副總給我看了這樣一張圖(圖03),是他們自己內(nèi)部未來(lái)五年的規(guī)劃,他說(shuō)我們公司希望在未來(lái)五年建立全中國(guó)最大的醫(yī)藥分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)由兩級(jí)的倉(cāng)儲(chǔ)構(gòu)成:RDC和FDC,未來(lái)整個(gè)集團(tuán)80%的貨量,都通過(guò)集團(tuán)集采、統(tǒng)采。所有上游的藥廠也好,醫(yī)療器械的供應(yīng)商也好,或者其它的醫(yī)藥代理商、經(jīng)銷(xiāo)商也好,都會(huì)將他們的貨發(fā)至相應(yīng)的RDC,再由RDC發(fā)至各個(gè)省內(nèi)的分倉(cāng),然后由分倉(cāng)對(duì)客戶的終端進(jìn)行服務(wù)。

圖03. 未來(lái)的解決策略

他說(shuō)這樣的模式未來(lái)勢(shì)必能提升供應(yīng)鏈的效率,但他不知道的是效率到底能提升多少?這些RDC又應(yīng)該布在哪兒?覆蓋的范圍怎么樣?每一個(gè)RDC吞吐量怎樣?規(guī)模如何?恰好這時(shí)候一家很大的醫(yī)藥行業(yè)基金公司給了他們十個(gè)億的投資,他們的CFO也亟需這樣一個(gè)財(cái)務(wù)分析,幫他在三個(gè)月內(nèi)決定未來(lái)這筆錢(qián)應(yīng)該花在哪兒,應(yīng)該在哪兒設(shè)立一個(gè)更大的RDC。我們幫他做了兩件事,第一件是幫他建立了基線。建立基線的過(guò)程如何呢?我們沒(méi)有先找物流部門(mén),我們先去財(cái)務(wù)部門(mén)拿到了每一條線路、每個(gè)運(yùn)單的物流成本信息,費(fèi)率信息和貨量信息,再和物流部門(mén)核對(duì)相應(yīng)的物流信息是否準(zhǔn)確,以及每個(gè)現(xiàn)在的倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存信息。我們用基線模型模擬他過(guò)去一年時(shí)間中每天實(shí)際發(fā)生的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)成本、物流運(yùn)輸成本,最后將這個(gè)模型輸出的成本和財(cái)務(wù)、CFO那邊拿到的數(shù)字進(jìn)行比對(duì),確保這兩個(gè)數(shù)字是一模一樣的。之后我們告訴模型:我想未來(lái)同樣滿足這1400億的銷(xiāo)售額,但我整體的物流路徑都得改。不再是供應(yīng)商直發(fā)各個(gè)FDC,要求80%的貨量要發(fā)往RDC,從RDC轉(zhuǎn)發(fā)到FDC,然后再到終端的客戶。經(jīng)過(guò)這樣的模式改變后,我們花了兩到三天的時(shí)間,就模擬出了未來(lái)不同的場(chǎng)景,我們當(dāng)時(shí)得出的結(jié)論是基本上未來(lái)的場(chǎng)景和現(xiàn)狀相比,有20%的整體成本節(jié)約。

圖04. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化節(jié)省了20%的成本

這里節(jié)約的主要來(lái)源是大幅度減少了零單長(zhǎng)距離運(yùn)輸成本。當(dāng)然因?yàn)樵O(shè)立了RDC,會(huì)增加固定資產(chǎn)的投入以及相應(yīng)的庫(kù)存,還有增加的搬運(yùn)成本。但正是因?yàn)橛羞@樣的一個(gè)tradeoff,所以像LLamasoft這樣的軟件可以在非常短的時(shí)間內(nèi)給予我們的董事會(huì)、CEO非常詳細(xì)可靠的財(cái)務(wù)分析,幫助我們的董事會(huì)在更短時(shí)間內(nèi)做出更快的決策。因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目是12年,我記得12年我們給他前前后后做了三個(gè)月,做完后到現(xiàn)在,去年他們的財(cái)報(bào)是2700億,基本就和當(dāng)時(shí)做項(xiàng)目的預(yù)測(cè)一模一樣,2700億的時(shí)候他們整體的物流成本target,是想要比當(dāng)時(shí)12年的target下降15%,目前是下降了18%,這些數(shù)據(jù)我們也可以線下進(jìn)行交流。

