近年來，隨著服裝行業(yè)邁入互聯(lián)網(wǎng)、信息化時代，服裝零售從以企業(yè)為中心的傳統(tǒng)零售向以消費者為中心的新零售轉(zhuǎn)變。在這一過程中，物流與設(shè)計、生產(chǎn)、銷售一樣，成為服裝企業(yè)十分重要的業(yè)務(wù)體系之一。借助高效的物流體系加快產(chǎn)品配送和提升倉儲效率，已經(jīng)成為服裝企業(yè)的共識。

同時，以曠視為代表的人工智能企業(yè)也開始進入物流行業(yè)以來，以AI賦能物流行業(yè)智慧化升級，持續(xù)落地于鞋服、制造、汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)的近百家客戶。

2017年，江蘇本土領(lǐng)先品牌無錫夢燕品牌管理有限公司（簡稱“夢燕”）為了應(yīng)對品牌多元化、渠道多元化、產(chǎn)品開發(fā)類別更廣、單品類總量下降以及門店規(guī)模多樣化并存等行業(yè)趨勢對供應(yīng)鏈系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，開始尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望借助自動化、智能化方案，實現(xiàn)供應(yīng)鏈智能化改革。

位于無錫的夢燕明都工廠店

技術(shù)與行業(yè)深度融合

據(jù)了解，夢燕是一家服裝連鎖零售企業(yè)，主要采取自產(chǎn)自銷的經(jīng)營方式，其主營業(yè)務(wù)為門店零售。公司目前擁有近600個渠道，日出貨量最高可達6萬~8萬件衣服，都由夢燕無錫倉庫統(tǒng)一發(fā)貨，吞吐壓力非常大。

“夢燕建設(shè)自動化物流中心的初衷是解決零售端周轉(zhuǎn)問題”，夢燕總經(jīng)理吳承淮介紹道，“此前，在集結(jié)交換時，經(jīng)常出現(xiàn)物流存儲空間不夠、運轉(zhuǎn)效率不高、爆倉等問題。為此，我們決定提升倉庫面積，但了解到還可以通過自動化、數(shù)字化的改造提升整體效率?！?/p>

經(jīng)過對業(yè)內(nèi)同行項目的充分研究和對比，夢燕找到業(yè)內(nèi)供應(yīng)商進行招投標，最后從專業(yè)度、性價比、服務(wù)水平等多方面考慮，選擇與曠視合作，將其先進的物流工藝規(guī)劃融入新建廠房，共創(chuàng)了夢燕自動化物流中心的工藝方案。

夢燕新倉的自動化立體倉庫

據(jù)曠視智慧物流解決方案中心負責(zé)人白建宏介紹，曠視基于對服裝行業(yè)的深刻理解，以及對夢燕歷史數(shù)據(jù)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃的綜合分析，與夢燕共創(chuàng)了自動化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(tǒng)（1500米箱式輸送分揀機），8個工位的貨到人播種系統(tǒng)以及包裝復(fù)核、自動稱重和貼標、熱縮塑膜機等自動化設(shè)備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動化立庫系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、貨到人播種系統(tǒng)與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）無縫對接，能夠隨著夢燕業(yè)務(wù)發(fā)展靈活調(diào)整，從容應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。

新倉成效初顯

2021年1月，夢燕新倉正式投入使用，目前舊倉貨品及處理流程已經(jīng)全部轉(zhuǎn)至自動化物流中心，實現(xiàn)了服裝入庫、上架、存儲、揀貨、分撥復(fù)核、集貨等流程的自動化、數(shù)字化升級。相比于舊倉，物流中心的新倉在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間利用率提升3倍，人員減少40%，并且大大降低工人勞動強度。

據(jù)夢燕業(yè)務(wù)負責(zé)人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數(shù)是50000余步，現(xiàn)在的運動量是20000余步，從側(cè)面反映了效率的提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現(xiàn)在通過RF系統(tǒng)指引提示進行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運至對應(yīng)作業(yè)區(qū)，現(xiàn)在直接投到輸送線上進行自動流轉(zhuǎn)，搬運效率和準確性提高；以前整個倉庫的作業(yè)人員需要55人，現(xiàn)在35人就能滿足同樣的作業(yè)量?！?/p>

夢燕新倉的自動化輸送

值得一提的是，得益于新倉的投入使用，夢燕的標準化操作也在穩(wěn)步推進中。吳承淮希望通過倉庫信息化和物流集成倉庫體系，倒逼前端業(yè)務(wù)擺脫慣性，走向更加標準化、規(guī)范化的操作，讓每個崗位上的員工都按照標準執(zhí)行，帶動業(yè)務(wù)的優(yōu)化和調(diào)整。對于未來，吳承淮也非常務(wù)實，“目前，我們還需要進一步優(yōu)化管理，加強系統(tǒng)和人的深度結(jié)合，提升效率。AI在生產(chǎn)場景有很大的擴展空間，通過計算機視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數(shù)據(jù)能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續(xù)進一步的共創(chuàng)。”

助力服裝企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，曠視智慧物流業(yè)務(wù)團隊深諳服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈難題。白建宏指出，服裝行業(yè)不管是零售端、生產(chǎn)制造端還是倉庫作業(yè)，相對來說屬于勞動密集型行業(yè)，很多工作都屬于簡單重復(fù)勞動。近年來隨著勞動力成本上升、服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費方式多元化等因素影響，服裝行業(yè)自動化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。夢燕的物流痛點也是如此。此前，海量服裝收貨、上架、存儲、揀選、復(fù)核、稱重、貼標、集貨等環(huán)節(jié)都在舊倉中運行，100%為人工作業(yè)。傳統(tǒng)作業(yè)方式效率低，出錯率高，直接影響門店銷售，并帶來貨品損耗；還存在人工作業(yè)強度大、人員流動性高等問題，制約著業(yè)務(wù)提升與拓展。

針對這些難題，無疑使用機器將人從簡單重復(fù)勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準了這個行業(yè)方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設(shè)備進行高強度、重復(fù)的作業(yè)，讓智慧物流操作系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度倉庫內(nèi)各種設(shè)備運行。白建宏也表示，“每個企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就的，需要由點到面，逐步升級迭代。未來我們還會將AI能力注入傳統(tǒng)物流設(shè)備和系統(tǒng)中，不僅實現(xiàn)整個物流系統(tǒng)的生態(tài)連接和協(xié)同調(diào)度，而且通過系統(tǒng)核心功能的算力算法，分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高作業(yè)效率，這是我們看中的未來發(fā)展方向。