1、案例簡介
隨著科技的不斷發(fā)展和進步,大語言模型(LLMs)已經(jīng)被廣泛應用到各個行業(yè)之中,作為物流行業(yè)的重要一環(huán),江蘇中郵積極探索大語言模型LLMs在客戶項目作業(yè)查詢、各類業(yè)務咨詢和數(shù)據(jù)分析領域的應用,為物流企業(yè)帶來了信息處理的高效與透明,讓物流業(yè)務的運營變得更加智能化和精細化。
2、案例背景
(1)客服團隊67%的時間用于客戶項目作業(yè)查詢、各類業(yè)務咨詢和任務傳達。微信/電話/郵件從早飛到晚;
(2)項目運營日報、周報、月報、質量回顧報告、各種報告,占用了項目經(jīng)理、運營經(jīng)理大量的時間;
(3)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析完全依賴分析人員的個人能力,數(shù)據(jù)處理過程復雜、時效性低且容易出錯。
3、創(chuàng)新方案
隨著科技的不斷發(fā)展和進步,大語言模型(LLMs)已經(jīng)被廣泛應用到各個行業(yè)之中,江蘇中郵積極探索并運用LLMs,以提升業(yè)務效率和客戶滿意度。
首先,江蘇中郵利用大語言模型進行客戶項目作業(yè)查詢、各類業(yè)務咨詢和任務傳達。物流業(yè)務的復雜性決定了客戶和業(yè)務人員之間的交流頻繁且復雜,借助LLMs,江蘇中郵能以更為便捷、直觀的方式,提供準確的項目進度查詢、業(yè)務咨詢等服務。同時,通過智能的語言理解和處理能力,模型也能精確地傳達任務內容和要求,提高工作效率。
其次,LLMs還被用于生成項目運營日報、周報、月報以及質量回顧報告等。報告是郵政物流業(yè)務不可或缺的一部分,而大量繁瑣的數(shù)據(jù)處理和報告編寫工作,正是LLMs的擅長之處。模型可根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)自動生成各類報告,大大減輕了員工的工作負擔,同時也保證了報告的精準度和及時性。
最后,LLMs在進行經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方面也展現(xiàn)出了巨大的潛力。物流行業(yè)中,海量的數(shù)據(jù)隱藏著對未來經(jīng)營決策至關重要的信息。借助LLMs的強大計算和分析能力,江蘇中郵能更為深入直觀地了解業(yè)務運營情況,從而做出更為精準的決策。
4、創(chuàng)新價值
(1)逐步提升各類業(yè)務的自動化處理水平;
(2)縮短客服人員處理各類業(yè)務問題的時間;
(3)項目經(jīng)理/運營經(jīng)理從繁重的報表工作中解脫出來,擁有更多的時間和客戶溝通;
(4)管理人員快速掌握各類業(yè)務數(shù)據(jù),可依據(jù)數(shù)據(jù)進行快速決策;
(5)利用LLMs的推理能力獲取AI對經(jīng)營數(shù)據(jù)的建議。
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