案例二

下一個(gè)案例也和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān),這是一家做防水涂料的民營(yíng)化工企業(yè)。之前發(fā)展得特別快,每年都是20%-30%的復(fù)合增長(zhǎng)率,直到前年的時(shí)候,他們發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)在變緩,原因在于他們之前服務(wù)的客戶都是大型的基建、大型的公寓開(kāi)發(fā)商,他們供應(yīng)鏈服務(wù)的對(duì)象是直接將貨發(fā)到工程的現(xiàn)場(chǎng)??梢钥吹竭@樣的供應(yīng)鏈其實(shí)對(duì)時(shí)效的要求不高,但是為了企業(yè)更好的發(fā)展,董事長(zhǎng)說(shuō)我未來(lái)想服務(wù)的是民用裝修市場(chǎng)。民用裝修市場(chǎng)的特點(diǎn)是一定要走經(jīng)銷(xiāo)商的模式,要借助經(jīng)銷(xiāo)商幫他把貨賣(mài)給像我們?cè)谧母魑?,我們做家裝可能就需要防水的涂料。

他要通過(guò)這樣的模式來(lái)保證他未來(lái)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),但是這個(gè)模式對(duì)他現(xiàn)有的供應(yīng)鏈提出了非常大的挑戰(zhàn),兩個(gè)方面:第一個(gè)方面,我要服務(wù)于我的經(jīng)銷(xiāo)商,而經(jīng)銷(xiāo)商每次的訂貨量會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于一個(gè)大開(kāi)發(fā)商的訂貨量。此外,經(jīng)銷(xiāo)商的訂貨頻次會(huì)更高,一周可能要一到兩次。然后經(jīng)銷(xiāo)商還會(huì)要求更好的服務(wù)時(shí)效,全國(guó)四十八小時(shí)送達(dá),雖然不是所有的貨量,但他們的要求是80%。那時(shí)候他們的物流總監(jiān)說(shuō),我老板讓我把這個(gè)服務(wù)時(shí)效給搞定了,但成本還不能上升太多,因?yàn)榛ば袠I(yè)薄利。我就說(shuō)那你把相應(yīng)的物流數(shù)據(jù)給我看一下,把一年的運(yùn)單拿過(guò)來(lái),這就形成了這張圖(圖05),我們看到的紅色點(diǎn)是它全國(guó)的工廠布局,綠色點(diǎn)是在全國(guó)各個(gè)城市的銷(xiāo)量,點(diǎn)越大代表銷(xiāo)量越高。我當(dāng)時(shí)拿到這張圖就覺(jué)得很奇怪,其實(shí)化工行業(yè)大家都清楚,基本是就近生產(chǎn),就近服務(wù),我就說(shuō)你布了11個(gè)點(diǎn),為什么還達(dá)不到48小時(shí)的時(shí)效???我覺(jué)得太奇怪了。

圖05. 重新分配產(chǎn)能以提升供應(yīng)鏈服務(wù)水平后來(lái)我們拿到他每條運(yùn)單運(yùn)輸距離的數(shù)據(jù),就是左邊的這張餅圖(圖05),大家可以看到,31%的貨量的配送距離超過(guò)了500公里,這就和我過(guò)往職業(yè)生涯的經(jīng)驗(yàn)相左。原因其實(shí)很簡(jiǎn)單,后來(lái)我要了他們產(chǎn)能分布的數(shù)據(jù),我們看左邊這張柱狀圖(圖06),JIST是他們的一條產(chǎn)線,這是在各個(gè)工廠的產(chǎn)能utilization的分布,可以看到是忙的忙死,閑的閑死,產(chǎn)能分布明顯不均勻。最后導(dǎo)致的結(jié)果就是右邊這張圖(圖06),可以看到更本沒(méi)有任何規(guī)律可言,經(jīng)常北京的工廠會(huì)發(fā)新疆、發(fā)整個(gè)西北,上海也是發(fā)全國(guó)。后來(lái)算下來(lái),11個(gè)工廠基本上每個(gè)都要發(fā)全國(guó),很奇怪對(duì)不對(duì)?

圖06. 產(chǎn)能分布不合理帶來(lái)了高昂的物流成本

但后來(lái)我發(fā)現(xiàn)這并非不可理解,因?yàn)槠髽I(yè)之前的發(fā)展很快,投產(chǎn)的時(shí)候上游供應(yīng)商的資源還沒(méi)跟上,他就覺(jué)得我的供應(yīng)商大多都在北京和上海兩個(gè)地域,那我就把北京上海華東這些產(chǎn)線多利用一些,最后就導(dǎo)致了這樣的結(jié)果。

我們?yōu)樗隽藥准?,第一件是告訴LLamasoft要考慮每個(gè)SKU,每一條生產(chǎn)線在每一個(gè)城市的產(chǎn)能約束,同時(shí)改變它的物流模式,不再是工廠直發(fā)。工廠都會(huì)發(fā)到工廠倉(cāng),每個(gè)工廠倉(cāng)變成了一個(gè)RDC。假設(shè)未來(lái)當(dāng)?shù)氐墓S不能再滿足未來(lái)的庫(kù)存需求或需求的波動(dòng),那我們會(huì)從就近的工廠提前進(jìn)行prebuild,再通過(guò)干線運(yùn)輸放到相應(yīng)的工廠倉(cāng),最后由RDC來(lái)覆蓋周邊相應(yīng)的城市。

通過(guò)模式的更改和模型的計(jì)算,最后得出的結(jié)果是之前的成本是219元/噸,這代表的是從工廠端到最后的經(jīng)銷(xiāo)商的門(mén)店,優(yōu)化后變成了196元/噸,同時(shí)整體的服務(wù)水平達(dá)到了要求,也就是80%。

圖07. 實(shí)現(xiàn)15%的成本節(jié)約

之后我們還進(jìn)一步給它做了優(yōu)化,因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)每一條產(chǎn)線都是有通用性的,不僅可以生產(chǎn)A產(chǎn)品,也可以生產(chǎn)B、C這種大類(lèi)型一樣的產(chǎn)品。我說(shuō)你給我放寬一點(diǎn)產(chǎn)能的約束,然后就是因?yàn)榉艑捔诉@個(gè)約束,我們發(fā)現(xiàn)整體的物流成本可以繼續(xù)下探到170元/噸,所以基本上是20%的成本下降,而且同時(shí)也達(dá)到了企業(yè)的戰(zhàn)略需求。

根據(jù)剛才的兩個(gè)案例,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的工具往往和企業(yè)的戰(zhàn)略需求相關(guān),這個(gè)戰(zhàn)略需求有時(shí)是為我們解決M&A帶來(lái)的供應(yīng)鏈整合的一些弊端,又或者是為了拓展新的市場(chǎng)渠道,提升服務(wù)時(shí)效,如何通過(guò)更低的成本和更好的供應(yīng)鏈布局來(lái)應(yīng)對(duì)新的市場(chǎng)挑戰(zhàn)。

剛才說(shuō)的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)整個(gè)供應(yīng)鏈的骨架,接下來(lái)就是我們每天要應(yīng)對(duì)的工作了。我要對(duì)每個(gè)SKU未來(lái)一個(gè)月、未來(lái)一周的銷(xiāo)量作相應(yīng)的預(yù)測(cè),然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)做相應(yīng)的庫(kù)存部署。所以下面的兩個(gè)例子都和庫(kù)存以及預(yù)測(cè)相關(guān)。

案例三

和人相比,算法在預(yù)測(cè)方面占據(jù)了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪兩個(gè)方面呢?可以看這張圖。一般一位很有經(jīng)驗(yàn)的Demand Planner,有十多年的工作經(jīng)驗(yàn),當(dāng)他要做產(chǎn)品預(yù)測(cè)的時(shí)候,他會(huì)用Excel拿過(guò)去一年的數(shù)據(jù),我們看左邊這張圖(圖08),上面有Trend、Seasonality、產(chǎn)品的生命周期,可能還外加一些隨機(jī)的因素。

圖08. 與人相比算法在預(yù)測(cè)方面更占優(yōu)勢(shì)

因?yàn)樗?5年的經(jīng)驗(yàn),所以可能基于數(shù)據(jù)和他的一些直覺(jué),可以把這塊預(yù)測(cè)做得比較好。但是目前我們都要面對(duì)的是電商市場(chǎng)頻繁的促銷(xiāo),如果要考慮促銷(xiāo)對(duì)未來(lái)需求波動(dòng)的影響,從人的經(jīng)驗(yàn)上已經(jīng)不能幫他做這個(gè)事情了。但正好是圖的右邊(圖08)有個(gè)叫“Casuals”的技術(shù)術(shù)語(yǔ),它就特別善于找出過(guò)往不同的促銷(xiāo)事件和未來(lái)一周到兩周對(duì)這個(gè)SKU未來(lái)銷(xiāo)量之間的影響correlation。我兩年前加入了百世,加入后花一年時(shí)間就做了一件事,我們?yōu)榘偈雷约旱男铝闶鄄块T(mén)搭建了一套智能預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨的系統(tǒng)。稍微介紹一下背景,我們是一個(gè)在線的B2B平臺(tái),和阿里的零售通,京東的新通路基本上就是位列前三的平臺(tái)。在全國(guó)覆蓋五十多個(gè)城市,兩級(jí)RDC的網(wǎng)絡(luò),每年的收入在35億到40億之間。它的模式就是上游連接一線的快消品品牌商,下游將我的貨賣(mài)給夫妻老婆店或者說(shuō)區(qū)域型的小型連鎖便利店。

圖09. 某零售企業(yè)概況

我在前年九月份入職,十月份的時(shí)候拿到了過(guò)去三年的銷(xiāo)售記錄以及所有的促銷(xiāo)記錄,我們做的就是把這個(gè)模型建起來(lái),然后我做了一件事。我們公司內(nèi)部有一個(gè)叫做供管,其實(shí)就是Inventory Planner的角色。我讓他與模型比賽,看誰(shuí)對(duì)下一周的SKU預(yù)測(cè)做得更準(zhǔn)。最后我們做了7300個(gè)SKU,進(jìn)行了三個(gè)月的跟蹤。這里是紅牛的一個(gè)例子,就是紅色的折線,能看到由人來(lái)做預(yù)測(cè)時(shí)常常產(chǎn)生的矛盾是他相比灰色折線,也就是實(shí)際的需求,有一個(gè)滯后效應(yīng)。

圖10. 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

其實(shí)很簡(jiǎn)單,假設(shè)我賣(mài)紅牛,在上周做了一些促銷(xiāo),導(dǎo)致上周的銷(xiāo)售額特別好,那下周作為一個(gè)管理人員,Inventory PLanner到底該補(bǔ)多少貨呢?因?yàn)槲蚁轮芤惨鲞@個(gè)促銷(xiāo)了,那我是否要備點(diǎn)以免缺貨。這是多數(shù)情況下人會(huì)做的決定,但是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn),如果在那樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn),那樣的天氣條件下,同時(shí)你要做之前做過(guò)的促銷(xiāo),如果緊接著再做一個(gè)促銷(xiāo),至少?gòu)陌偈雷约旱臄?shù)據(jù)來(lái)看,那很可能其實(shí)下周的demand已經(jīng)被透支了。正因如此,我們經(jīng)常在旺季促銷(xiāo)的時(shí)候多訂貨,最后通過(guò)降價(jià)促銷(xiāo)的方式來(lái)出售,從而極大地影響到我們的利潤(rùn)率。藍(lán)色的線是我們算法計(jì)算出來(lái)的,越往后它學(xué)習(xí)的東西越多,和灰色線段的擬合程度也越高,最后7300多個(gè)SKU,算法完全自動(dòng)化,沒(méi)有任何人工的干預(yù),算出來(lái)了這樣一個(gè)準(zhǔn)確率,大概在80%-90%之間,之前的人,如果預(yù)測(cè)一個(gè)SKU到下一周的話,準(zhǔn)確率在60%,也有好的到85%之間,非常的不確定。

預(yù)測(cè)做好了以后,因?yàn)槲覀兇蠖际菃渭?jí)的庫(kù)存,我們發(fā)現(xiàn)把這個(gè)系統(tǒng)在浙江省最先落地之后,可以看到左邊這張圖(圖11),紅色的是用系統(tǒng)之前的整體庫(kù)存的情況,藍(lán)色的是用系統(tǒng)之后,20%的庫(kù)存節(jié)約。這是我們實(shí)際運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù),我們用了三個(gè)月測(cè)試這個(gè)系統(tǒng),目前這套系統(tǒng)在全國(guó)都已經(jīng)開(kāi)始鋪開(kāi)了。

圖11. 同時(shí)達(dá)成庫(kù)存和服務(wù)水平目標(biāo)

庫(kù)存下降的同時(shí),我們看右邊(圖11),也是一個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)的記錄,底端的紅色折線是一個(gè)礦泉水的每日實(shí)際銷(xiāo)售波動(dòng),綠色折線是前一天相應(yīng)庫(kù)存的結(jié)余,大部分情況下庫(kù)存結(jié)余都是能夠cover住相應(yīng)的銷(xiāo)售波動(dòng)的,但在落地系統(tǒng)之前,與之并行的庫(kù)存情況大概是灰色的陰影面積。所以用了一年的時(shí)間,我們證明了算法雖然聽(tīng)起來(lái)比較虛無(wú)縹緲,但確確實(shí)實(shí)在預(yù)測(cè)方面比人做得好。

后來(lái)我把這個(gè)案例講給我的一位客戶聽(tīng),他是一家大型保健食品制造商,他說(shuō)你現(xiàn)在做的只是單級(jí)庫(kù)存的問(wèn)題,我們更希望解決的是多級(jí)庫(kù)存。我這位客戶是中國(guó)區(qū)的供應(yīng)鏈總監(jiān),他擔(dān)心的不只是產(chǎn)品在某個(gè)RDC的庫(kù)存,他更關(guān)心的是從供應(yīng)商到工廠,再到下游的RDC,甚至FDC,每一個(gè)地方,到底應(yīng)該放多少庫(kù)存,終端的服務(wù)水平和整體這一條鏈路的庫(kù)存之間的關(guān)系又到底是怎樣的。這個(gè)問(wèn)題怎么解決呢?

圖12. 端到端庫(kù)存優(yōu)化如何實(shí)現(xiàn)比較幸運(yùn)的是LLamasoft在這方面的算法特別得成熟,我們把這個(gè)工具叫做多階庫(kù)存優(yōu)化,它幫我們解決了問(wèn)題。當(dāng)我們輸入對(duì)終端服務(wù)水平的要求,也就是缺貨率的要求后,它會(huì)自動(dòng)根據(jù)需求波動(dòng)幫我們確定每個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的庫(kù)存水位,而且保證各個(gè)水位都相應(yīng)合理,肯定比人工做得好。

案例四

我們看下一個(gè)案例,這是我剛?cè)肼毜臅r(shí)候,一家北美的咨詢公司在給德州儀器因?yàn)槟甏容^久遠(yuǎn)可以直接說(shuō)名字了,他們那時(shí)候遇到了很大的庫(kù)存問(wèn)題。電子行業(yè)有一個(gè)特性,元器件特別特別貴,而且他們又是主板和CPU的高級(jí)集成商,他要做一個(gè)主板的話,整個(gè)上游供應(yīng)鏈可能有七到八級(jí)不同的供應(yīng)商,每一級(jí)供應(yīng)商都可能有庫(kù)存的成本。同時(shí)因?yàn)楫a(chǎn)品的生命周期短,如果今年因?yàn)榧夹g(shù)上的換代,舊產(chǎn)品賣(mài)不出去,到明年就會(huì)巨虧。這時(shí)候他們找到了之前說(shuō)的那家咨詢公司,問(wèn)有沒(méi)有什么先進(jìn)的技術(shù)可以幫我探討這個(gè)問(wèn)題。

圖13. 企業(yè)現(xiàn)狀梗概

我們先看一下這邊的圖例講解(圖14),每個(gè)方框代表一家工廠或者說(shuō)一條產(chǎn)線,圖例的右邊會(huì)有紅色的柱狀圖,紅色越多代表這個(gè)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存越多。我們看到的是假設(shè)我們要生產(chǎn)一塊電腦主板,可以看到整個(gè)工序特別復(fù)雜,綠色的這些方框都是在美國(guó)本土的一些工廠和產(chǎn)線,黃色的方框是國(guó)外的,有澳洲的、新西蘭的,有整個(gè)亞太地區(qū)一些小國(guó)的產(chǎn)線。

圖14. AS-IS庫(kù)存策略他們之前做的所謂庫(kù)存計(jì)劃,是把更多的安全庫(kù)存?zhèn)湓谝患?jí)供應(yīng)商那邊,我覺(jué)得從直覺(jué)上也是非常好理解的,作為一個(gè)整體供應(yīng)鏈的主管,我當(dāng)然希望我的一級(jí)供應(yīng)商都備有足夠的庫(kù)存,來(lái)幫我的工廠應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求波動(dòng),但這個(gè)是不是合理呢?其實(shí)供應(yīng)鏈主管自己也知道這是拍腦袋決定的庫(kù)存策略,可能存在問(wèn)題,他就想是否能通過(guò)模型,來(lái)幫助自己模擬不同的場(chǎng)景。而且這些場(chǎng)景之間都是聯(lián)動(dòng)的,像這樣一個(gè)復(fù)雜的供應(yīng)商制造網(wǎng)絡(luò),任意改變網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存,任何其它節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存都會(huì)隨之變動(dòng),所以因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜,我就不可能再讓我的小朋友的團(tuán)隊(duì),讓他們幫我模擬一下不同的場(chǎng)景,然后我從當(dāng)中選一個(gè)優(yōu)秀的來(lái)做實(shí)施計(jì)劃,因?yàn)檫@肯定是要從上百萬(wàn)種場(chǎng)景中找出最優(yōu)的。

這時(shí)候我們就通過(guò)多級(jí)庫(kù)存的算法來(lái)幫助他們進(jìn)行測(cè)算,最后整個(gè)系統(tǒng)建議的策略是什么呢?相信大家在學(xué)校的時(shí)候都學(xué)過(guò)惠普的postponement戰(zhàn)略,打印機(jī)的postponement戰(zhàn)略,盡量地推遲成品生產(chǎn)的時(shí)機(jī)。當(dāng)然,這只是一個(gè)定性的戰(zhàn)略,如何量化就要靠我們的多階庫(kù)存。我們可以再看這張圖里面(圖15),和上面相比,一級(jí)供應(yīng)商的庫(kù)存已經(jīng)大大減少了,我會(huì)放更多的庫(kù)存在海外倉(cāng)里,因?yàn)殚L(zhǎng)途的跨國(guó)跨洋運(yùn)輸有非常大的不確定性,同時(shí)生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的一些工廠也會(huì)備相應(yīng)的庫(kù)存。

圖15. 優(yōu)化的庫(kù)存策略:postponement戰(zhàn)略

做這樣的一個(gè)簡(jiǎn)單改變,整體的供應(yīng)鏈庫(kù)存、生產(chǎn)庫(kù)存往下降了60%,而且這只是一個(gè)SKU,我看是降了60000美金吧,他們整個(gè)主板內(nèi)的SKU有好幾百個(gè)。

其實(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃現(xiàn)在在國(guó)內(nèi)已經(jīng)非常普及了,但是真正從一個(gè)供應(yīng)鏈副總的角度來(lái)說(shuō)的話,多階庫(kù)存的優(yōu)化國(guó)內(nèi)還很少有企業(yè)做這么深入的探討,而且目前來(lái)看整個(gè)市場(chǎng)未來(lái)兩三年每家企業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)都比較大,如何從庫(kù)存的角度釋放更多現(xiàn)金流,這是我們每個(gè)供應(yīng)鏈副總都要考慮的問(wèn)題。所以我希望如果明年大家繼續(xù)參會(huì)的話,我希望能有在座的企業(yè)來(lái)上臺(tái)分享多階庫(kù)存的案例,當(dāng)然也是由我們的LLama來(lái)協(xié)助這個(gè)案例的落地。

總結(jié)

其實(shí)我剛才講的四個(gè)案例背后是有邏輯的,當(dāng)我們要設(shè)計(jì)任何一條供應(yīng)鏈或者要解決CEO提出的供應(yīng)鏈要求時(shí),就需要分解他的需求。背后的邏輯就是,任何一條供應(yīng)鏈都是為了支持企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略目標(biāo),比如我剛才提到的化工行業(yè)做防水涂料的公司,他的目標(biāo)就是要進(jìn)入一個(gè)新的銷(xiāo)售渠道,一塊新的市場(chǎng)。那他的戰(zhàn)略目標(biāo)就得分解為對(duì)供應(yīng)鏈的時(shí)效和成本的新要求,再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的工具,幫他設(shè)計(jì)出供應(yīng)鏈的骨架,以及整個(gè)產(chǎn)能的分布。

為什么說(shuō)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃很重要?相信這也是大家今天參會(huì)的原因,因?yàn)樗沁B接整個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和實(shí)際運(yùn)營(yíng)策略的關(guān)鍵紐帶。有了這條強(qiáng)勁的紐帶,當(dāng)我們的網(wǎng)絡(luò)布局都已經(jīng)定下來(lái)后,接下來(lái)就需要通過(guò)基于算法的預(yù)測(cè)以及多階庫(kù)存的工具,幫我解決未來(lái)每天面對(duì)的供應(yīng)鏈計(jì)劃問(wèn)題,釋放更多的現(xiàn)金流,從而幫助我在銷(xiāo)售端給予客戶更大的價(jià)值,進(jìn)一步為企業(yè)戰(zhàn)略提供更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。到最后才是我們的執(zhí)行端,我們這張圖最底下灰色部分(圖16)估產(chǎn)內(nèi)部的MPS排程、倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的作業(yè)優(yōu)化,或者是TMS里面的路徑優(yōu)化,更多的還是執(zhí)行端。當(dāng)我們要優(yōu)化一條供應(yīng)鏈,一定要注意頂層的設(shè)計(jì)。所以這就是整個(gè)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)背后的邏輯體系。

圖16. 供應(yīng)鏈策略決定最終成本如果從另一個(gè)角度,我們經(jīng)常談的digital supply chain,你自己的實(shí)施路徑就不能從上往下,之前的陳偉總也提到過(guò),做任何的上游供應(yīng)鏈規(guī)劃都離不開(kāi)數(shù)字化,所以我們一定要打好基礎(chǔ)。我們的TMS、WMS或者我們工廠端的MTS,這些都要有非常好的基礎(chǔ)。就是因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù),我們才能用LLama這樣的工具,幫我們做更好的決策優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)我過(guò)往十年應(yīng)用像LLama這樣的優(yōu)化工具的經(jīng)驗(yàn),做網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的ROI或者說(shuō)cost-production大概是10%-30%,取決于你們目前現(xiàn)狀的成熟度;多級(jí)庫(kù)存在10-15%之間;最后就是TO,我們的實(shí)際派車(chē)路徑的優(yōu)化,15%-30%。

圖17. 優(yōu)化成果以上就是我今天分享的所有內(nèi)容,如果大家有任何問(wèn)題,可以和我進(jìn)行線下的討論。

問(wèn)答環(huán)節(jié)

問(wèn):非常感謝精彩的分享,我的問(wèn)題還是在于多階庫(kù)存。想跟您確認(rèn)一下我的理解是否正確。既然是多階庫(kù)存的話,如果是指定的供應(yīng)商,那么供應(yīng)商與供應(yīng)商之間的商務(wù)流,還有供應(yīng)商的管理,他的權(quán)責(zé)如何劃分?我光是這樣想一下,看起來(lái)算法上、邏輯上一定是走得通的,但真正實(shí)施落地,從管理上,從商務(wù)流,從資金流包括賬期的匹配,包括去管理我客戶指定的供應(yīng)商,再一級(jí)級(jí)地下去的話,我覺(jué)得對(duì)于實(shí)施的人員會(huì)有無(wú)數(shù)的挑戰(zhàn)。

答:我覺(jué)的這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,因?yàn)橐磳?shí)施端嘛。這個(gè)項(xiàng)目首先它會(huì)給我們策略上的指導(dǎo),說(shuō)我可以這樣做,有了這么一個(gè)方向后,他們?cè)購(gòu)纳虅?wù)上和他的上游供應(yīng)商進(jìn)行更加有量化目標(biāo)的談判。之前我們LLama的同事也有分享,物流供應(yīng)商的合作也是同樣,當(dāng)我知道了自己最優(yōu)化的路徑選擇之后,可以和我的物流商更好地進(jìn)行議價(jià),所以他們當(dāng)時(shí)采用的是這樣的策略。然后第二點(diǎn)我補(bǔ)充一下,電子元器件行業(yè)是非??粗刎浿髌髽I(yè)的,也就是整個(gè)供應(yīng)鏈的owner,像德州儀器或者三星這樣的企業(yè),對(duì)上游供應(yīng)商的把控特別強(qiáng),同樣的情況在汽車(chē)行業(yè)也非常相似。但是如果是快消或零售行業(yè)的話,那你們可能優(yōu)化的地方更多在于對(duì)供應(yīng)商的庫(kù)存預(yù)備計(jì)劃如何能合作地更好,同時(shí)如何更好地管理自己下游outbound的RDC、DC、工廠的產(chǎn)品庫(kù)存,你們?cè)谶@方面會(huì)更有cost-saving的機(jī)會(huì)。問(wèn):那么請(qǐng)問(wèn)在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,這些庫(kù)存成本最終的承擔(dān)方是哪一方呢?答:在這個(gè)項(xiàng)目中肯定是德州儀器。(完)LLamasoft 智模軟件

為眾多世界500強(qiáng)、國(guó)內(nèi)500強(qiáng)企業(yè)提供供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)優(yōu)化軟件和服務(wù)。LLamasoft智模軟件公司成立于1998年,是當(dāng)今全球最領(lǐng)先的供應(yīng)鏈優(yōu)化和智能解決方案提供商,為企業(yè)提供軟件與專(zhuān)業(yè)的服務(wù)咨詢,幫助企業(yè)設(shè)計(jì)并改善其供應(yīng)鏈的運(yùn)作。LLamasoft于2015年收購(gòu)IBM ilog和Barloworld CAST &OPTIMIZA,進(jìn)一步奠定在供應(yīng)鏈優(yōu)化和智能解決方案方面的領(lǐng)導(dǎo)者地位。公司主營(yíng)產(chǎn)品是著名的“供應(yīng)鏈優(yōu)化大師”(Supply Chain Guru) ,當(dāng)今全球市場(chǎng)上最領(lǐng)先的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)、規(guī)劃和優(yōu)化軟件。它可以讓企業(yè)迅速建模,優(yōu)化,并模擬其供應(yīng)鏈運(yùn)作,從而大幅度降低運(yùn)輸/庫(kù)存/采購(gòu)和生產(chǎn)成本。

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